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视觉引导手指运动时的大脑激活
通过视觉引导手部动作进行的计算机交互通常采用抽象的基于光标的反馈或不同程度真实感的虚拟手 (VH) 表示。目前尚不清楚在虚拟现实环境中更改这种视觉反馈的效果。在这项研究中，19 名健康的右撇子成年人使用四种不同类型的视觉反馈执行食指运动（“动作”）和观察运动（“观察”）：简单的圆形光标 (CU)、指示手指关节位置的点光 (PL) 图案、阴影卡通手 (SH) 和逼真的 VH。使用数据手套记录手指运动，并以光学方式记录眼动追踪。我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量大脑活动。与基线相比，动作和观察条件均显示枕颞皮质中的 fMRI 信号响应更强。动作条件还会引起运动、体感、顶叶和小脑区域的双侧激活增加。对于这两种情况，带有移动手指的手部反馈（SH、VH）比 CU 或 PL 反馈导致更高的激活，特别是在早期视觉区域和枕颞皮质中。我们的结果表明，与视觉不完整的手部和抽象反馈相比，在视觉引导的手指运动过程中，皮质区域网络的募集更强。这些信息可能对研究和应用或训练相关范例中涉及人体部位的视觉引导任务的设计产生影响。
评估阿富汗的长期储水动力学
评估陆地储水（TWS）组件对于了解区域气候和水资源至关重要，尤其是在阿富汗等干旱和半干旱地区。鉴于地面数据的稀缺性，本研究利用遥感数据集来量化储能变化。我们将重力恢复和气候实验（GRACE）和GRACE随访（Grace-Fo）数据与水盖，全球陆地水存储（GWLS），流域陆地表面模型（CLSM）以及气候变量（降水量，温度，潜在的蒸发）使用人工神经网络（ANN）和随机森林（ANN）和随机森林（RF）（RF）（RF）。此外，还利用了冰，云和土地升高卫星（ICESAT-1,2）数据来估计冰川质量变化。使用黄土（STL）的季节性趋势分解来评估2003年至2022年的TWS变化。我们的方法论揭示了在阿富汗的主要盆地中重建和观察到的TWS Alome之间的高相关性（r = 0.90 - 0.97）。冰川质量分别在2003 - 2009年和2018 - 2022年分别降低-0.59和-1.17 GT/年，而总TWS下降了-2.46 GT/年。HRB经历了最大的TWS损失（-1.47 GT/年），这主要是由于地下水耗竭（-1.18 GT/年）。这些发现强调了我们评估水资源的重要性，为数据渣国家的气候变化提供了至关重要的见解。
剥削用过的咖啡地（SCG）作为益生菌乳酸菌细菌的功能性化合物和生长底物的来源
花费的咖啡渣（SCG）代表了具有功能潜力的食物浪费，全球生产高。scg源自咖啡酿造，主要由不溶性物质组成，并且仍然需要不同的努力来寻找其价值的创新过程。在这项工作中，利用了不同的方法（包括物理铣削和微波辅助提取，MAE）和生物学（优化的酶辅助提取，EAE），以溶解被捕获在丰富光纤网络中的化合物。MAE导致最高浓度的可溶性纤维和寡糖，从而溶解了不溶性纤维。通过使用MAE和EAE组合使用MAE和EAE，由于高纤维水解为单糖（高达17 g/100g），可溶性黑色素蛋白（高达72 mg/g）和咖啡酸（高达2.22 mg/g），总可溶性增加了几乎8倍。该提取物还具有最高抗氧化电位的表征，这些抗氧化电位表明了COM固定过程的积极影响。EAE促进了SCG提取物中养分的释放，这些含量被选定的益生菌乳脂型LP19用作生长的释放。这项工作表明了如何使用不同的技术及其组合来量化SCG，以证明获得新型SCG衍生功能成分和/或产品的可能性。
21 世纪的工业遗产，新闻 ...
2015年9月8日至11日，题为“21世纪的工业遗产”的第十六届TICCIH大会在里尔举行。新的挑战”，在里尔大学法学院的Moulins校区内，在里尔北部Comue（大学和机构社区）的支持下，一座前纺纱厂得到了完美的改造法国。参与者能够欣赏到场地的建筑质量以及为此活动动员起来的整个团队所给予的热烈欢迎。组织的多次参观使我们有可能发现大约三十个地区地点，其中包括北部-加来海峡矿盆地，我们花了一整天的时间参观了该地区。所有这一切的实现都得益于众多合作伙伴的帮助：文化部、北部加莱海峡大区（现为上法兰西大区）、法国里尔北部地区委员会、法国巴黎高等学校Hautes Études en Sciences Sociales、CNRS、历史研究中心 (EHESS/CNRS)、法兰西大学学院、法兰西岛大区 – 参观地点大会后 – 里尔欧洲大都市、北部省、鲁贝市和里尔市、矿区代表团、朗斯-列万城市社区、敦刻尔克大滨海地区、帕斯卡基金、国家林业局、旅游局Douasis、Lens-Liévin 和 Porte du Hainaut，Oignies 的 9-9bis，Chaîne des渣堆，
环保固体电解质的创新...
