强化农业在增加粮食生产的同时,在养分失衡方面引起了第二代问题,包括每年耗尽土壤养分的挖掘,以耗尽土壤的生育能力,含量和微生物的新出现不足,水桌下降,水的质量及其水的质量,水的含量降低了有机碳的含量,并降低了土壤含量的碳含量。印度土壤不仅表现出主要营养素(氮,磷和钾)的缺乏,还显示出二次营养(硫,钙和镁)和微量营养素(硼,锌,铜和铁等)(农业部,2015年)。基于传统上假定的“高投入,高产量”的概念,高度依赖于化学肥料的投入,但是,作物产量并未增加,而近几十年来,由于肥料的投入的增长,肥料的投入越来越不成比例,导致营养效率低的养分和增加的环境问题,导致肥料的效果越来越多,而越来越多的繁殖范围却忽略了肥料的效果,并且rosive的繁殖率是繁殖力的,并且对繁殖的效果和塑料的影响不断增加。获得土壤养分。 在根际地区的植物根和根际相互作用,在该区域,植物从根部释放出充当化学信号的根。 这涉及营养循环和营养转化。 根际提供了一种潜在的解决方案,可以抵抗这些缺陷并改善土壤生育能力。 植物和根际之间的信号也非常丰富且复杂的微型生物群体多样性,它们既有种间和种内信号传导。基于传统上假定的“高投入,高产量”的概念,高度依赖于化学肥料的投入,但是,作物产量并未增加,而近几十年来,由于肥料的投入的增长,肥料的投入越来越不成比例,导致营养效率低的养分和增加的环境问题,导致肥料的效果越来越多,而越来越多的繁殖范围却忽略了肥料的效果,并且rosive的繁殖率是繁殖力的,并且对繁殖的效果和塑料的影响不断增加。获得土壤养分。在根际地区的植物根和根际相互作用,在该区域,植物从根部释放出充当化学信号的根。这涉及营养循环和营养转化。根际提供了一种潜在的解决方案,可以抵抗这些缺陷并改善土壤生育能力。植物和根际之间的信号也非常丰富且复杂的微型生物群体多样性,它们既有种间和种内信号传导。
tps3第3.1.21条中规定的一般目标的一般目标。农村村庄区域的一般目标是:(i)促进以社交,经济和环境可持续性的方式(II)在社区中为居民提供社区的有序,适当的细分和发展农村村庄的乡村村庄,从而为居民提供强大的社区意识,从事生活和居住区,在该地区内部和招募区域内; (iii)适应农村村庄的发展,以支持这些社区内的社区,教育和体育资产; (iv)提供了该区域内的一系列地块和活动,以实现农村定居点与毗邻农村地区的自我延长; (v)根据个人结构计划规定了分区和农村村庄的发展; (vi)允许将适合于农村村区社区需求的住宅,商业,工业和其他用途混合在一起; (vii)通过需要在排水管理方面的个人批次,提供水供应和废水处理以及其他基础设施需求来实现自我维持的定居点; (viii)在性格和景观价值方面保留农村村庄的便利。关键目标是为了保护卡尔根的村庄特征并达到农村村庄区域的计划目标,结构计划具有以下目的和目标:卡尔根农村村庄的关键目标是:(i)通过为居民提供,在卡尔根内工作,现场和娱乐而创造强烈的社区意识; (ii)认识,保护和增强卡尔根的丰富自然和文化遗产。(vi)Hunton Road交叉路口的重新定位为优先事项。提议遵守《原住民遗产法》第3.5属,适用的州和地方政策,并转介给相关机构; (iii)通过上演的协调发展来适应现有城镇现有城镇的受控扩张和增长,以支持社区; (iv)将南海岸高速公路的功能视为州运输路线; (v)通过准备和实施道路和访问计划来解决交通安全。土地要求和储备金的扩大,由小比例贡献。直到每个SPP 3.6升级南海岸高速公路交叉路口的必要框架为止,这是主要道路的责任。(vii)为响应现场特征和能力提供了一系列批量和活动; (viii)允许将适合社区需求的住宅,商业,工业和其他用途混合在一起; (ix)确保保护农村村庄便利设施并最大程度地减少土地使用冲突; (x)实现自我维持的定居点,鼓励在排水管理,供水以及废水处置和基础设施需求中自我实现。
拥有超过 25 年的工业/学术从业经验,曾在 C-DOT、印度科学研究所 (IISc.)、维拉诺瓦大学和宾州州立大学伯克分校担任要职。最初在远程信息处理发展中心 (C-DOT) 担任小组组长,拥有超过 3 年的工业经验,管理着大约 20 人,拥有大量预算、大型原型车间和雄心勃勃的目标。主要成就包括 - 从头开始设计电话交换机的电子包装、建立文档流程和内部代码/标准/流程、创建内部开发的原型车间。开发原型并开发供应商以在本土生产这些设备并进行批量供应,从而实现印度电信的现代化。然后在 IISc 任职期间参与了机器人研究 - 设计和开发机器人并研究人工智能、自动化等。然后在路易斯安那州立大学攻读硕士学位期间,致力于使用 3D 打印开发机器人夹持器,并以人手的 MRI 数据作为论文。博士研究涉及上臂动力矫形器的控制,该研究自发表以来已被引用超过 200 次。在宾大博士后期间开发了触觉基元。在维拉诺瓦大学开发了机电一体化选修课和辅修课,目前仍在不断发展。伯克斯机械工程项目 (ME@Berks) 的创始人和现任项目主席。负责设置项目课程、技术选修课、必要的实验室和课程安排。通过购买、指定和订购必要设备以及设置实验来设置 ME 项目所需的实验室。该项目的学生人数从 2013 年的 7 人增加到现在的 180 人左右。聘请了数名教员、1 名技术员,指导了数名新的终身教职和非终身教职人员,自 2007 年加入宾州州立大学伯克分校以来,担任了越来越多的领导职务。在 2015 年获得该项目首个六年认证的项目中发挥了领导作用。积极参与 ASEE、ASME、AGMA 和 APS 等专业协会的领导工作,并通过审阅手稿、在委员会任职等提供服务。为整个社区提供志愿服务。
