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(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
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GP-VAE：深概率的多元时间序列插补
具有缺失值的多变量时间序列在医疗保健和财务等领域很常见，并且多年来的数量和综合性已经增长。这提出了一个问题，是否可以在该领域中执行经典数据插补方法。然而，深度学习的幼稚应用在提供可靠的置信估计和缺乏可解释性方面缺乏。我们提出了一个新的深层连续变量模型，以减少维度和数据插补。我们的建模假设是简单且可解释的：高尺寸的时间序列具有较低的代数反应，该代态根据高斯过程在及时的及时演变而来。使用具有新型结构化变分近似的VAE方法实现了缺失数据的非线性维度降低。我们证明，我们的APS在计算机视觉和医疗保健领域的高维数据上胜过几种经典和深度学习的数据插补方法，同时增加了进化的平稳性，并提供了可解释的不良估计。
辅仁大学外语学院生成式AI使用原则说明
■ 如果您提供最少努力的提示，您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实，除非您知道答案或可以向其他来源核实，否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具，但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段，解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况，请不要使用它。
QIAD：二次插值近似分数
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制，集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟，是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线（QIAD），该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计，并根据图像颜色量化进行了测试，显示了使用诸如PSNR，MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词：近似计算，分隔线，硬件设计。分类：集成电路（逻辑）
数值方法模块 14：等值插值...
此公式可以更好地估计 xn 附近点 x 处的 f 值，因为公式尽可能早地使用最接近该 x 的数据点，并且还利用了最多 n 阶后向（实际上是相除）差值。同样的推理表明，该公式可能不适合估计远离 xn 的点 x 处的 f 值，即靠近观测数据的中间或开始处。但是，正如下图和下一模块中介绍的数值实验所示，这种限制没有任何实际意义。例 1：设 f(x) = e 2x Cos 3x，其中 x Є [0, 1]。使用 5 次牛顿前向/后向差分插值多项式，在节点 x = 0、x = 0.2、x = 0.4、x = 0.6、x = 0.8 和 x = 1 上找到 f(0.1)、f(0.5) 和 f(0.9) 的近似值。给定 6 个节点和相应的函数值，计算表 2 中给出的前向/后向差分。然后根据牛顿前向/后向差分插值公式，计算 f(0.1)、f(0.5)、f(0.9) 的值并将其与实际值进行比较。
碘插层 HfS2 的激子发光
1 华沙大学物理学院实验物理研究所，ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa，波兰 2 弗罗茨瓦夫理工大学技术基础问题学院半导体材料工程系，Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27, 50-370 Wrocław，波兰 3 华沙大学化学学院电化学实验室，ul. Pasteura 1, 02-093 Warszawa，波兰 4 北京航空航天大学微电子学院合肥创新研究院，合肥 230013，中国 5 巴塞罗那地球科学中心 (GEO3BCN)，CSIC，Llu ıs Sol ei Sabar ıs sn，加泰罗尼亚，08028 巴塞罗那，西班牙 6 弗罗茨瓦夫理工大学实验物理系，Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27，50-370 弗罗茨瓦夫，波兰
近端策略优化的智能能源管理用于插电式混合动力电动总线，考虑电池热特性
摘要：由于能源管理策略（EMS）的性能对于插电式混合电动总线（PHEB）以有效的方式运作至关重要。考虑到PHEB的电池热特性，近端策略优化（PPO）的多目标EMS旨在提高车辆节能性能，同时确保电池电量状态（SOC）和合理范围内的温度。由于这三个目标相互矛盾，因此通过智能调整培训过程中的权重来实现多个目标之间的最佳权衡。与原始的基于PPO的EMS相比，没有考虑电池热动力学，模拟结果证明了拟议策略在电池热管理中的有效性。结果表明，与其他基于RL的EMS相比，提出的策略可以获得最小能耗，最快的计算速度和最低的电池温度。关于动态编程（DP）作为基准，基于PPO的EMS可以实现类似的燃油经济性和出色的计算效率。此外，在UDD，WVUSUB和实际驾驶周期中确定了所提出方法的适应性和鲁棒性。
预置式免疫 - 式 - 式学习者.pdf
申请人/学习者：需要此表格的信息，因为您在汉密尔顿健康科学（HHS）中拥有即将到来的学习经验。请让您的医疗保健提供者填写以下所有详细信息！亲爱的医疗保健提供者，安大略省医院协会和安大略省医学协会（OHA/OMA）要求医院工作的每个人都满足以下要求。感谢您为此个人完成此免疫表格。
中国人工智能服务管理暂行办法2023（目录）...
第 3 章 服务规范 （第 9 条 至 第 15 条） 第 4 章 监督检查和法律责任 （第 16 条 至 第 21 条） 第 5 章 附 则 （第 22 条 至 第 24 条）
考虑热电联产热力供热机组和插电式电动汽车的微电网低温储能系统短期调度
摘要 — 随着可再生能源 (RES) 的普及，从经济和环境角度来看，对这些可再生能源进行兼容调度的需求日益增加。由于热电联产 (CHP) 发电机组的高效和快速响应特点，这些机组可以使系统免受 RES 波动的影响。为了应对与 RES 相关的运营挑战，本文旨在安排低温储能 (CES) 的套利，不仅可以最大化其所有者，还可以最小化 RES 的变化。另一方面，在所提出的模型中，插电式电动汽车 (PEV) 被用作负责任的负载，通过改变消费者的消费模式来平滑系统的负载曲线。所提出的问题被建模为二阶锥规划，并通过支配群搜索优化算法求解。为了验证所提出方法的适用性和有效性，已经执行了四个不同的案例研究。