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空中领域实时虚拟建设性训练的科技推动者
诸如红旗演习之类的实弹飞行演习可以提供极好的学习机会。然而，这种演习费用昂贵，后勤工作难度大。环境、监管和安全方面的约束也限制了实弹训练期间可以提供的学习体验种类。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 1990 年代以来，联盟国家开展的重要研发计划表明，通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 现在，大型模拟器网络定期用于提供复杂而逼真的空战训练。最近，人们开始关注将实弹飞机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实弹-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益以及基础科学和技术的讨论。
人工智能作为供应链可持续性实践的推动者：生产现状研究
简介：在公司的日常活动中，对可持续性的关注变得越来越重要。在经济活动的发展中，供应链在生态足迹的形成中起着根本性的作用，因为它们与稀缺自然资源的消耗直接相关。因此，有必要加快在供应链中采用可持续的做法，以避免环境问题恶化。在这种背景下，人工智能可以成为可持续发展的盟友。研究问题和目标研究问题：利用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导剂，目前的科学成果如何？总体目标：研究使用人工智能作为供应链可持续性实践诱导剂的科学成果的最新进展。具体目标：1）分析科学生产的演变； 2）确定研究的作者概况； 3）分析与书目耦合有关的作者情况； 4）研究共现分析理论基础由于对环境和社会负责的运营的需要，可持续性实践在供应链（SC）中的整合受到了关注。传统的生产模式建立在自然资源取之不尽、用之不竭的假设之上，但随着人们认识到自然无法满足从环境中提取的投入的不断增长的需求，这种模式发生了变化 (Srivastava, 2007)。通过技术进步和商业战略的融合，CS 的可持续发展未来前景光明 (Sarkis 等人，2019) 方法论 就其性质而言，这项研究被归类为定量研究。方法上，对2021年至2023年出版的期刊进行文献研究，目的上，探索性、描述性研究。该研究使用了从 Web of Science 数据库中提取的 204 篇文章中的二手数据。为了开展这项研究，我们使用了文献计量技术，旨在测量科学知识的生产和传播率。结果分析基于所进行的文献计量分析，可以观察到人们对使用人工智能促进CS可持续性这一主题的兴趣日益浓厚，这表明使用颠覆性技术实现公司运营现代化的重要性，从而能够将更高的效率和盈利能力与更环保的表现相协调。结论本研究对关于使用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导因素的出版物进行了分析，强调了相关的主题轴线，以及所面临的影响和挑战。值得强调的是研究问题的相关性和当代性。为生产链配备可持续的实践满足了保护环境和自然资源的迫切需要。参考书目 Bag, S.、Wood, LC、Mangla, SK 和 Luthra, S. (2020)，采购 4.0 及其对循环经济中业务流程绩效的影响，资源、保护和回收，152，104502。Rege, A. (2023)。数据分析时代人工智能对供应链的影响。国际计算机趋势与技术杂志，71(1)，28-39。 Srivastava, S. K.（2007 年 3 月）。绿色供应链管理：最新的文献综述。国际管理评论杂志，9（1），53-80。
电网规模电解产生的氢气：脱碳经济的推动者
• PEM 电解领域的全球市场和技术领导者 • Nel ASA 的美国子公司，总部位于挪威奥斯陆 • 所有制造均在美国康涅狄格州沃灵福德完成 • 100 名员工，100,000 平方英尺（9,300 平方米）工厂 • 经过 cTÜVus 和 TÜV 的 CE 标志认证 • 在 75 多个国家安装了 2,700+ PEM 系统 通过 ISO 90001 认证
空中领域实时虚拟建设性训练的科学和技术推动者
