追求机遇 作为一个大学社区,我们近年来面临着一系列重大挑战。在此期间,我们常常需要下定决心、全神贯注地处理眼前的问题。但在我们这样做的同时,我们也花时间反思那些最能定义我们的事情,以及我们如何根据这些事情构建未来的愿景。在过去数月的无数次谈话中,我们提炼出了我们的目标,并找到了唤起价值观的方法,这些价值观将在我们前进的过程中发挥重要作用。这些是我们战略计划的基石。它们将在逆境中指引我们,激发我们追求机遇的热情。最重要的是,它们将提醒我们在努力发挥巨大潜力时,勇敢而雄心勃勃的美德。
创意信息学系是信息科学与技术研究生院中最新的系。它成立于 2005 年。创意信息学系目前涵盖五个领域:计算机科学、数理信息学、信息物理与计算、信息与通信工程以及机械信息学。教育理念是“通过跨学科领域的创造性实践,提炼实用的创造力,实现卓越的创意”。为了实现这一目标,该系将结合项目和高级人才培训,并将促进产官学合作,以培养人才。我们希望完成本系课程的学生能够在信息技术领域发挥主导作用。
人工智能 (AI) 和多智能体系统研究的成熟为将这些进展用于解决复杂的社会问题创造了巨大的机会。为了实现人工智能对社会产生影响的目标,作为人工智能研究人员,我们必须超越计算方法的改进;重要的是走出去展示社会影响。为此,我们专注于三个应用领域:公共安全、野生动物保护和资源匮乏社区的公共卫生。除了这些领域的案例研究外,我们还将经验提炼为经验教训,希望阅读本文的研究人员会发现它们很有用。通过多智能体系统的视角来看待这些社会问题,我们总结了我们的研究计划的目标,即在资源匮乏的情况下优化有限的干预资源
我们提出了一个通用框架,用于解决多类分类问题,该框架使用可以解释为模糊集的分类函数。我们在基于量子态鉴别技术的量子启发式分类器领域专门研究这些函数。具体来说,我们使用由给定数据集的训练集确定的模糊可观测量(正算子值测度)来构建这些分类函数。我们表明,一旦这些分类函数从训练数据集的量子编码中“提炼”(在经典平台上),就可以在近期的量子计算机上测试此类分类器。我们将这些实验结果与理论结果进行了比较,并提出了一些问题以供未来研究。© 2023 Elsevier BV 保留所有权利。
目前还没有太多人关注人工智能对环境的影响,因为在采用周期的这个阶段,它的影响仍然有限。然而,人工智能有可能显著扩大技术价值链每个部分的环境足迹。它始于定制芯片所需的稀有元素的开采和提炼。它包括数据中心使用的能源和水,预计到明年,这些能源和水将占温室气体排放量的 3% 以上,到 2040 年将占 15%。训练甚至使用 GenAI 模型比人们想象的更耗能(即使我们相信这个数字可以下降),最后,还有处理越来越多的所谓电子垃圾(估计 2024 年约为 6400 万吨)的问题,事实证明,很难将这些电子垃圾排除在垃圾填埋场之外。
本摘要是 BookTrust 关于阅读(尤其是共享阅读)如何改变儿童结局的知识和理解的提炼。它基于数十年来与数百万家庭和数千个当地合作伙伴(包括健康访问者、托儿所、学校、图书馆和食物银行)合作的经验。它展示了我们认为需要采取哪些措施来支持家庭在儿童生命的早期阶段(0-7 岁)成为经常阅读的家庭,以及如何基于现有网络和基础设施扩大一些最具成本效益的干预措施。我们分享这些内容是为了对关于如何为儿童的人生起步奠定最佳基础的全国性辩论做出贡献。可以在 BookTrust 网站上找到更详细和完整参考的版本。
海浪有多种类型。海啸波是由地震或山体滑坡引起的非常长、非常快的波,毛细波是水面上的小涟漪,由风产生,主要受表面张力效应的影响。在波浪能应用中,感兴趣的波浪是风生重力表面波,即由风吹向海面而产生的波浪,主要受重力和惯性力的影响。因此,风生海浪是一种可再生能源,它由照射到地球上的太阳能分两步提炼而成,首先产生风,然后产生波浪。因此,海浪每单位体积所含的能量比风能和太阳能都要多,波浪能资源与风能的特性大致相似,在高纬度地区最大,如图 1.24 所示。
1 能源部门,根据国土安全总统令 7 (HSPD-7) 的规定,包括石油、天然气和电力的生产、提炼、储存和分配,但不包括水力发电和商业核电设施。“能源部门”并非单一的,包含许多相互关联的行业,这些行业支持美国经济的燃料和电力的勘探、生产、运输和输送。虽然能源部门是由 HSPD-7 定义的,但本 SSP 认识到,通过各种政府、行业和联合伙伴关系活动,将实现部门抵御所有危害的努力。本 SSP 区分了电力子部门和石油和天然气子部门,但为了便于阅读,在指这两个能源部门部分时,“子部门”和“部门”这两个术语可互换使用。
最近,[Wang et al ., Phys. Rev. Research 1, 033169 (2019)] 提出了量子策略非对称可区分性的资源理论。资源理论的基本对象是量子策略对,它们是量子通道的泛化,为描述任意量子相互作用提供了框架。在本文中,我们提供了该资源理论中一次性操作量的半定程序表征。然后,我们应用这些半定程序来研究自适应策略在广义振幅阻尼通道的鉴别和可区分性提炼中的优势。我们发现自适应策略与非自适应策略所能实现的目标之间存在显著差距。