这项研究旨在创建和评估基于角叉菜胶和腐烂西红柿的环保生物病房的性能，以减少B3废物。为基于角叉菜胶和烂番茄制作生物库，将五个比例的carlageenan和腐烂的西红柿混合物用于每种电池的1、2、2、3、4和5％的角叉菜胶值的组成。本研究中观察到的参数是生物库的电势差，当前强度和稳定性。添加了Carrageenan，以防止电池泄漏并保持电池稳定性。结果，生物库具有等同于商业电池的电势差值，即1.5 V，但产生的电流仍然很低。另一方面，可以将生物库应用于闹钟。Carrageenan浓度的差异对电势差，电流强度，功率，充电能力以及在壁钟上的应用以及生物对象的稳定性没有显着影响。实验是用果皮可以吸收腐烂西红柿的假设进行的，从而防止电解质泄漏。但是，所得的生物库仍在泄漏。之后，我们通过使用由腐烂的西红柿和椰子渣制成的电解质再次对其进行了修改，但是泄漏仍然相同。因此，假定由角叉菜胶和腐烂的西红柿组合制成的生物库，可以使电池更稳定并防止泄漏。这项研究预计将有助于开发环保电池以减少B3浪费，以及在工业革命时代对电池的越来越多的需求4.0。
虚拟和机械耦合如何影响双人跟踪
双边训练系统旨在促进偏瘫患者的偏爱手的用途。通常使用机械耦合（即手之间的物理连接）来实现这一点，但是依靠虚拟耦合的虚拟现实系统（即，通过共享的虚拟对象）更简单地使用并防止懈怠。但是，尚不清楚不同的耦合模式是否对任务绩效和手之间的努力分配有所不同。我们探讨了18名健康的右撇子参与者如何通过使用共享光标映射到平均手的位置的共享光标来改变机械辅助的添加以及虚拟耦合，以改变其运动行为。在第二个实验中，我们研究了连接刚度对性能，感知和努力失衡的影响。结果表明，两种耦合类型都可以诱导双手积极贡献任务。但是，通过使用映射到左手或右手的光标引入的任务不对称性仅在不机械耦合时调节手的贡献。对于所有耦合类型的跟踪性能都是相似的，而与连接刚度无关，尽管优选机械结合，并且可以诱导手以更大的相关性移动。这些发现表明，虚拟耦合可以诱导双手积极贡献健康参与者的任务，而不会阻碍他们的表现。进一步研究耦合类型对偏瘫患者的性能和手的努力分配的影响可以允许设计更简单的训练系统，从而促进受影响的手的使用。
yoyo-1绿色荧光染料
雷纳·格拉瑟（Rainer Glaser）教授，密苏里州哥伦比亚大学副编辑，《有机化学杂志：修订了Yoyo-1绿色荧光染料：Kasey Royer和Michelle Lukosi Dear Dear Dear Dear Glaser博士的未来染料：非常感谢您在4月20日有关上述引用的论文的信。我们重视审阅者09、05和07的建设性评论，现在我们已经准备了修订，并进行了更改。重大变化[M.1]光谱已转移到支持信息。[M.2]我们的标题已被修改，以更好地适合我们论文的主题。[M.3]已经解决了许多格式问题。对审稿人的响应09 [09.1]已经建立了甲烷桥的位置，并增加了“位于分子末端的两个芳族环之间）。[09.2]现在，我们有读者参考图1，以可视化yoyo-1与DNA的插入方式（我们不认为新方案或数字适合结果和讨论部分）。[09.3]我们更改了上一句话，现在写着：“我们为yoyo-1开发了一个简单的综合，从苯佐昔唑磺胺氨基氨基氰氨酸两部分开始，添加了一个部分……以回流结尾。” [09.4]表1的标题已居中。[09.5]“在不均匀的情况下”更改为“同质”，并将撇号从“ Spectra's”中删除。 [09.6]图3的标题已集中。
利用西米废料生产生物乙醇作为可再生能源
由于世界人口的增长，能源消耗迅速增加，工业能源消耗也随之增加。目前，印度尼西亚仍然使用化石燃料作为主要能源，由于化石燃料的不可再生性，持续使用化石燃料会导致稀缺问题。生物乙醇生产目前越来越激烈，这是因为有几个因素导致它更加激烈，即市场稳定性、低成本、可持续性、替代能源燃料的组成和化石燃料的灾难性枯竭。西米废料可用作环保的可再生资源。西米废料的生物乙醇生产过程使用酶和微生物发酵。西米废料的生物乙醇生产过程主要有四个部分。首先要做的是预处理过程，即干燥西米浆和脱木素过程。脱木素过程中的样品随后将用于水解过程，催化剂为 HCl。水解产物在 pH 为 5 时发酵，并加入带状酵母。然后，在蒸馏过程中需要滤液，然后使用 K2Cr2O7 试剂对其进行定性评估。使用面包酵母和湿西米渣发酵过程中得到的混合物可产生高达 45.70% 的生物乙醇水平。通过面包酵母发酵过程从西米废料中制造生物乙醇的过程有望帮助推动生物乙醇生产过程成为印度尼西亚的可再生能源。
有证据表明左侧大脑中动脉粥样硬化的风险增加......
