仍在成熟的噪声中尺度量子 (NISQ) 技术在可有效实施的算法方面面临严格的限制。在量子化学领域,变分量子本征解 (VQE) 算法已经变得无处不在,并且有许多变体。或者,基于哈密顿矩展开的技术的量子变体开辟了一条有前途的新途径,特别是连通矩展开 (CMX) 和 Peeters-Devreese-Soldatov (PDS) 能量函数。这些方法的共同点是,在准备用于计算必要矩的近似基态后,估计基态能量的准确性取决于准备状态和真实基态之间的重叠程度。因此,我们使用 ADAPT-VQE 算法来测试浅电路构造策略,以增加与精确基态的重叠,并通过本文报告的 PDS 和 CMX 基态能量的显着准确性改进得到验证。我们还表明,我们可以利用要测量的项在不同时刻高度重复这一事实,从而大幅减少必要的测量次数。通过将此测量缓存与阈值相结合,该阈值根据其相关的标量系数确定是否要测量给定项,我们观察到电路实现的数量进一步减少,同时允许可调精度。
ABC 基础业务社区 AfDB 非洲开发银行 AMDA 非洲微电网开发者协会 ARPU 每用户平均收入 BOO 建设-拥有-运营 BOT 建设-运营-转让 CaaS 制冷即服务 资本支出 CAPM 资本资产定价模型 CEADIR 气候经济分析,用于发展、投资和恢复 CHC 社区健康中心 DBO 设计-建设-运营 DFI 发展金融机构 DisCo 分销公司 DRE 分布式可再生能源 EaaS 能源即服务 EDSA 电力配送和供应局 EEI 能源经济倡议 EGTC 发电和输电公司 EIA 环境影响评估 EPA 环境保护局 ESMP 环境和社会管理计划 EU 欧洲联盟 EUCS 电力用户合作社 EWRC 电力和水务监管委员会 FCDO 英国外交、联邦和发展办公室(前身为国际发展部,DfID) FGN 尼日利亚联邦政府 FI 金融机构 GBP 英镑 GoSL 塞拉利昂政府 GPRBA 全球伙伴关系基于结果的方法 GST 商品及服务税 IBT 递增分段关税 IEC 国际电工委员会 IEP 综合电气化路径 IFAD 国际农业发展基金 IMAS 互联微电网加速计划 IRR 内部收益率 KMM KeyMaker 模型 kW 千瓦 kWh 千瓦时 kWp 千瓦峰值
摘要:分布式可再生能源系统如今已广泛安装在许多建筑物中,将建筑物转变为“电力生产者”。现有研究已经开发了一些先进的建筑侧控制,这些控制可以实现可再生能源共享,旨在通过调节储能充电/放电来优化建筑集群级性能。然而,这些建筑侧控制并未考虑电动汽车灵活的需求转移能力。例如,电动汽车通常在插入充电站后就开始充电。但在这样的充电期间,可再生能源发电可能不足以满足电动汽车充电负荷,从而导致电网电力进口。因此,建筑集群级性能并未得到优化。因此,本研究提出了一种建筑生产者的协调控制,通过利用建筑物和电动汽车的电池的能量共享和存储能力来提高集群级性能。首先开发了电动汽车充电/放电模型。然后,基于预测的未来 24 小时电力需求和可再生能源发电数据,协调控制首先将整个建筑群视为一个“集成”建筑,并使用遗传算法优化其运行以及电动汽车充电/放电。接下来,使用非线性规划协调未来 24 小时内各个建筑的运行。为了验证,已在瑞典卢德维卡的一个真实建筑群上测试了开发的控制。研究结果表明,与传统控制相比,开发的控制可以将集群级每日可再生能源自用率提高 19%,同时将每日电费降低 36%。
