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空间发展局托管层多情报...
太空发展局 (SDA) 正在寻求业界对开发多情报融合软件 (SW) 能力的方法的反馈，该软件将用于获得时间敏感型地面机动导弹发射器的瞄准解决方案，以支持美国先进武器系统的瞄准。SDA 对 SW 感兴趣，这种软件可以在未来 3-4 年内开始迁移到小型卫星形式。此信息请求 (RFI) 的结果将为 SDA 未来的监护权招标方法提供参考。背景国防战略 (NDS) 承认太空对美国的生活方式、我们的国家安全和现代战争至关重要。在大国竞争重新兴起的时代，保持我们在太空的优势对于赢得这些长期战略竞争至关重要。潜在对手试图通过采用利用我们当前和计划中的国家安全空间系统中真实或感知到的漏洞的策略来破坏这一目标。此外，这些潜在对手正在开发和展示对国家安全的多领域威胁，速度比我们部署响应式太空能力的速度要快得多。为了应对这一问题，美国国防部 (DoD) 于 2019 年 3 月 12 日成立了 SDA，作为一个独立的国防机构，由国防部研究与工程部副部长 (USD(R&E)) 控制、指导和授权。SDA 负责协调国防部未来威胁驱动的空间架构，并加速开发和部署新的军事空间能力，以确保我们在国防领域的技术和军事优势。为了实现这一使命，SDA 将统一和整合下一代空间能力，以提供国防空间架构 (NDSA)，这是一种通过主要在低地球轨道 (LEO) 上的扩散空间架构实现的弹性军事传感和数据传输能力。SDA 不一定会开发和部署 NDSA 的所有能力，而是协调国防部的这些努力，并在提供集成架构的同时填补能力空白。最初，NDSA 由以下层组成，解决国防部空间愿景中确定的空间关键优先事项：
了解粘结层材料的类型
目录 1. 摘要................................................................................................................................ 3
Bloch状态的逐层拆卸
摘要：按层材料工程产生了有趣的量子现象，例如界面超导性和量子异常效应。但是，探测41个电子状态逐层仍然具有挑战性。这是42理解磁性拓扑绝缘子中拓扑电子状态的层起源的难度来体现的。43在这里，我们报告了磁性44拓扑绝缘子（MNBI 2 TE 4）（BI 2 TE 3）上的层编码频域光发射实验，该实验表征了其电子状态的起源。45红外激光激发启动连贯的晶格振动，其层索引由46个振动频率编码。然后，光发射光谱谱图跟踪电子动力学，其中47层信息在频域中携带。这种层频面的对应关系揭示了拓扑表面状态从顶部磁性层从顶部磁性层转移到埋入的49二层中的48波函数重新分配，从而核对了在50（MNBI 2 TE 4）中消失的破碎对称能量间隙（BI 2 TE 4）（BI 2 TE 3）及其相关化合物。可以将层频率对应关系51在一类宽类的范德华52个超级晶格中划分为逐层划分的电子状态。53
南部层-2023战略计划
通过公共宣传，数据分析和合作，我们编织了一项新的战略计划，以反映南部地区社区的集体愿望。该计划是我们努力的最终结果，并为更加光明，更具弹性，繁荣的未来提供了指南。我们感谢REDC成员，利益相关者和企业以及为我们提供深思熟虑和鼓舞人心的见解的相关社区成员的参与。通过它们，我们已经确定了利用，应对挑战的优势，并抓住了新兴的选择。只是这项计划工作的结果，我们将通过建立由外部成员和工作组共同主席组成的两个新的工作组来增强我们的跨管理努力，以扩大我们的区域网络，以有效地传达思想，实施策略，并使目标发展和维持我们的地区经济。
乳杆菌S层的分子结构
s-层蛋白（SLP）是自组装，结晶蛋白涂有许多原核生物的细胞表面。这项研究介绍了乳杆菌SLP的实验原子分辨率结构，从而将功能性见解引入关键益生菌乳酸杆菌菌株中。SLPA和SLPX蛋白的结构突出显示了对SLPX整合至关重要的域交换，尤其是在响应环境应力时。两个结合区域被确定为将S-层附着至（Lipo）Teichoic酸至关重要。组装S-层的结构为（设计）SLP作为治疗炎症性疾病的治疗剂提供了基础。此外，它为在疫苗开发中使用SLP和具有量身定制特性的纳米结构（包括用于靶向药物递送的特性的纳米结构）开辟了广泛的途径。
茂密森林覆盖中机载激光扫描 (ALS) 数据的地表插值精度