背景：全世界约有 10% 的人是左撇子 (LH)。研究表明，与右撇子 (RH) 相比，LH 个体的寿命可能更短。LH 个体似乎还患有更多心血管疾病 (CVD) 相关疾病，如糖尿病和癌症。因此，本研究试图检验以下假设：LH 个体的血管功能和心率变异性 (HRV)（这两者都是 CVD 风险的关键指标）低于 RH 个体。方法：招募了 379 名年龄在 18 – 50 岁之间的参与者。血流介导扩张 (FMD)（血管内皮功能的生物测定）和 RR 间隔标准差 (SDNN)（HRV 的参数）被评估为 CVD 风险指标。数据以平均值 ± SD 报告。结果：12.1% 的参与者是 LH。除 RH 组的高密度脂蛋白 (HDL) 较高 (p = 0.033) 外，各组间人口统计学或临床实验室值无差异。与 RH 组的 (7.6% ± 3.8%) 相比，LH 组的 FMD 显著 (p = 0.043) 较低 (p = 0.043)，且与年龄、性别、种族、BMI 和 HDL 无关。LH 组的总功率 (p = 0.024) 和低频功率 (p = 0.003) 低于 RH 组。此外，LH 组的 SDNN (47.4 ± 18.8 ms) 低于 RH 组的 (54.7 ± 22.3 ms) (p = 0.041)。LH 组的 FMD 与平均动脉压呈负相关 (r = − 0.517; p < 0.001)；在 RH 中未观察到任何关系（所有 p > 0.05）。结论：LH 中的血管内皮功能和 HRV 低于 RH。此外，仅在 LH 中观察到 FMD 与传统 CVD 风险因素之间的关系。这些数据支持 LH 中 CVD 风险增加。
生物和医学领域的计算机
摘要：背景运动学习实验通常在实验室环境中进行，这可能非常耗时并且需要专用的设备 / 人员，从而限制了从大样本中收集数据的能力。为了解决这个问题，一些研究人员已经转向无监督的在线实验，在不失去有效性的情况下显示出参与者招募的优势。然而，大多数在线平台需要编码经验或耗时的设置来创建和运行实验，限制了它们在该领域的使用。方法为了解决这个问题，开发了一个基于 Web 的开源平台 (https://experiments.neurro-lab.engin.umich.edu/) 来创建、运行和管理程序技能学习实验，而无需编码或设置要求。使用已建立的顺序手指敲击任务，在 41 名右撇子参与者中测试了该平台的可行性以及监督 (n=17) 和无监督 (n=24) 结果的可比性。该研究还测试了之前报道的一种程序技能学习中的快速离线巩固形式（即微尺度学习）是否可以与开发的平台复制，并评估了与手指敲击任务相关的肢体间转移的程度。结果结果表明，监督组和无监督组之间的绩效指标具有可比性（所有 p > 0.05）。学习曲线、平均敲击速度和微尺度学习与之前的研究相似。训练使平均敲击速度显著提高（2.22 ± 1.48 次按键/秒，p < 0.001），并实现了显著的肢体间学习转移（1.22 ± 1.43 次按键/秒，p < 0.05）。结论结果表明，所提出的平台可以作为开展在线程序技能学习实验的有价值的工具。