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CS/CS/HB 107 电动汽车和插电式汽车的影响...
佛罗里达州是全美注册电动汽车数量第二多的州。电动汽车和混合动力汽车的市场份额不断增加，以及内燃机汽车的燃油效率不断提高，预计将继续对全州和地方的燃油税收入产生不利影响，而燃油税是交通支出的资金来源。在未来 20 年内，佛罗里达州因电动汽车市场渗透率提高而造成的收入损失估计在 5.6% 到 20% 之间，具体取决于电动汽车市场的渗透率。在地方层面，收入损失可能会影响当地道路和公共交通的运营和维护。目前，佛罗里达州的普通司机每年为交通相关项目缴纳 283 美元的机动车燃油税。佛罗里达州目前不对电动汽车或插电式混合动力汽车征收额外的注册费、消费税或使用费。该法案要求收入估算会议 (REC) 估算 2024-2025、2025-2026 和 2026-2027 财年对用于给电动汽车充电的电力销售征收的销售税对一般收入基金的影响。REC 必须在适用财政年度开始前的 6 月 10 日之前向税务部提供此估算。此规定将于 2027 年 6 月 30 日到期。从 2024 年 7 月开始，该法案指示税务部向州交通信托基金 (STTF) 分配 REC 为该州财政年度估算的金额的十二分之一。此规定将于 2027 年 6 月 30 日到期。此外，该法案认识到，电动汽车和插电式混合动力汽车的持续普及将对州税收和 STTF 产生重大影响。为了更好地理解这些影响，该法案要求经济和人口研究办公室 (EDR) 制作一份报告，估计对州交通信托基金的长期影响、预计继续在该州采用电动汽车和插电式混合动力汽车将对销售税和总收入税收产生的影响，以及使用住宅充电站而非商业充电站的用户百分比。该报告还必须考虑激励或推广电动汽车的联邦政策以及这些政策对电动汽车持续采用速度的影响。EDR 必须在 2026 年 12 月 1 日之前提交报告，2027 年立法机关必须使用该报告来考虑解决对 STTF 的长期影响所需的潜在政策变化。收入估算会议尚未估计该法案的收入影响。对于 2024-2025、2025-2026 和 2026-2027 财政年度，该法案将对一般收入产生负面影响，并对州信托基金收入产生同等的积极影响。
通过对运动损坏切片进行插值来改进新生儿脑部 MRI 分割
资金信息 本研究由 Isala 科学与创新基金（荷兰兹沃勒 Isala 医院）、Dr. CJ Vaillant 基金（荷兰阿尔梅勒 Landelijke Vereniging van Crematoria）和 Nutricia Specialized Nutrition（荷兰祖特梅尔 Nutricia Nederland BV）资助。赞助方未参与研究的设计和实施、数据的收集、管理、分析和解释，也未参与手稿的准备、审查和批准，也未参与决定是否将手稿提交出版。
神经探针插入水凝胶脑模型时的开裂模式和力动力学
摘要 目的. 将穿透性神经探针插入大脑对于神经科学的发展至关重要，但它涉及各种固有风险。原型探针通常插入水凝胶基大脑模型中，并分析其机械响应以了解体内植入期间的插入力学。然而，人们对神经探针在水凝胶大脑模型中插入动力学的潜在机制，特别是开裂现象，仍了解不足。这种知识差距导致在将模型研究获得的结果与在体内条件下观察到的结果进行比较时出现误解和差异。本研究旨在阐明探针的锐度和尺寸对探针插入水凝胶模型时出现的开裂机制和插入动力学的影响。方法. 系统地研究了由尖端角度、宽度和厚度定义的不同柄形状的假探针的插入。透明水凝胶中插入引起的裂纹用不混溶染料加重，通过原位成像跟踪，并记录相应的插入力。