XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜索策略
21aid02 人工智能基础
解决问题的方法 - 搜索策略 - 未知 - 已知 - 启发式 - 局部搜索算法和优化问题 - 使用部分观察进行搜索 - 回溯搜索 - A* 搜索 - 最小最大搜索 - 搜索算法的性能。
新兴的抗病毒药物预防或治疗流感
文献搜索策略信息专家对关键资源进行了文献搜索，包括MEDLINE，EMBASE，COCHRANE系统评论数据库，ClinicalTrials.gov和加拿大卫生的临床试验数据库。搜索方法是定制的，以检索有限的结果，并平衡综合性与相关性。搜索策略既包括受控词汇，例如国家医学图书馆网格（医学主题标题）和关键字。搜索概念是根据研究问题和选择标准的要素开发的。主要的搜索概念是抗病毒药或其他抗炎药和流感。搜索过滤器被用于将检索限制为RCT或受控临床试验。检索仅限于人口。对于embase搜索，检索也仅限于会议摘要。搜索于2024年11月8日完成，并限于自2020年1月1日以来发布的英语 - 语言文件。
迅速审查干预措施以防止青年物质使用
本环境扫描介绍了有关Covid-19-19的灰色文献的结果，该文献是由国际和加拿大司法管辖区出版的社区聚集生活环境的疫苗交流策略和资源。搜索策略是在2021年1月18日至3月19日之间进行的。通过在线搜索使用Google自定义搜索引擎为加拿大卫生部门和机构，美国（美国）政府网站以及来自澳大利亚，欧洲和英国（英国）的国际公共卫生资源（英国）的国际公共卫生资源获得记录。搜索策略包括与扫描范围相关的关键概念有关的关键词，可应要求提供完整策略。每次搜索的前100个结果均已筛选与社区聚集生活环境中的员工或客户的COVID-19疫苗通信资源相关，以及可以应用于这些环境的更广泛的指导。为长期护理，退休住宅和惩教设施量身定制的资源被排除在外。
cmp 445-人工智能简介
表示基于逻辑的知识表示、专家系统、模式识别代理：问题求解作为搜索；搜索策略；广度优先、深度优先、统一成本、深度约束、满意度问题、回溯、搜索 CSP、约束传播 CSP 本地搜索。
搜索策略分析莫里斯水迷宫中的5xfad阿尔茨海默氏症小鼠揭示了性别和年龄特异性的空间导航缺陷
摘要：空间迷失方向和导航障碍不仅是阿尔茨海默氏病中的第一个记忆，而且是非常特定的疾病。在啮齿动物中，莫里斯水迷宫用于研究空间导航和记忆。在这里，我们以性别和年龄依赖的方式检查了常用的5xFad阿尔茨海默氏症小鼠模型中的空间记忆。我们的发现分别在7个月大的5xFAD和12个月大的雄性5xFAD小鼠中表现出第一个空间学习术语。虽然使用逃生潜伏期对空间工作记忆进行评估提供了整体记忆性能的图片，但它不能解释动物如何解决空间任务。因此，对游泳策略进行了详细的分析，以更好地了解5xFAD和WT小鼠之间的行为差异。5XFAD小鼠使用定性和定量搜索策略模式与使用更多非空间策略的野生型动物相比，搜索策略模式并显示出同种形式的记忆定义。此外，对游泳策略的详细分析显示，在严重的参考记忆递减开始之前，在女性3个月大和7个月大的5xfad动物的女性3个月大和7个月大的5xfad动物的探针试验中，同类记忆降低了。总体而言，我们可以证明5xFAD小鼠的空间导航词是年龄和性别依赖性的，雌性小鼠受到严重影响。此外，搜索策略分类系统的实施允许对行为差异的早期检测，因此可能是5xFAD模型中临床前药物测试的有力工具。
人工无宗教
单元1：简介1 V Devendran博士，可爱的专业大学单元2：提出问题12 V Devendran博士，可爱的专业大学单元3：未了解的搜索策略23 v Devendran博士，V Devendran博士，可爱的专业大学单元4：知情搜索策略34 V Devendran博士AI语言和工具77 V Devendran博士，可爱的专业大学单元8：计划88 V Devendran博士，可爱的专业大学单元9：约束101 V Devendran博士，可爱的专业大学单元10：不确定性111 V Devendran博士，可爱的专业大学单元11：模糊和模糊的逻辑和Fuzzy Logic 121 Devender Professional Unitial，可爱的专业大学，vever Devendran，可爱的大学137：137。 13：人工神经网络148 V Devendran博士，可爱的专业大学单元14：自然语言处理160 V Devendran博士，可爱的专业大学
文献搜索替代方案 - 加州大学伯克利分校
1. 背景 2. 确定重要概念和制定搜索问题 3. 关键词 4. 适当的数据库示例 5. 搜索策略 6. 保存搜索 7. 书面叙述 8. 替代方案的文献搜索示例 9. 替代方案的文献搜索资源 10. 加州大学伯克利分校的文献搜索资源 11. 资源 12. 参考文献 13. 附录 1
使用神经网络检测 AI 生成的文本
合成文本检测：系统文献综述 7 2.2 简介 .............................7 2.2.1 相关调查 .......................7 2.2.2 主要贡献 .............。。。。。。。7 2.3 研究设计。。。。。。。。。。。。。。。。.............8 2.3.1 研究问题 .......................8 2.3.2 研究目标 .....................9 2.3.3 检索研究的搜索策略 ...........9 2.3.4 文章纳入排除标准 .。。。。。。。。。...10 2.4 系统映射研究结果 ................10 2.5 已确定的研究差距 ............................14 2.6 建议和未来研究方向。。。。。。。。。。15 2.7 总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
Teriflunomide（Aubagio）：补充材料
通过搜索以下参考书目数据库来识别出版的文献：通过OVID和通过OVID进行MEDLINE。所有OVID搜索都是作为多文件搜索同时运行的。重复。搜索策略既包括受控词汇，例如国家医学图书馆网格（医学主题标题）和关键字。搜索概念是根据PICOS框架和研究问题的要素开发的。主要的搜索概念是Teriflunomide和放射学孤立的综合征。搜索了以下临床试验注册表：美国国立国家研究院