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World File Search System推荐的
股票投资推荐的自动降级时间相关建模
股票投资建议对于指导投资决策和管理投资量至关重要。最近的研究表明，时间相关模型（TRM）的潜力以产生过多的投资回报。然而，在完整的金融生态系统中，当前的TRM遭受了低信噪比（SNR）（SNR）的固有时间偏见，以及利用不适当的关系倾向和传播机制所引起的关系偏见。此外，分布在宏市场场景后面转移，使基础I.I.D.假设并限制TRM的概括能力。在本文中，我们先驱对上述问题对时间相关模式的有效学习的影响，并提出一种自动偏见的时间关系模型（ADB-TRM）对股票推荐。具体而言，ADB-TRM由三个主要成分组成，即（i）元学习的雅典形成了一个双阶段训练过程，内部部分可以缓解时间依赖性偏置和外部meta-learnernernernernernernernernernernernernernernernerner的分布，（II）自动抗逆向型的型号，（ii）自动化的型号的型模型，以适应性的型号的型模型，以适应性型号的型号，并介绍了对逆向型号的型号。对手培训和（iii）全球局部互动有助于从本地和全球分配的角度寻求相对不变的库存嵌入，以减轻分歧转移。在不同股票市场的三个数据集上进行的实验表明，ADB-TRM在累积和风险调整后的收益方面占28.41％和9.53％的最新技术。
评估大型语言模型作为会话推荐的生成用户模拟器
合成用户在评估对话推荐系统的评估中是真实用户的经济高效代理。大型语言模式在模拟类似人类的范围方面表现出了希望，这提出了他们代表多样化用户的能力的问题。我们制定了一种新协议，以衡量语言模型可以在会话推荐中准确模拟人类行为的程度。该协议由五个任务组成，每个任务都旨在评估合成用户应展示的关键属性：选择要讨论的项目，表达二进制偏好，表达开放式的偏好，调查建议，并回馈。通过评估基线类似者，我们证明了这些任务有效地揭示了语言模型与Human行为的偏差，并提供了有关如何通过模型选择和提示策略来减少偏差的见解。1
美国 2024 年按年龄组推荐的儿童免疫接种时间表
1.第 1 剂可能会因出生体重和/或身体状况不稳定而延迟。第 2 剂乙肝疫苗可在 1-2 个月大时注射，如果在第 1 剂后使用联合疫苗，您的孩子可能总共需要注射 4 剂。如果母亲感染乙肝或疑似感染，请遵循医疗保健提供者推荐的时间表。2.如果距离上次注射已 6 个月，则最早可在 12 个月大时注射此剂量的 DTaP。3.您的孩子可能不需要此剂量，具体取决于您的医疗保健提供者使用的疫苗品牌。 您的孩子可能只接受 3 剂而不是 4 剂，具体取决于您的医疗保健提供者使用的疫苗品牌。4.剂量需要至少间隔 6 个月注射。5.可能从 9 岁开始接种系列疫苗。6.根据所用品牌，剂量 1 和剂量 2 应至少间隔 1 个月或 6 个月。根据医疗保健提供者的建议，您的青少年可能需要额外剂量。当建议在同一次就诊期间使用 MenACWY 和 MenB 时，可以注射 MenABCWY。7.每个秋季或冬季，所有 6 个月及以上的人均需注射一剂。一些 9 岁以下的儿童需要注射 2 剂；如果您的孩子需要超过 1 剂，请咨询您孩子的医疗保健提供者。8.所需剂量数由年度 ACIP 建议、年龄和健康状况决定。9.剂量取决于母亲的疫苗接种状况和进入 RSV 季节的婴儿年龄。10.如果根据 CDC 列出的标准被视为高风险，您的孩子可能需要在 8-19 个月大时接种 1 剂。