1 孟加拉国农业大学兽医学院医学系,孟加拉国迈门辛 2202;aminul.vmed@bau.edu.bd 2 东北大学农业大学科学研究生院食品与饲料免疫学组,仙台 980-8572,日本;jcvillena@cerela.org.ar 3 东北大学农业科学研究生院食品与农业免疫学国际研究与教育中心 (CFAI) 畜牧免疫学组,仙台 980-8572,日本 4 孟加拉国农业大学兽医学院寄生虫学系,孟加拉国迈门辛 2202;sarony@bau.edu.bd 5 畜牧服务部,Krishi Khamar Sarak,Farmgate,达卡 1215,孟加拉国; mbozlur@gmail.com 6 埃尔吉耶斯大学农学院动物科学系,38039 开塞利,土耳其;mucinar@erciyes.edu.tr 7 华盛顿州立大学兽医学院兽医微生物学与病理学系,普尔曼,华盛顿州 99164,美国 8 乳酸杆菌参考中心(CERELA)免疫生物技术实验室,图库曼 4000,阿根廷 9 昆士兰大学加顿校区兽医学院,布里斯班 4072,澳大利亚 * 通讯地址:m.uddin2@uq.edu.au(MJU);haruki.kitazawa.c7@tohoku.ac.jp(香港);电话:+ 61-07-3870-0830(MJU);+ 81-22-757-4372(香港)
摘要目前,研究人员面临的主要挑战是提高难以机理(DTM)材料的可加工性。切割工具处理的技术是要克服挑战的方法之一。低温和微波处理是提高切割工具性能的两种有前途的技术,以提高其增强可加工性的有效性。本文介绍了对使用经过处理的切割工具的难以增强难以增强机器材料(例如钛合金,基于镍的合金,铁质合金和复合材料的材料)的可加工性的尝试的审查。这项工作的目的是激励研究人员和学者在该领域进行进一步的研究,发展和创新。关键字加工,低温,微波炉,工具磨损,可加工1.简介钢的较高等级,例如工具钢,不锈钢和硬化钢等。;其他有色金属,即钛,钨和基于镍的合金等;一些复合材料被认为是难以机理(DTM)材料。这些材料在太空,核武器,汽车,船舶建筑和发电等中都有广泛的应用。(Kishawy等人2019)。在使用常规平面工具插入时切割时,它们的可加工性差(Outeiro等人2008)。 高硬度,产量和拉伸强度和低导热率主要导致频繁的工具磨损,高切割力和工作表面质量不佳(Karaguzel等人。2008)。高硬度,产量和拉伸强度和低导热率主要导致频繁的工具磨损,高切割力和工作表面质量不佳(Karaguzel等人。2015)。工具磨损,切割力,表面粗糙度,材料去除速率等是一些主要的可加工指标。工具磨损是加工过程中不可避免的现象,该工具的尖端逐渐磨损,在某个阶段,它停止切割。主要工具磨损类型是:侧面磨损,火山口磨损,鼻子磨损和辅助磨损,如图1.