摘要：地表数字模型在林业中具有许多潜在应用。如今，光检测和测距 (LiDAR) 是收集形态数据的主要来源之一。通过激光扫描获得的点云用于通过插值对地表进行建模，该过程受到各种误差的影响。使用 LiDAR 数据收集地表数据用于林业应用是一个具有挑战性的场景，因为森林植被的存在会阻碍激光脉冲到达地面的能力。因此，地面观测的密度将降低且不均匀（因为它受到冠层密度变化的影响）。此外，森林地区通常位于山区，在这种情况下，地表的插值更具挑战性。本文对九种算法的插值精度进行了比较分析，这些算法用于在茂密森林植被覆盖的山区地形中从机载激光扫描 (ALS) 数据生成数字地形模型。对于大多数算法，我们发现在一般精度方面具有相似的性能，RMSE 值在 0.11 到 0.28 m 之间（当模型分辨率设置为 0.5 m 时）。其中五种算法（自然邻域、Delauney 三角剖分、多级 B 样条、薄板样条和 TIN 薄板样条）对超过 90% 的验证点的垂直误差小于 0.20 m。同时，对于大多数算法，主要垂直误差（超过 1 m）与不到 0.05% 的验证点相关。数字地形模型 (DTM) 分辨率、地面坡度和点云密度影响地面模型的质量，而对于冠层密度，我们发现与插值 DTM 的质量之间的联系不太明显。
文章 茂密森林覆盖区机载激光扫描 (ALS) 数据地表插值的精度
摘要：地表数字模型在林业中具有许多潜在应用。如今，光探测和测距 (LiDAR) 是收集形态数据的主要来源之一。通过激光扫描获得的点云用于通过插值对地表进行建模，这一过程受到各种误差的影响。使用 LiDAR 数据收集地表数据用于林业应用是一个具有挑战性的场景，因为森林植被的存在会阻碍激光脉冲到达地面的能力。因此，地面观测的密度将降低且不均匀（因为它受到冠层密度变化的影响）。此外，森林地区通常位于山区，在这种情况下，地表的插值更具挑战性。在本文中，我们对九种算法的插值精度进行了比较分析，这些算法用于在茂密的森林植被覆盖的山区地形中从机载激光扫描 (ALS) 数据生成数字地形模型。对于大多数算法，我们发现在总体精度方面性能相似，RMSE 值在 0.11 到 0.28 米之间（当模型分辨率设置为 0.5 米时）。其中五种算法（自然邻域、Delauney 三角剖分、多层 B 样条、薄板样条和基于 TIN 的薄板样条）对于超过 90% 的验证点具有小于 0.20 米的垂直误差。同时，对于大多数算法，主要垂直误差（超过 1 米）与不到 0.05% 的验证点相关。数字地形模型 (DTM) 分辨率、地面坡度和点云密度影响地面模型的质量，而对于冠层密度，我们发现与插值 DTM 的质量之间的联系不太显著。
文章 茂密森林覆盖区机载激光扫描 (ALS) 数据地表插值的精度
摘要：地表数字模型在林业中具有许多潜在应用。如今，光探测和测距 (LiDAR) 是收集形态数据的主要来源之一。通过激光扫描获得的点云用于通过插值对地表进行建模，这一过程受到各种误差的影响。使用 LiDAR 数据收集地表数据用于林业应用是一个具有挑战性的场景，因为森林植被的存在会阻碍激光脉冲到达地面的能力。因此，地面观测的密度将降低且不均匀（因为它受到冠层密度变化的影响）。此外，森林地区通常位于山区，在这种情况下，地表的插值更具挑战性。在本文中，我们对九种算法的插值精度进行了比较分析，这些算法用于在茂密的森林植被覆盖的山区地形中从机载激光扫描 (ALS) 数据生成数字地形模型。对于大多数算法，我们发现在总体精度方面性能相似，RMSE 值在 0.11 到 0.28 米之间（当模型分辨率设置为 0.5 米时）。其中五种算法（自然邻域、Delauney 三角剖分、多层 B 样条、薄板样条和基于 TIN 的薄板样条）对于超过 90% 的验证点具有小于 0.20 米的垂直误差。同时，对于大多数算法，主要垂直误差（超过 1 米）与不到 0.05% 的验证点相关。数字地形模型 (DTM) 分辨率、地面坡度和点云密度影响地面模型的质量，而对于冠层密度，我们发现与插值 DTM 的质量之间的联系不太显著。
拓扑异构酶 2B 和层蛋白 B 受体对基因组-核纤层相互作用的协调控制
层蛋白（NL）。控制基因组与 NL 相互作用的因素在很大程度上仍然难以捉摸。在这里，我们确定 DNA 拓扑异构酶 2 beta（TOP2B）是这些相互作用的调节器。TOP2B 主要与 LAD 间（iLAD）染色质结合，其消耗导致 LAD 和 iLAD 之间的基因组分区部分丢失，这表明其活性可能保护特定 iLAD 免于与 NL 相互作用。TOP2B 消耗对 LAD 与层蛋白 B 受体（LBR）相互作用的影响大于与层蛋白的相互作用。尽管两种蛋白质在基因组中的位置不同，但 LBR 消耗的表型模拟了 TOP2B 消耗的影响。这表明在 NL 组织基因组的互补机制。事实上，TOP2B 和 LBR 的共同消耗会导致部分 LAD/iLAD 倒置，反映了致癌基因诱导衰老的典型变化。我们提出，由 iLAD 中的 TOP2B 和 LAD 中的 LBR 控制的协调轴维持着基因组在 NL 和核内部之间的划分。关键词：层粘连结构域、DNA 拓扑结构、DNA 拓扑异构酶、基因组组织、核外围、层粘连蛋白 B 受体、NE 系链。重点：