This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持(主要研究者:U Shuzhen,JPMJCR20T1)。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch,基础科学专科研究员,密切相关的量子传导团队,新兴材料科学中心,Riken Research Institute,团队负责人Tokura Yoshinori(东京/东京大学/东京大学教授)
课程要求: 中文讲演。每周由一至二位同学,按照每周预订的专题,各选择一篇近一年内相关的期刊论文,作详尽的报告。每次报告以60 min 为原则,包括40 min 的论文报告,以及穿插其中之讨论及提问( 约20 - 30 min) ,最长不超过90 min 。请确实控制上台报告的时间。请将报告的论文PDF 连同英文摘要在至少一周前e-mail 小助教公布( 庄炜婷) 。请同组同学(Discussion group) 参与该周论文的研读、讨论与提问。请大家在课堂上踊跃发言提问及讨论。 请各指导老师协助报告学生论文的选择与讨论。
信息质量评估基本上可以从五个共同维度进行评估:完整性、正确性、一致性、合理性和时效性。[ 29 ] 提供了一个用于描述数据质量维度之一的不同术语表。此外,它们还提供了数据质量维度和数据质量评估方法之间的映射。[ 19 ] 引入了 Sieve,这是一个灵活表达质量评估方法和融合方法的框架。由于移动人群感知 (MCS) 应用会产生大量感知数据,这些数据由能源供应有限的设备收集和预处理,因此在传感器管理方面出现了挑战,以确保实现节能和质量驱动的数据采集过程。[ 18 ] 提出了 G-MCS 模型,并评估了其在不同应用要求和地理传感器分布场景下的节能效果。语义互操作性是平台合作的先决条件,已在文献中得到广泛讨论。symbIoTe[ 31 ] 更进一步,通过引入物联网平台联盟和漫游物联网设备的概念,提出了组织互操作性的新方面。这些平台功能可用于验证用户和数据模式。评估传感物联网数据质量指标的主要挑战之一是缺乏基本事实。当试图在没有任何参考的情况下评估单张图片的质量时,这个问题在图像处理领域是众所周知的。该任务通常被描述为盲图像质量评估 [ 17 ] 或无参考图像质量评估 (NR-IQA) [ 20 ]。为了获得客观的质量指标,NR-IQA 会分析边缘的锐度或噪声水平。虽然这些方法可用于确定数据质量,但它们不适合对
智能电网是融合了节能和可再生能源技术的电网,其实施可能需要对现有电网进行大规模重组和重新设计 [1]。然而,考虑到智能电网的推出将带来众多环境和经济效益,这些转变是重要且必要的。智能电网最大的优势之一是它为能源供应商和消费者带来了灵活性 [2]。例如,需求响应资源可以监控能源需求并支持发电机和负载之间的相互作用,以优化对能源需求的满足,而不会使电网过载 [3]。通常,这些操作会融合可再生能源,例如光伏 (PV) 板和电池储能系统 (BESS)。电动汽车 (EV) 的出现是智能电网中的另一个因素,这带来了一个有趣的挑战 [4]。
具有钙钛矿和相关结构的第一行 (3d) 过渡金属氧化物 (TMOs) 为发现新奇的量子现象提供了肥沃的土壤,因为自旋、电荷、轨道和晶格自由度之间有着密切的相互作用 [1-3]。在铜氧化物中发现非常规高温超导性是最著名的例子之一 [4-6],因此它鼓励人们不断努力在 3d TMO 中寻找更多非常规超导系统。作为元素周期表中与铜最近的邻居,镍氧化物 (镍酸盐) 自 20 世纪 90 年代初以来就作为高温超导最有希望的候选者而备受关注 [7-9]。然而,直到最近才在该方向取得实验突破。 2019年,Li等人利用CaH 2通过钙钛矿相的拓扑还原反应成功合成了空穴掺杂的无限层Nd 1-x Sr x NiO 2 薄膜,并发现了𝑇 c 在9 ~ 15 K左右的超导性[10-12]。这一发现引发了许多关于铜酸盐和镍酸盐之间相同点和不同点的理论讨论[13-16]。后来发现,在12.1 GPa下,Pr 0.82 Sr 0.18 NiO 2 薄膜的𝑇 c 可以提高到30 K以上,这凸显了进一步提高超导镍酸盐𝑇 c 的潜力[17]。
几何受挫 (GF) 磁体由局部磁矩、自旋组成,其方向无法同时最小化它们的相互作用能。此类材料可能承载新颖的物质相,例如称为量子自旋液体的类流体状态。与所有固态系统一样,GF 磁体具有随机分布的杂质,其磁矩可能在低温下“冻结”,使系统进入自旋玻璃态。我们分析了 GF 材料中自旋玻璃转变的现有数据,发现了一个令人惊讶的趋势:玻璃转变温度随杂质浓度的降低而升高,并在以前未确定的“隐藏”能量尺度上达到无杂质极限的有限值。我们提出了一种情景,其中相互作用和熵的相互作用导致介质磁导率的交叉,有助于玻璃在低温下冻结。这种低温的“发光”相可能会掩盖甚至破坏相当干净的系统中广泛寻找的自旋液体状态。
6。S. Feng,C。Qin,K。Shang,S。Pathak,W。Lai,B。Guan,M。Clements,T。Su,G。Liu,H。Lu,R。P. Scott和S. J.225
摘要 - 理解大脑中复杂的神经相互作用对于推进诊断和治疗策略至关重要。帕金森病(PD)是由多巴胺不足引起的神经退行性疾病,会影响大脑大面积的网络水平性能。这项研究介绍了一种新型的脑电图(EEG)数据分析方法,研究了theta-gamma跨频率相位振幅耦合(PAC)的时间动力学(PAC),通过使用有向图网络。该方法是特别开发的,可以将PD患者与健康对照区分开。我们首先测量脑电通道对之间的PAC,以构建一个有向图,该图指示不同大脑区域之间的方向相互作用。然后,通过分析该图的结构特征,例如节点聚类和跨时间的有效路径长度,我们提出了图形特征作为诊断标记,以分类来自健康对照的PD患者。结果表明,PD患者和对照组的有向图有显着差异,路径长度和连通性模式的改变表明神经通信中断。这些发现强调了基于PAC的脑电图数据采用定向图分析的潜力,以发现由PD等神经系统疾病引起的神经机制的变化。