XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System推测
单分子 DNA 压缩中凝聚素 I 和拓扑异构酶 IIα 之间的功能相互作用
topo II WT 、topo II CTD 在染色体组装过程中无法检测到。这些观察结果被解释为 CTD 施加的长停留时间有助于 topo IIα 催化连锁 8,37 和重组试验中的染色单体内缠结 8 。我们推测，对于本研究报告的 topo IIα 刺激的团块形成和 DNA 打结也是如此。尽管直接证据
与底特律工人阶级一起探讨另类经济未来：以非洲未来主义为中心进行思辨设计
2007 年和 2008 年的全球经济衰退和金融危机以及冠状病毒病 (COVID-10) 大流行等经济危机催生了新的经济合作形式。支持寻找资本主义替代方案的努力需要了解设计在想象替代经济未来和接触受当前资本主义模式伤害最深的人群中的作用。通过底特律的一个社区组织和一个大学研究团队的合作，我们主办并组织了一场为期五周的研讨会，参与者是底特律的黑人和棕色人种工人阶级，他们集体使用推测性设计想象替代的经济未来。他们在研讨会上提出了社区资本主义、儿童保育集体和村级儿童保育作为替代经济概念，并描述了它们独特的特征和爱、关怀和包容性。根据生成性正义框架，底特律人优先考虑可持续的家庭和社区。我们致力于促进对技术在想象的经济未来中所扮演的角色的理解、对这对社区参与治理的意义的讨论，以及推动以非洲未来主义为中心、以推测设计方法为导向的培养未来素养。
USCA 案件编号 23-3228 文件编号 2031248 已归档
1 一名检察官推测——同样不准确——“根据我的知识和信息，我认为 [被告] 不会”在审判中寻求使用机密信息。D.Ct. Doc. 38，第 44-45 页。此后，特朗普总统根据 CIPA § 5 提交了两份通知，其中他通知法院和检察机关，他打算在审判中披露机密信息以支持这一辩护。
科学家利用确定性单光子源实现首次城际量子密钥分发
研究人员推测，量子点还为实现其他量子互联网应用提供了巨大的前景，例如量子中继器、分布式量子传感，因为它们允许固有存储量子信息并可以发射光子簇状态。这项研究的成果强调了将半导体单光子源无缝集成到现实的、大规模和高容量量子通信网络中的可行性。
人工智能研究的 X-Risk 分析
人工智能 (AI) 有可能极大地改善社会，但与任何强大的技术一样，它也伴随着更高的风险和责任。当前的人工智能研究缺乏对如何管理人工智能系统的长尾风险（包括推测性的长期风险）的系统讨论。考虑到人工智能的潜在好处，有人担心构建更加智能和强大的人工智能系统最终可能会导致比我们更强大的系统；有人说这就像玩火，并推测这可能会带来生存风险（x-风险）。为了提高准确性并为这些讨论提供依据，我们提供了如何分析人工智能 x-风险的指南，该指南由三部分组成：首先，我们回顾如何使当今的系统更安全，借鉴危害分析和系统安全中经过时间考验的概念，这些概念旨在引导大型流程朝着更安全的方向发展。接下来，我们讨论对未来系统安全产生长期影响的策略。最后，我们讨论通过改善安全性和一般能力之间的平衡来使人工智能系统更安全的关键概念。我们希望本文档以及所提出的概念和工具能够成为理解如何分析 AI x-risk 的有用指南。
人工智能在文学和文化中的接管：真相、后真相和模拟 Sumanta Pramanik 1 *，& Shri Krishan Rai 2
1,2 印度杜尔加布尔国立科技学院人文与社会科学系 摘要 在一个越来越沉迷于叙事、深度造假、现实模拟和人工智能 (AI) 生成的虚假新闻传播的世界里，我们正在走向后真相时代。我们的思想被操纵和扭曲，信息（错误）被用来造福当权者；因此，我们的同意是在人工智能的帮助下制造出来的，导致了意识形态帝国主义。在这种情况下，当人工智能慢慢控制地球并通过克隆我们的意识来创造我们的数字复制品时，我们的未来会是什么样子？人类的创造性追求已经在各种电影、漫画、小说和网络连续剧中预测了这样的未来，描绘了即将到来的人工智能接管所带来的无数复杂情况。因此，本文将当今的情景置于未来的背景下，旨在剖析各种文化组织（包括电影、漫画、小说和网络连续剧）提供的一些流行的推测性叙事，以理解这些叙事产生的后果，从而掌握在代码和模拟世界中真实与虚幻、真相与后真相之间不断变化的关系。关键词：人工智能 (AI)、后真相、模拟、监视、意识形态帝国主义、推测性叙事。
SARS 期间 MS 患者的 B 细胞靶向疗法……
用于解释自身免疫性疾病的出现。据推测，免疫系统的遗传倾向在面对流行病时可能对过去的几代人有益，但在现代工业化环境中，它促进了自身反应。在这种情况下，良性病原体之间的分子模拟可引发自身免疫性疾病 [3]。卫生假说认为，感染频率的增加有助于减少自身免疫和过敏性疾病 [4]。相反，缺乏感染会使免疫系统容易攻击自身抗原，导致自身攻击。感染抵抗力和自身免疫之间的联系的一个例子是，编码细胞因子和药物靶标 B 细胞活化因子 (BAFF) 的变异基因与多发性硬化症 (MS) 以及系统性红斑狼疮有关 [5]。自身免疫风险等位基因与体液免疫上调有关，这是通过增加可溶性 BAFF、B 淋巴细胞和免疫球蛋白的水平来实现的。群体遗传特征表明，这种自身免疫变异在进化上具有优势，可能是通过增强对疟疾的抵抗力来实现的。因此，人们推测自身免疫与感染之间存在联系，并且天生具有对抗重大流行病的程序，这是包括 MS 在内的自身免疫遗传倾向的一个主要方面。
委员会报告 - 会议、议程和会议记录
3.7 本季度收到的 16 起投诉中，有 8 起涉及 1 名以上议员，4 起是多名投诉人针对同一事件提出的投诉。例如，8 起投诉中有 5 起是同一投诉人针对规划小组会议上出席的所有议员提出的相同但独立的投诉。同样，提交了 4 起推测性投诉（包括在上述内容中），但随后被结案，因为官员试图获取更多信息但未收到回复。
已发布版本的引用（APA）：Bozkurt, A., Junhong, X., Lambert, S., Pazurek, A., Crompton, H., Koseoglu, S., Farrow, R., Bond, M., Nerantzi,
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：当 ChatGPT 时最近变得非常流行，人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机，因为人工智能可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法