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World File Search System提要
专业增长计划 - 评估员
•教师，辅导员和许可证支持专业人士以前的成就评级将制定一个自我指导的专业增长计划。•教师，辅导员和许可支持专业人士以前的熟练评价将与评估者共同制定专业增长计划。•教师，辅导员和许可支持专业人士以前的开发评级将创建以其评估者为指导的专业增长计划。•没有先前评级的教师，辅导员和许可支持专业人士将与评估员共同创建专业增长计划。•校长和助理校长将与评估者共同制定专业增长计划。为了制定自我指导的专业增长计划，教育家将输入目标和行动；当计划准备查看时，教育者将通知评估人员。系统通知将在仪表板上的活动提要中显示。目前，可以进行讨论自我指导计划的会议。对于共同/合作制定的专业增长计划，与教育家合作就他/她在会议之前是否应输入目标草案，或者评估人员是否将在会议上输入。对于评估者指导计划，评估人员将在会议上输入该目标。
使用...
摘要：在大都市地区，交叉路口的交通拥堵对效率和安全性构成了重大挑战。本研究提出了一个实时交通管理系统，该系统利用计算机视觉和人工智能来优化基于动态车辆密度分析的交通信号时间。该系统在十字路口使用四架战略性放置的摄像机，从每种方法中捕获实时视频提要。使用广泛采用的计算机视觉库OpenCV进行实时车辆检测和跟踪。通过分析每个相机饲料中的预定义区域（ROI）中的车辆，系统为所有方法计算车辆密度。AI驱动的算法将所有相机的数据集成到动态调整交通信号时机，从而优先考虑具有较高车辆密度的道路的绿灯持续时间。主要目标是增强交通流量，最大程度地减少拥塞并提高整体交叉点效率。实验结果证明了系统的有效性和可行性，突出了其在智能城市基础设施中实施实施的潜力。关键词：计算机视觉，实时车辆检测，数据分析，感兴趣的区域，智能城市基础设施
使用微生物培养物的金属和金属氧化物纳米颗粒的生物合成：机制，抗菌活性以及对文化遗产的应用
摘要：纳米颗粒（1至100 nm）具有独特的物理和化学特性，这使其适合在广泛的科学和技术领域中应用。尤其是金属纳米颗粒（MNP）研究表现出有希望的抗菌活性，为新应用铺平了道路。然而，尽管对其抗菌潜力进行了一些研究，但抗菌机制仍未得到很好的确定。纳米颗粒的生物合成使用植物提取物或微生物，已显示出令人鼓舞的结果，作为化学合成的绿色替代品。但是，关于其背后机制的知识既不是丰富的也不是共识。在这篇综述中，收集了有关MNP的抗菌和生物合成机制的研究，并提出了基于证据的机制。第一个揭示了内部金属离子酶促干扰的重要性，而第二个则说明了还原和负电荷分子的作用。此外，总结了和分析了最近研究（2018-2022）对使用微生物的MNP的生物合成的主要结果，并证明了使用细菌旨在测试其抗药性潜在的细菌合成的银纳米颗粒研究的流行。最后，应用于文化遗产材料的MNP的研究的提要显示了其未来在保存中的使用。
基于海藻的可生物降解聚合物的食物包装：系统评价
摘要。由于其短暂的寿命，食物包装通过在环境中的迅速积累而对环境污染产生了重大贡献。为了减轻这些影响并提供更环保的食品包装解决方案，研究人员创建了可生物降解和生物基的聚合物，目前正在推出市场。本研究总结了有关将海藻掺入食品包装和活动包装中的研究状态。为了强调多糖的好处并引起人们对当前研究的限制的关注，本研究还提出了海藻掺入对一系列特性的影响的提要，包括化学，物理，热，抗氧化剂，抗氧化剂，抗菌和机械属性，除了发行活跃的化合物。包括在海藻中发现的多种多糖，具有增强这些聚合物的抗菌，热和机械性能的潜力。除了增加亲水性和机械性能（例如拉伸强度和伸长时）外，他们还建议将其用作主动包装。这是由于海藻的抗氧化特性而导致的，从而抑制脂质氧化并降低毒性，诱变或致癌自由基，从而延长了食品的营养价值和货架寿命。某些种类的海藻已经表现出阻碍被分类为革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌的扩散的能力。因此，它们作为抗菌包装的前瞻性应用。
设计和实施17个DOF类人生物机器人以执行各种人类运动和监视
“为人类运动和监视的17 DOF类人生物机器人的设计和实施”项目引入了一个多功能的类人动物机器人，该机器人将娱乐和安全功能结合在一起。该创新的机器人配备了17度的自由度（DOF），为其提供了复制各种人类运动并用作监视工具的灵活性。机器人的硬件组件包括伺服电机，自定义机器人框架，Arduino微控制器，Nodemcu和ESP32CAM模块，用于监视功能。ESP32CAM允许实时视频流和监视。它旨在提高安全性，可以远程控制以帮助通过实时视频提要提供视觉反馈。机器人的附加功能是通过激活手电筒来照亮其周围环境，在弱光情况下提供帮助。在类似人类运动的领域，机器人能够复制各种行动，例如步行，挥舞等等。此功能提供了有趣的元素，并突出了机器人在交互式设置中的潜力。此外，包含一个被动红外（PIR）传感器允许机器人有效地检测人类的存在和运动。它可以通过传输警报，适合于家庭或办公室的监视或协助各种安全相关申请来响应人类活动。“ 17 DOF类人生物机器人的设计和实施
聊天机器人对已知的个人prakriti（...