开发了三维有限元分析模型来获得探针尖端和幻像之间的接触应力。主要结果。研究结果揭示了一种双重模式：对于尖锐、细长的探针，由于与插入方向一致的直裂纹不断扩展，插入力在插入过程中始终保持在较低水平。相反，钝的、厚的探针会产生很大的力，并且随着插入深度的增加而迅速增加，这主要是由于形成了具有锥形裂纹表面的分支裂纹，以及随后的内部压缩。这种解释挑战了传统的理解，即忽视了开裂模式的差异，并将增加的摩擦力视为导致更高插入力的唯一因素。通过实验确定了区分直裂纹和分支裂纹的关键探针锐度因素，并从三维有限元分析中得出了两种开裂模式之间转变的初步解释。意义。本研究首次提出了神经探针插入水凝胶脑模型时两种不同开裂模式的机制。建立了开裂模式与插入力动力学之间的相关性以及探针锐度的影响，通过模型研究为神经探针的设计提供了见解，并为未来研究探针植入过程中脑组织开裂现象提供了参考。
在时间分辨相关的量子晶格动力学中热音纸物理学的指纹
能量流的时间动力学从电子泵设置中从电子自由度到晶格的自由度的时间动力学可能会受到热量瓶颈的存在，从而可以在光学激发的电子状态下保持更长的连贯性。在MGB 2中已经在实验观察到并在理论上进行了描述，该MGB 2（具有Tc≈39K的基于电子的超导体，基于电子 - 音波的超导体。在晶格间相关性中。 这种方法利用了E 2 G热模式的基本对称性，该模式通过两个硼原子的平面外运动进行了表现。 由于热声子通常发生在布里远区域的高对称点，具有特定的晶格位移对称性，因此目前的分析非常笼统，它可以帮助将其他有前途的材料以其他有前途的材料（例如石墨烯，硼乙烯，硝酸硼，黑色磷酸盐，均匀的蛋白质）呈现。在MGB 2中已经在实验观察到并在理论上进行了描述，该MGB 2（具有Tc≈39K的基于电子的超导体，基于电子 - 音波的超导体。在晶格间相关性中。这种方法利用了E 2 G热模式的基本对称性，该模式通过两个硼原子的平面外运动进行了表现。由于热声子通常发生在布里远区域的高对称点，具有特定的晶格位移对称性，因此目前的分析非常笼统，它可以帮助将其他有前途的材料以其他有前途的材料（例如石墨烯，硼乙烯，硝酸硼，黑色磷酸盐，均匀的蛋白质）呈现。
构音障碍患者与智能虚拟助手的互动：可用性和用户偏好的比较研究
摘要：本研究探讨了构音障碍患者与智能虚拟助手 (SVA) 互动时使用的不同交互方法的有效性和用户体验。研究主要关注三种模式：通过 Alexa 发出直接语音命令、通过 Daria 系统发出非语言语音提示以及眼神控制。研究目的是评估每种方法的可用性、工作量和用户偏好，以满足构音障碍患者不同的沟通能力。虽然 Alexa 和 Daria 促进了基于语音的交互，但眼神控制为那些无法使用语音命令的人（包括患有严重构音障碍的用户）提供了一种替代方案。这种比较方法旨在确定每种交互方法的可用性如何变化，研究对象为八名患有构音障碍的参与者。结果表明，非语言语音交互，尤其是与 Daria 系统的交互，因其工作量较低且易于使用而受到青睐。眼神控制技术虽然可行，但在更高的工作量和可用性方面也存在挑战。这些发现强调了与 SVA 多样化交互方法的必要性，以适应患有构音障碍的个体的独特需求。
我的心是一首诗：各种诗人和插画家关于感情的诗歌小虎9781838914400
