XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提名奖
rosalinda.inguanta@unipa.it 专业经验
一般信息 ROSALINDA INGUANTA 电子邮件：rosalinda.inguanta@unipa.it 专业经历 - 2019 年 11 月 26 日。应用物理化学助理教授 UNIPA - 26/11/2016–25/11/2019 B 类应用物理化学助理教授（终身制）, UNIPA - 23/04/2012–25/11/2016 临时 A 类应用物理化学助理教授, UNIPA - 02/07/2008 –19/04/2012 博士后研究员, UNIPA - 02/07/2007 - 01/07/2008 研究资助, UNIPA - 01/01/2005 - 31/12/2007 博士研究员, UNIPA - 04/03/2004 - 31/07/2004 研究资助获得者, UNIPA - 01/12/2003 - 31/12/2004 工程设计师, TEICO srl,巴勒莫（能源行业）- 2005 年 1 月 1 日 - 2007 年 12 月 31 日 UNIPA 化学和新材料技术博士生，论文题目为“电化学生长氧化铝膜的制造、特性和功能化”- 2003 年 11 月 14 日 化学工程硕士学位 UNIPA 奖项 - 意大利化学协会意大利分会颁发的 FIAMM 2009 电化学博士论文奖。 - StartCup 2010 巴勒莫二等奖，奖励基于对锂离子电池纳米结构电极研究的“PANBRIDGE”企业理念 - 通过英国驻那不勒斯领事馆获得英国贸易投资署通过英国驻那不勒斯领事馆颁发的锂离子电池研究特别提名奖。 - StartCup 2017 巴勒莫三等奖，颁发给基于铅酸电池研究的“NANOLEAD”企业理念 - ERG-ReGeneration Challenge 2018 三等奖，颁发给基于铅酸电池研究的“NANOLEAD”企业理念 ASN
HKUST VISLAB的纸质奖励
HKUST VISLAB IEEE VIS（可视化的顶级会议）（2张最佳论文和8个荣誉提名奖）的纸质奖项2009年：最佳纸张奖的荣誉提及Ming-Yuen Chan，Yingcai Wu，Yingcai Wu，Wai-Ho Mak，Wei Chen，Wei Chen，Huamin QU：基于感知的基于基于直接体积的透明度优化直接体积的连接。2014：最佳纸质奖康格里·什（Conglei Shi），尤因卡伊（Yingcai Wu），刘希克西亚（Shixia Liu），洪（Shixia Liu），洪（Hong Zhou），Huamin QU：LoyalTracker：可视化搜索引擎中的忠诚度动态。2018: Best Paper Award Dongyu Liu*, Panpan Xu, Liu Ren TPFlow: Progressive Partition and Multidimensional Pattern Extraction for Large- Scale Spatio-Temporal Data Analysis 2019: Short Paper Honorable Mention Award Leo Yu-Ho Lo, Yao Ming, Huamin Qu Learning Vis Tools: Teaching Data Visualization Tutorials 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Haotian Li, Yong Wang, Songheng Zhang, Yangqiu Song, Huamin Qu: KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Furui Cheng, Dongyu Liu, Fan Du, Yanna Lin, Alexandra Zytek, Haomin Li, Huamin Qu, Kalyan Veeramachaneni: VBridge: Connecting the Dots Between Features and Data to Explain Healthcare Models 2021年：最佳纸奖Xingbo Wang，Jianben HE，Zhihua Jin，Muqiao Yang，Yong Wang，Huamin Qu：M2Lens：可视化和解释多模型的情感分析模型。2021: Zhutian Chen, Shuainan Ye, Xiangtong Chu, Haijun Xia, Hui Zhang, Huamin Qu, Yingcai Wu: Augmenting Sports Videos with VisCommentator 2022: Honorable Mention for Best Paper Award Wai Tong, Zhutian Chen, Meng Xia, Leo Yu-Ho Lo, Linping Yuan, Benjamin Bach, Huamin QU：在增强现实中与印刷数据可视化的互动。
简历： Mohsen Imani
我是加州大学欧文分校计算机科学系的助理教授，也是仿生架构与系统实验室 (BIASLab) 的主任。我的团队正在研究脑启发计算、机器学习和嵌入式系统领域的各种实际问题。我们的研究目标是设计实时、稳健且透明的认知学习系统，以紧密模仿大脑特性。我们还为基于光子的传感器设计了一个安全且可扩展的学习框架，用于在物联网系统中对大量设备进行学习/计算。PI Imani 于 2020 年获得加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系博士学位。他拥有出色的出版记录，在顶级 IEEE/ACM 会议和期刊上发表了 140 多篇论文，拥有 20 项美国专利，在 Google Scholar 上的引用次数为 4,100 次，h 指数为 38。 PI 的贡献引领了受大脑启发的超维计算的新方向，从而实现超高效的实时学习和认知支持。他的研究也是开启多个工业和政府研究项目的主要举措，包括 SRC 和 DARPA。PI Imani 的研究获得了多项奖项，包括 Bernard 和 Sophia Gordon 工程领导力奖和多个顶级会议的最佳论文提名奖。PI 在向公司和政府机构成功转让技术方面有着悠久的历史。例如，PI 目前在受大脑启发的超维计算方面的工作已与英特尔、ARM、IBM、高通和思科共享。PI 在神经符号人工智能方面所做的工作由 SRC/DARPA 资助，并转移到英特尔和 IBM，并激发了利用受大脑启发的推理的努力，随后由思科和谷歌资助并转移到他们。由 SRC/DARPA 和其他公司资助的内存处理工作已在高通、德州仪器和英特尔的产品组中得到应用。PI 当前的物联网分布式学习项目目前正在转移到空军和恩智浦半导体，并且是过去几年 PI 团队与空军/恩智浦半导体密切合作的重要组成部分。作为国防部资助项目的一部分，PI 在内存处理硬件中设计用于超维编码和分类，包括将 HDC 与公钥加密相结合，并表明 HDC 非常适合激光雷达/雷达数据的分类。这项工作目前正在评估中，以纳入英特尔的一款存储产品。