stract：本文通过使用OPENCV实施的对象检测技术提出了一种增强视障人士可访问性的新方法。利用最新的对象检测模型，我们开发了一个实时系统，该系统能够检测相机提要中的对象并提供听觉反馈，以导航和与环境的交互。OPENCV的集成可以使有效的对象检测，边界框可视化，置信阈值和非最大抑制作用，这有助于为视觉障碍的辅助技术开发。通过对现有文献的全面审查，我们确定了为视力障碍开发可访问解决方案的创新差距和机会。我们的方法论涉及对象检测模型的选择和适应，实现了实时对象检测的OPENCV以及用于用户交互的听觉反馈的集成。我们详细介绍了实现过程，包括对输入图像的预处理，使用选定模型的对象检测，边界框的可视化以及置信阈值的应用和非最大最大抑制作用到完善检测到的对象。实验的结果证明了对象检测系统在辅助视觉受损的个体方面的有效性，并根据检测准确性，处理速度和用户反馈进行评估。讨论解释结果，解决我们方法的优势和局限性，并提出未来的研究方向。总而言之，本文强调了将OPENCV整合到为视障和概述途径开发可访问解决方案的重要性，以进一步发展辅助技术和计算机视觉。
丝绸Sericin的概述是Bombyx Mori Silk Cocoon
Bombyx Mori，驯化的桑sist虫，鳞翅目分子模型和最重要的经济昆虫。它正在成为应对生物学挑战的巨大分子遗传资源。在幼虫发育的最后阶段，蚕虫B产生大量丝蛋白。这些蛋白质存储在中间的丝腺中，并在第五龄的末端通过Spinneret驱动。丝绸纤维蛋白和Sericin是丝绸茧中的两种主要丝绸蛋白。丝皮纤维蛋白是一种由重链（H），轻链（L）和糖蛋白组成的纤维蛋白，由二硫键键连接的糖蛋白以及Sericin，sericin，Sericin，一种大分子蛋白，可作为粘合物质，可与丝虫Mori的生产核糖蛋白结合起来。在本综述中给出了Sericin的简短提要。丝绸塞他蛋白的结构，内容，溶解度，遗传学和特征是本综述的主要主题。在从丝绸茧中生产丝绸的脱发过程中，纺织品和苗条行业通常会丢弃大量的丝绸蛋白。由于Sericin具有高度亲水性，并且具有有用的生物学和生物相容性特性，例如抗菌，抗氧化剂，抗癌和抗酪氨酸酶特性，因此可以研究其应用。天冬氨酸，甘氨酸和丝氨酸是源自丝绸茧的有益氨基酸之一。薄膜，涂料和包装材料的创建表明，将塞他蛋白与其他生物材料结合使用的有效性。关键词：Bombyx Mori，蚕茧，生物聚合物和Sericin
在重症监护中进行：一项物理模拟研究
Bluesky是一种新兴的“ Twitter”和Sectralized社交媒体网络，并具有新颖的信息和前所未有的数据访问。本文提供了其相互作用网络的特征，研究了500万用户的政治倾向，两极分化，网络结构和算法 - 策划机制。数据集跨越了该网站于2023年2月至2024年5月的第一个版本。我们调查了蓝军网络的层次，喜欢，喜欢，重新发布并关注层。我们发现所有网络的特征都以重尾分布，高聚类和短连接路径（类似于其他较大的社交网络）。Bluesky介绍了Feeds - 为用户创建和由用户创建的Algorithmic内容推荐人。我们分析了所有提要，并发现尽管已经创建了大量的Cusmom feed，但用户对它们的吸收似乎有限。我们分析了布鲁斯基用户共享的超链接，并且从他们共享的新闻来源的政治倾向方面没有发现两极分化的证据。他们主要共享左心中心的新闻来源，几乎没有与可疑新闻来源相关的链接。与统一的政治意识形态相反，我们通过研究与以色列 - 巴勒斯坦冲突有关的观点来发现重要的基于问题的差异。出现了两个明确的同质群集：亲帕勒斯坦的声音超过了亲以色列的使用者，而主张的人数也有所增加。我们结论是，蓝军（对于所有新颖的特征）的网络结构与现有和较大的社交媒体网站的网络结构非常相似，并为社会科学家，网络科学家和政治科学家提供了前所未有的研究机会。