机械工程技术专业推荐的技术选修课程
机械工程是一门非常广泛的学科。北达科他州立大学机械工程专业的毕业生可以在各种行业找到工作，包括航空航天、地面车辆、能源、机器人和控制、生物医学、制造业和国防等。通过提供核心（必修）课程，我们的课程旨在让学生重点了解适用于机械工程各个方面的基本概念。除了核心课程外，学生还必须选择至少五门技术选修课程。这些选修课程使学生能够更深入地了解特定的技术领域，使学生能够根据自己独特的职业抱负量身定制教育。通过仔细选择技术选修课，学生可以在以下技术重点领域之一进行专业化。或者，学生可以选择不同重点领域的课程，以获得对一系列学科的更多了解，同时仍然保持更广泛的知识，这是机械工程学位的标志。汽车和地面车辆工程过去一个世纪的工程进步极大地促进了我们社会流动性的提高。地面车辆行业的工程师参与汽车、摩托车、卡车、拖拉机、建筑设备和专用车辆的设计、制造和操作，用于各种农业、工业和娱乐用途。汽车领域正在迅速发展，特别是在自动控制、燃油经济性和排放、安全和车辆推进等领域。汽车/地面车辆工程师可能参与车辆或车辆部件从概念到最终生产的设计、开发、制造、测试和改进。推荐技术选修课程
Thie推荐的微生物规格
•复合样本是包括沙门氏菌在内的所有实验室研究的基础。方法 *食物链的有氧板数微生物学 - 微生物枚举的水平方法 - 第1部分：通过倒板技术在30摄氏度的菌落数（ISO 4833-1：2013）；食物链的微生物学 - 微生物枚举的水平方法 - 第2部分：通过表面镀层技术在30摄氏度下的菌落数（ISO 4833-2：2013：2013和ISO 4833-2：2013/cor 1：2014）；欧洲参考方法根据法规（EC）1441/2007号酵母和霉菌是食品和动物喂养物质的微生物学 - 列出酵母和霉菌的水平方法 - 第2部分：水活性的产品中的殖民地计数技术小于或等于或等于0.95（ISO 21527-2：2008）（ISO 21527-2：2008）与ISO 21527的范围0.-aw 5-aw-0.-aw 0. 9- 对于具有<0.6的AW值的干产品，必须提供该方法适合目的的证据。 食物链的大肠杆菌微生物学 - β-葡萄糖醛酸酶 - 阳性大肠杆菌列出的水平方法 - 第1部分：使用膜C的菌落计数技术在44度C上使用膜C和5-溴-4-溴-4-溴-4-溴-3-浓蛋白β-甘氨酸β-葡萄糖酮（ISO和动物）的摄影（ISO 16666649）或练习使用5-溴-4-氯-3-吲哚基β-d-d-葡萄糖醛酸（ISO 16649-2：2001）列出β-葡萄糖醛酸酶阳性大肠杆菌的列表 - 第2部分：44摄氏度的菌落计数技术；根据法规（EC）1441/2007沙门氏菌，欧洲参考方法对于具有<0.6的AW值的干产品，必须提供该方法适合目的的证据。大肠杆菌微生物学 - β-葡萄糖醛酸酶 - 阳性大肠杆菌列出的水平方法 - 第1部分：使用膜C的菌落计数技术在44度C上使用膜C和5-溴-4-溴-4-溴-4-溴-3-浓蛋白β-甘氨酸β-葡萄糖酮（ISO和动物）的摄影（ISO 16666649）或练习使用5-溴-4-氯-3-吲哚基β-d-d-葡萄糖醛酸（ISO 16649-2：2001）列出β-葡萄糖醛酸酶阳性大肠杆菌的列表 - 第2部分：44摄氏度的菌落计数技术；根据法规（EC）1441/2007沙门氏菌
Thie推荐的微生物规范