启动活动在邦根多尔村广场广受欢迎的每周农贸市场举行。QPRC 和 arki_ lab 的代表出席了活动,与社区交流并讨论该项目。参与者可以阅读有关该项目和地方规划的目的,并提供他们对邦根多尔面临的挑战和品质的个人见解以及改进想法。目的:启动活动为地方规划的本质奠定了坚实的基础,并完善了设计研讨会的框架。它也为人们报名参加即将举行的活动和了解数字调查创造了良好的环境。
卑尔根县高级服务部支持和促进多样化和包容性社区,并且不根据年龄,颜色,信条,性别,性别认同,精神或身体残疾,国籍,政治隶属关系,种族或性取向来歧视其提供服务或就业实践。
At the beginning of this century climate change was predicted to cause a rise in global average tempera- ture of between 1 to 7 °C compared to pre-industrial levels by the end of the twenty-first century Such climate change is a consequence of unprecedented rates of greenhouse gas emissions into the atmos- phere caused by global industrialization, notably rais- ing the atmospheric pCO 2 to levels (> 400 ppm) not recorded for over 80万年,不仅对温度,而且对全球天气模式和降水产生影响(IPCC 2023)。当前的预测在这种温度变化的下边界不太乐观,到截至世纪末(2020年皇家学会),温度升高在2.6到4.8°C之间的预测可能达到800 ppm。根据当前的记录,2023年将连续第10年全球温度平均比工业水平高1°C以上,并且在全球范围内是记录中最温暖的一年(根据英国会议办公室,2023年的预测高于工业水平,高于工业水平1.2°C,2023年)。气候变化显然正在发生,社会已经接受,温度升高应仅限于1.5°C以限制负面影响,但是除非在未来几年遵循严格的缓解措施,否则这种愿望似乎极不可能(IPCC 2023)。
量子计量学允许在最佳的海森堡极限下测量量子系统的性能。但是,当使用数字汉密尔顿模拟制备相关的量子状态时,应计算的错误错误将导致与此基本限制的偏差。在这项工作中,我们展示了如何通过使用标准多项式插值技术来减轻由于时间演化而引起的算法错误。我们的方法是推断到零小猪的步长大小,类似于用于减轻硬件错误的零噪声外推技术。我们对插值方法进行了严格的误差分析,用于估计特征值和随时间推动的期望值,并证明在误差中达到了heisenberg的限制,以达到多种类因素。我们的工作表明,仅使用Trotter和经典资源来实现许多相关算法任务,可以实现接近最先进模拟的精度。
摘要——本文介绍了采用先进功率转换技术的电动汽车 (EV) 车载充电器的设计和分析。所提出的系统具有使用图腾柱功率因数校正 (PFC) 转换器的 AC-DC 转换级和使用 LLC 谐振转换器的 DC-DC 转换级,并使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器进行优化。所提出的 OBC 系统旨在提高 EV 充电系统的效率、功率密度和可靠性。图腾柱 AC-DC 转换器用于以最小的开关损耗整流交流输入,利用其固有的连续导通模式 (CCM) 运行能力并减少二极管中的反向恢复问题。整流后,LLC 谐振 DC-DC 转换器有效地将直流电压升压到适当的电池充电水平,提供零电压开关 (ZVS) 和零电流开关 (ZCS) 以提高整体效率。ANFIS 控制器结合了模糊逻辑和神经网络的优势,在不同的运行条件下提供卓越的适应性和控制精度。仿真结果表明,使用 ANFIS 后,效率、功率因数和瞬态响应显著改善。实验验证证实了基于 ANFIS 的系统的优越性,使其成为当代电动汽车充电应用的可行解决方案。索引术语 - 车载充电器 (OBC)、功率因数校正 (PFC)、电动汽车 (EV)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)。