会议将探讨如何使用诗歌来描述个人经历并唤起读者的情感反应。关注诗歌的核心，了解所描述的事件以及通过探索诗人如何明智地使用语言，效果以及诗歌的布局也有助于其含义而提出的主题。还将关注如何在诗歌和表演中有效地传达情感。这些会议提供了一个机会，可以批判性地反思并回应使用语言来表达，传达，表示，象征和表示相关点，主题和信息的方式。读者的反应和小组讨论在对诗歌进行个人反思之前探索的诗歌构成了此序列中详细介绍的许多会话的组成部分。在整个序列中，学生将有机会阅读诗歌，聆听正在阅读的诗歌，对诗歌的个人回应，为表演做好准备并写下自己的作品。整个序列建立在班级的机会上写下自己的诗歌的机会。学生将有机会利用他们在整个序列中获得的诗意形式，设备和结构所获得的知识，以决定如何在页面上展示他们的诗，并考虑如何向观众表现出这些诗。这些诗将以各种方式出版，以与学校社区及其他地区共享。
聚苯胺和水预插 V2O5 正极用于高性能平面锌离子微电池
必须开发具有高容量电极和更环保、更经济高效的系统的高性能平面微电池，这对于为即将推出的智能小型便携式电子设备供电至关重要。为了满足这一需求，本研究以实现高容量阴极材料为中心。这涉及将聚苯胺和水预插入 V 2 O 5 纳米线以增强容量，并与平面设备结构中的 Zn 阳极结合使用以提高电荷存储性能。事实证明，所提出的直接策略不仅可以有效地将电荷存储容量从 235 mAh/g 提高到 200 mA/g 时的 384 mAh/g，还可以减少预激活过程。因此，所获得的具有高容量阴极的锌离子微电池不仅提供了 409 μ Ah/cm 2 的可观面积容量，而且还表现出显著的峰值面积能量密度和功率密度，分别为 306.7 μ Wh/cm 2 和 3.44 mW/cm 2。此外，微电池表现出缓慢的自放电电压响应，即使在 200 小时后仍能保持约 80% 的容量。这项工作提出了一种有效的策略来增强平面微电池的电化学性能，这对先进便携式电子产品的发展至关重要。
数字高程模型 (DEM)、空间插值方法 (SIM)、GPS/水准测量、GIS
摘要 埃及尼罗河三角洲地区需要一种高精度数字高程模型 (DEM) 用于多种环境应用，特别是用于研究海平面上升和地面沉降现象的危险影响。由于埃及没有官方发布的国家 DEM，因此在地理信息系统 (GIS) 环境中使用九种空间插值方法 (SIM) 为该地区创建了一个原始的高精度局部数字高程模型 (LDEM)。插值过程是在数字化超过 220 幅比例为 1:25,000 的地形图之后进行的，从这些地图中提取了超过 810,000 个高程（点高程）点。每个 SIM 都应用了多个参数和标准，以达到最佳设置，从而生成用于环境应用的 LDEM。使用大约 200 个已知的 GPS/水准地面控制点 (GCP)，将开发的 LDEM 与八个免费的全球数字高程模型 (GDEM) 进行了比较，在对所有使用的数据集应用垂直和水平基准匹配以及异常值检测程序后，对 GDEM 和 LDEM 残差进行了统计评估。此外，还计算了可靠性指数 (RI)，以确定尼罗河三角洲地区的最佳 DEM。完成的结果表明，EARTHEnv-DEM90 获得了最高的 RI 5.47，是最佳的全球 DEM。对于局部 DEM 的插值方法，结论是 Kriging-b
基于软演员-评论者算法的插电式混合动力汽车能量管理策略
摘要：插电式混合动力汽车（PHEV）配备多个动力源，为满足驾驶员的动力需求提供了额外的自由度，因此通过能量管理策略（EMS）合理分配各动力源的动力需求，使各动力源工作在效率区，对提高燃油经济性至关重要。本文提出一种基于软演员-评论家（SAC）算法和自动熵调节的无模型EMS，以平衡能量效率的优化和驾驶循环的适应性。将最大熵框架引入基于深度强化学习的能量管理，以提高探索内燃机（ICE）和电动机（EM）效率区间的性能。具体而言，自动熵调节框架提高了对驾驶循环的适应性。此外，通过从实车采集的数据进行了仿真验证。结果表明，引入自动熵调节可以有效提高车辆等效燃油经济性。与传统EMS相比，该EMS可节省4.37%的能源，并且能够适应不同的驾驶循环，并能将电池的荷电状态保持在参考值。