XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提示卡
液体提示文档
2功能概述5 2.1外壳要点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2版本控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.3软件配置环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.4默认情况下禁用的功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5已知限制和错误。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6竞争者。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 2.7许可证。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 div>
LinkedIn 提示和技巧
如何操作： 点击“我”图标（右上方） 设置和隐私 隐私选项卡 其他人如何查看您的 LinkedIn 活动 分享工作变动、教育变动和工作周年纪念日 将按钮切换为否
提示Avanzado＆Machine Learning
语言模型是从一个简单的问题中诞生的：“我们可以教一台机器理解和生成人类语言吗？”1950 - 60年的十年：艾伦·图灵（Alan Turing）已经通过著名的图灵测试提出了这个想法，以测量机器是否可以模仿人类的智能。 div>1980-90：出现了第一个基本神经网络。 div>连接节点的层层用于解决数据分类或模式识别等问题。 div>2010年：由于计算能力和大量数据，深度学习繁荣。 div>示例：诸如Alexnet之类的深神经网络彻底改变了图像处理，激发了文本分析的改进。 div>2017年：革命性的变化带有文章“您需要的所有注意力”（Google），介绍了变形金刚，LLM的基础。 div>变形金刚允许关注最相关词的文本，从而大大提高了预测质量。 div>2018年至今：对GPT（OpenAI）和Bert（Google）等模型进行了培训，这些模型是使用大量数据培训的LLMS，可以理解和生成更精确的语言。 div>
量子信息理论提示4
其中{b x} x构成h b的正顺序基础。请注意，这意味着纯化空间H B的尺寸与原始空间h a的尺寸相同。在这里您只需要检查| ψ⟩确实是ρa的纯化，即。ρa = tr b | ψ⟩⟨ψ| 。在B部分中，您必须证明上面给出的表格的任何两个纯粹是等同于单一操作的。例如，假设您有一个纯化| ψ'= px√λx | ax⟩a⊗|使用另一个基础{b'x} x进行h b的b'x⟩b。我们必须证明| ψ= u |对于某些统一操作员u。如果谨慎，则|之间的唯一实际区别ψ⟩和| ψ'是在系统h b中表达的基础，因此基本操作的变化应将我们从一个转移到另一个。检查u = 1 a p x | bx⟩⟨B'x|是统一的（uu ∗ = u ∗ u = 1 b），实际上在这里完成了工作。现在让我们接近练习的c）。假设您要创建某个混合状态ρ'。创建纯状态是相对容易的，因为您确切地知道状态应该是什么样的，例如旋转或一堆具有一定极化的光子 - 但混合状态更加棘手，因为它们是我们没有完整信息的状态，即我们不确定它们的确切状态。做到这一点的一种方法是对角线ρ'= pzαz| Z Z Z |然后获得产生纯状态的机器| Z⟩具有概率αz。当然，您需要确保机器确实是随机的，并且您没有