方法食物链的有氧板数微生物学 - 微生物枚举的水平方法 - 第1部分：通过倒板技术在30摄氏度的菌落计数（ISO 4833-1：2013）；食物链的微生物学 - 微生物枚举的水平方法 - 第2部分：通过表面镀层技术在30摄氏度下的菌落数（ISO 4833-2：2013：2013和ISO 4833-2：2013/cor 1：2014）；欧洲参考方法根据法规（EC）1441/2007号酵母和霉菌是食品和动物喂养物质的微生物学 - 列出酵母和霉菌的水平方法 - 第2部分：水活性的产品中的殖民地计数技术小于或等于或等于0.95（ISO 21527-2：2008）（ISO 21527-2：2008）与ISO 21527的范围0.-aw 5-aw-0.-aw 0. 9- 对于具有<0.6的AW值的干产品，必须提供该方法适合目的的证据。 食物链的大肠杆菌微生物学 - β-葡萄糖醛酸酶 - 阳性大肠杆菌列出的水平方法 - 第1部分：使用膜C的菌落计数技术在44度C上使用膜C和5-溴-4-溴-4-溴-4-溴-3-浓蛋白β-甘氨酸β-葡萄糖酮（ISO和动物）的摄影（ISO 16666649）或练习列出β-葡萄糖醛酸酶阳性的水平方法对于具有<0.6的AW值的干产品，必须提供该方法适合目的的证据。大肠杆菌微生物学 - β-葡萄糖醛酸酶 - 阳性大肠杆菌列出的水平方法 - 第1部分：使用膜C的菌落计数技术在44度C上使用膜C和5-溴-4-溴-4-溴-4-溴-3-浓蛋白β-甘氨酸β-葡萄糖酮（ISO和动物）的摄影（ISO 16666649）或练习列出β-葡萄糖醛酸酶阳性
使用推荐的疫苗保护糖尿病患者
如果接种过 PCV13，则接种一剂 PPSV23 如果接种过 PCV15，则在 ≥1 年后接种 PPSV23 PCV20 后不宜接种 PPSV23 仅接种过 PPSV23 的成人可在接种最后一剂疫苗 ≥1 年后接种 PCV15 或 PCV20
生成推荐的大型语言模型
[1] Geng，Shijie等。“建议作为语言处理（RLP）：一个统一的预处理，个性化的提示和预测范式（P5）。”recsys'22。[2] Hua，Wenyue等。“如何为建议基础模型索引项目ID。” Sigir-ap'23。
推荐的树木种植
橡树（Quercus sp。）40-75' +出色的野生动植物栖息地；几个物种不介意湿脚。亚种包括：沼泽白橡木（Q.双色），有宽阔的习惯和广阔的树枝，可容忍湿脚，需要充满阳光； Chinkapin Oak（Q. Muehlenbergii）在2009年被称为年度最佳市政树，具有开放的圆形冠，不耐受湿脚，在充满阳光下表现最好。 PIN橡树（Q. Palustris）具有强烈的金字塔习惯，相对快速生长，可容忍湿脚甚至偶尔洪水；红橡木（Q. rubra）有一个圆形的习惯，快速生长，叶子在秋天变成红色。柳树橡木（Q. phellos）直立的树冠，带有狭窄的柳树，例如叶子产生浅色，通风的顶篷。可容忍大多数土壤条件。43磅/立方英尺用于碳固存。
生成推荐的大型语言模型
抽象的大语言模型（LLM）不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）的领域，而且有可能重塑许多其他领域，例如推荐系统（RS）。但是，大多数相关工作将LLM视为常规推荐管道的组成部分（例如，作为特征提取器），这可能无法完全利用LLM的生成能力。可以将建议过程分为多个阶段，例如分数计算和重新排序，而可以使用LLM简化为一个阶段：直接从完整项目池中生成建议。这项调查回顾了基于LLM的生成建议的进度，方法和未来方向：1）哪些生成建议是什么，2）为什么RS应提高生成性建议，以及3）如何针对各种RS任务实施基于LLM的生成性建议。我们希望这项调查可以提供探索这个有趣而新兴主题所需的上下文和指导。