网络拓扑，极化和算法策划
Bluesky是一种新兴的“ Twitter”和Sectralized社交媒体网络，具有新颖的功能和前所未有的数据访问。本文提供了其相互作用网络的特征，研究了500万用户的政治倾向，两极分化，网络结构和算法策展机制。数据集跨越了该网站于2023年2月至2024年5月的第一个版本。我们调查了蓝军网络的层次，喜欢，喜欢，重新发布并关注层。我们发现所有网络的特征都以重尾分布，高聚类和短连接路径（类似于其他较大的社交网络）。Bluesky介绍了Feeds - 为用户创建和由用户创建的Algorithmic内容推荐人。我们分析了所有提要，并发现尽管已经创建了大量自定义供稿，但用户对它们的吸收似乎受到限制。我们分析了布鲁斯基用户共享的超链接，并且从他们共享的新闻来源的政治倾向方面没有发现两极分化的证据。他们主要共享左中央新闻来源，几乎没有与可疑新闻来源相关的链接。与统一的政治意识形态相反，我们通过研究与以色列 - 巴勒斯坦冲突相关的观点来发现重要的基于问题的分歧。出现了两个明确的同质群集：亲帕勒斯坦的声音超过了亲以色列的使用者，并且该比例有所增加。我们结论是，蓝军在其网络结构上与现有和较大的社交媒体网站的网络结构非常相似，并为社会科学家，网络科学家和政治科学家提供了前所未有的研究机会。
![arxiv：2409.18393v1 [cs.si] 2024年9月27日](/simg/9\910139e2c4ef586b67574fcabfab80f72b9283a2.webp)
arxiv：2409.18393v1 [cs.si] 2024年9月27日
饲料级算法”，实验过程中控制条件发生了变化的事实影响了他们的研究的有效性和研究。Guess等人的研究。报告说，算法新闻提要（其控制）的不值得信赖内容的比例低40.9％，而反向时间表的新闻提要（他们的处理）。使用META提供的其他数据集，我们测量了用户在实验围绕一年中从可信赖和不信任的新闻媒体中查看新闻文章的次数。用户的展示 - 与2020年11月3日至2021年3月8日的不信任来源相比，可信赖来源的新闻有所增加。新闻提要算法变化的潜在影响时期（图1A中的红色箭头）与Guess等人一致。实验（图1A中的黑色箭头）。与算法新闻源相比，这种重叠可能会影响年代饲料的报告影响，涉及对不信任来源的暴露数量。图1b表明，对于算法提要，不信任的新闻观点的比例减少了约24％。因此，Guess等人报告的减少的一部分。可能归因于临时算法更改。我们估计下降的含义在猜测等的结论中不值得信赖的新闻观点的比例。取决于各种因素。首先，可以以不同的方式测量不信任的内容（使用NewsGuard分数而不是MBFC评分时，我们发现了相似的结果）。实验周期不是完全排列的。第二，新闻提要变化的潜在影响时期和Guess等人。最后，与选举有关的错误信息可能激增（Vosoughi，Roy和Aral 2018），这可能会增加我们的估计下降。如果猜测等人的其他变量之间存在相关性。研究和暴露于不可信的来源，例如，在误解和党派新闻的消费之间，然后猜等于其他一些结果。也可以通过临时的玻璃玻璃