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人工智能对可持续性的影响以及......
摘要目的：尼日利亚大多数中小企业仍在利用模拟计算机时代，手动操作优于数字操作。本研究考察了人工智能对尼日利亚东南部中小企业可持续性和运营效率的影响。具体来说，确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法：采用描述性研究设计。研究对象包括在合作事务委员会 (CAC) 注册和认证的 27546 家中小企业。利用 Krejcie 和 Morgan 1970 年的样本量确定公式得出 379 个样本量。结构化问卷是用于收集数据的主要工具。该工具经过验证和可靠性测试。可靠性系数为 0.86，被认为是可靠的。结果：使用由简单回归分析组成的推论统计进行数据分析。结果表明，机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率有显着的积极影响。局限性：采用了推论统计工具，限制了其他统计工具的表现形式。此外，中小企业仅限于东南部，而没有考虑到尼日利亚全国的中小企业。贡献：考虑到人工智能对中小企业的重大影响，本研究直言不讳地强调了人工智能在中小企业中的功效并鼓励其采用。实际意义：本研究鼓励政策持有人和行业利益相关者创建一个非常支持的生态系统，鼓励中小企业采用人工智能。这可以通过提供财政激励、加强培训计划的机会以及制定促进创新同时确保数据保护的监管框架来实现。新颖性：已经开展了这方面的工作，但没有一项关注机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响。关键词：人工智能、机器学习、运营效率和可持续性。
利用药物生物活性预测临床试验结果 - ...
摘要 能够估计药物在临床试验中获得批准的概率为优化药物研究工作流程提供了天然优势。临床试验的成功率对成本、开发时间以及严格的监管审批流程的压力有着深远的影响。我们提出了一种机器学习方法，该方法可以使用生物活性、化合物的物理化学性质、靶标相关特征和基于 NLP 的化合物表示以可靠的准确度预测试验结果。生物活性从未被用作预测特征。我们从临床试验中提取了药物-疾病对，并使用多个数据源将靶标映射到该对。实证结果表明，集成学习优于独立训练的小数据 ML 模型。我们报告了从随机森林分类器得出的结果和推论，该分类器的平均准确率为 93%，并且“通过”类的 F1 得分为 0.96。“通过”是指所有临床试验的两个类别（通过/失败）之一，该模型在预测“通过”类别方面表现良好。特征分析表明，生物活性在预测临床试验结果方面发挥着重要作用。我们付出了巨大努力来制作数据集，这是首次将临床试验信息与蛋白质靶标整合在一起。本研究提供了映射这些实体的所有代码，所有数据均来自公开来源。虽然我们的模型在包含生物活性时识别出低位推论，但整合生物活性和靶标信息的代码使研究人员能够访问深度策划和专有的临床试验数据库，从而获得更深入的见解、更好的统计意义以及更好地预测试验失败的能力。
BSC计算机科学课程结构_V2
COSC104问题解决简介（2个信用单位）先决条件：O/Level数学解决问题解决简介。 本课程的目标是向您展示如何增加分析问题并理解您阅读和听到的内容的能力。 对基础大学数学的适度理解就是参加本课程所需的一切。 本课程的第一部分引入了问题及其类型，动机，学习解决问题的课程，解决问题的思想流派，解决问题的一般戒律以及问题解决者所需的常见数学技能。 第二部分将人的本质描述为解决问题者。 人类大脑的模型及其工作原理，有效地使用人类记忆，逻辑上的思考，推论和假设思维等。 第三部分主要集中在解决问题的不同策略上，并在本课程的最后一部分中重点关注使用计算机系统解决问题的最后一部分。COSC104问题解决简介（2个信用单位）先决条件：O/Level数学解决问题解决简介。本课程的目标是向您展示如何增加分析问题并理解您阅读和听到的内容的能力。对基础大学数学的适度理解就是参加本课程所需的一切。本课程的第一部分引入了问题及其类型，动机，学习解决问题的课程，解决问题的思想流派，解决问题的一般戒律以及问题解决者所需的常见数学技能。第二部分将人的本质描述为解决问题者。人类大脑的模型及其工作原理，有效地使用人类记忆，逻辑上的思考，推论和假设思维等。第三部分主要集中在解决问题的不同策略上，并在本课程的最后一部分中重点关注使用计算机系统解决问题的最后一部分。
创新正在变革 - 国家宪兵队
“创新就是变革”：国家宪兵变革服务局局长兼本期科学总监 Christophe Jacquot 在本期作品的筹备会议上向我们推出了这一公式。我们进一步推论，创新就是敢于创新！在发明、想象未来时，通常会用一个反射性短语来完成这一陈述：“警察是一个传统主义者，他不喜欢被人欺负。”平凡？现实 ？ 该机构理所当然地非常重视它的价值观、它的记忆、它的原则。然而，我们绝非谨慎和无所作为：事实上，宪兵队早已接受了创新文化。因为这并不否定价值观，相反，它强化了价值观！