脑机接口 (BCI) 是一种通过计算机为任何人提供通信渠道的系统。最初,它被提议用于帮助残疾人,但实际上已被提出更广泛的应用。然而,BCI 系统中的跨受试者识别很难脱离个体特定特征、不稳定特征和环境特定特征,这也使得开发高可靠性和高稳定性的 BCI 系统变得困难。快速序列视觉呈现 (RSVP) 是最新的拼写器之一,具有干净、统一的背景和单一刺激,可以唤起个体差异较小的事件相关电位 (ERP) 模式。为了建立一个允许新用户直接使用的 BCI 系统而无需校准或校准时间更短,RSVP 被用作诱发范式,然后提出了相关分析等级 (CAR) 算法来改进跨个体分类并同时使用尽可能少的训练数据。58 名受试者参加了实验。闪光刺激时间为200 ms,关闭时间为100 ms,通过时间将P300成分锁定在目标表征上。结果发现,与矩阵范式相比,RSVP能在被试间诱发更多相似的ERP模式。然后对每两个平均ERP波形计算并统计夹角余弦,矩阵范式下所有被试的平均匹配数为6,而RSVP范式在阈值设为0.5时平均匹配数范围为20,是矩阵范式的3倍多,定量表明RSVP范式诱发的ERP波形产生的个体差异更小,更有利于跨被试分类。还计算了 RSVP 和矩阵范式的信息传输速率 (ITR),RSVP 范式的平均 ITR 为 43.18 比特/分钟,比矩阵范式高 13%。然后,计算了受试者工作特征 (ROC) 曲线值,并使用所提出的 CAR 算法和传统随机选择进行了比较。结果表明,所提出的 CAR 的性能明显优于传统随机选择,并获得了最佳的 AUC 值
摘要 在过去一个世纪中,全球对材料的需求一直在增长,这得益于经合组织国家经济的稳步增长、新兴经济体的工业化和世界人口的增长。1990 年至 2017 年间,全球材料使用量增加了一倍多,预计到 2060 年将再次翻一番。由于材料使用量的增加,土地退化、温室气体排放和环境中有毒物质的扩散等环境压力预计在未来几十年将增加一倍以上。在此背景下,提高资源效率和刺激向循环经济的转型变得至关重要。近年来,越来越多的政府已开始实施实现这一目标的政策和战略。然而,还需要加大力度。特别是,资源效率政策需要扩展到材料生命周期的所有阶段,并与行业政策(例如针对二次材料贸易的政策)保持一致。进一步收集数据和设计指标也将有助于加强政策制定。最后,在日益全球化的价值链背景下,加强国际合作至关重要。
在印度,农业是三分之二以上人口的生计来源。但在 1950 年之前,印度的农业体系并不像今天这样强大,因此产量不足以满足人口增长带来的粮食需求。1960 年代末,绿色革命成为印度农业的重大成功案例,该革命采用了一些现代农耕方法。这就是为什么在绿色革命之前,印度经常受到饥荒和各种粮食短缺的困扰,而今天我们正面临着粮食过剩的挑战。如今,随着各种农业技术/系统的发展,包括有机农业、农作物基因改造、垂直农业的使用、精准农业 (PA) 等,农作物产量增加,印度得以应对农业生产的当前问题并满足世界当前和未来的粮食需求。
摘要:学习策略是个人获取和处理信息的方式或特定行为,使他们在学习环境中感到舒适,从而提高学习进度。本研究旨在确定穆里亚库杜斯大学学生的直接和间接学习策略。这是一项定性描述性研究,在穆里亚库杜斯大学英语教育系师范培训和教育学院的第三学期进行。本研究的对象是 2016/2017 学年第三学期的学生。结果表明,与直接学习策略(平均分数 = 3.2987)相比,学生更喜欢使用间接学习策略(平均分数 = 3.4822)。学生用来提高英语技能的直接学习策略是认知策略(平均分数 = 3.3765)、补偿策略(平均分数 = 3.3738)和记忆策略(平均分数最低 = 3.1460)。学生使用的间接学习策略为社交策略,平均得分=3.5976;元认知策略,平均得分=3.573;情感策略,平均得分=3.2761。关键词:学生学习策略;口语问题
俄亥俄州 2024 年春季评估结果表明,自 2021 年以来,阅读能力缓慢但稳定地提高。3 至 8 年级的学生中,近 40% 的学生在俄亥俄州的英语语言艺术测试中不熟练,其中包括超过 43,000 名(35.5%)的俄亥俄州三年级学生。这一表现比 2020-2021 学年三年级学生的熟练程度提高了 12.6%。尽管整体阅读能力有一些可喜的提高,但分类数据显示,俄亥俄州许多弱势学生在该州阅读困难的学生中所占比例过高。下表 1 显示了在考虑不同学生群体时熟练程度的显著差异,尤其是残疾学生、英语学习者以及黑人和西班牙裔学生。