在参加了大约 10 次以此类威胁为特征的任务后，其训练质量大幅提升。红旗演习旨在为操作员提供第一次真实战斗任务，训练环境相对安全，但也代表了真实世界的条件。自成立以来，红旗演习就被称为世界首屈一指的空战训练活动，红旗演习期间吸取的教训已在作战行动中得到体现。1 诸如红旗演习之类的实弹演习可以提供极好的学习机会。但是，它们成本高昂且在后勤方面具有挑战性。环境、监管和安全约束也限制了在实战训练期间可以提供的学习体验类型。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 20 世纪 90 年代以来，联盟国家开展的重要研究和开发项目表明，通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 大型模拟器网络现在经常用于提供复杂而逼真的空战训练。最近，人们开始关注将实机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实机-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益和基础科学技术的讨论。
网络传感器集成架构作为未来多传感器多平台操作的推动者
- 扩大侦察区域 - 提高数据质量，例如通过在同一侦察区域使用专用传感器 - 克服单个载体的物理限制，例如通过大型天线基座 (TDOA) 进行精细测向 - 通过三角测量快速定位发射器，例如使用以下技术
建筑和施工中的数字孪生和工业 4.0 推动者：一项调查
摘要：随着人们对用于增强建筑业的自动化和智能系统的兴趣日益浓厚，数字孪生 (DT) 作为满足利益相关者要求的经济高效的解决方案越来越受欢迎。数字孪生包括实时多资产连接、模拟和决策支持功能，许多近期研究已将工业 4.0 技术与 DT 系统结合，以实现特定于建筑的应用。然而，据我们所知，还没有全面的综述从工业 4.0 技术、项目管理和建筑生命周期的角度全面审视使用 DT 作为平台的好处。为了弥补这一空白，我们对过去 6 年内 182 篇关于建筑工程中数字孪生的论文进行了系统的文献综述，以解决这三个问题。在这篇综述中，首先建模了一个统一的框架，将工业 4.0 技术纳入数字孪生结构。接下来，基于石川图并考虑到建筑生命周期，提出了一种六 M 方法（包括机器、人力、材料、测量、环境和方法），以突出 DT 在确保建筑项目成功方面的优势。最后，通过确定 11 个未来方向，这项工作旨在为行业和学术界提供参考，以使用 DT 系统作为实现建筑 4.0 范式的基本推动力。
人工智能作为快速有效生产再利用制造业的推动者：探索性评论和未来研究建议
“从一开始就设计为能够快速改变结构以及硬件和软件组件，以便快速调整零件系列内的生产能力和功能，以应对市场或监管要求的突然变化”
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
通过终生学习和知识动态培养神经塑性作为增长心态的推动者
摘要。在一个占上风和不确定性的世界中，一个人对自己的大脑发展承担全部责任的能力使自己成为一种倾向，以增加神经可塑性的倾向，通过从事精神挑战性的努力，以受到更广泛的刺激。是一种内在的人类能力，使大脑能够通过经验来积累新信息来重组途径并在人们的生活中始终创造新的突触，神经可塑性为人们提供了机会，使人们有机会通过不断学习向新的环境暴露于新的环境并在挑战和复杂的情况下进行创造力，从而重新连接其行为。经过对涵盖神经可塑性，成长心态，终身学习和知识动态的文献综述的经验分析，本文旨在陶醉于这些力量之间的联系，并了解彼此之间的联系在刺激大脑，增加其能力并增强的个人和专业发展方面发挥了作用。结果展示了神经塑性，成长心态，终身学习和知识动态之间的有机联系，这些联系以研究图的形式说明了自己，强调了互连和知识转化的普遍作用。关键字：神经塑性，知识动态，成长心态，终身学习
公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程
建议的引用：Hettler，Maximilian； Graf-Vlachy，Lorenz（2023）：公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程，商业策略与环境，ISSN 1099-0836，Wiley，Wiley，Hoboken，Hoboken，NJ，NJ，第1卷。33，ISS。 2，pp。 263-282，https://doi.org/10.1002/bse.348633，ISS。2，pp。263-282，https://doi.org/10.1002/bse.3486