研究生工程师(研究) 2015 年夏季 - 2016 年冬季 • 研究多个政府资助项目的 GPU 网络策略。 • 为 AMD 的 ROCm 软件堆栈编写开源 GPU 网络运行时。 • 为外部资助提案做出贡献,以扩大 AMD 研究组合的广度。 • 将通过研究获得的网络见解融入 AMD 的产品路线图。 • 为 AMD 的事件驱动、周期级 CPU/GPU 模拟器贡献新功能和性能优化。 • 指导多个实习项目和新员工。 • 面试多个技术领域的职位候选人。 • 撰写并在国内外会议上发表多篇出版物。 • 撰写 10 多项专利申请以保护 AMD 的竞争性知识产权。
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs(栅极 - 源极电压) 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
2.3. ESHEC 理事会会议 在本报告期内,ESHEC 理事会于 2023 年 10 月 18 日举行了一 (1) 次预定董事会会议。会议审查了 ESHEC 第二季度绩效报告,并更新了 2023 年 7 月 4 日至 7 月 7 日理事会务虚会决议的执行情况。小组还审查并作出了 APDC 报告的决议,其中包括南非拿撒勒大学 (SANU) 机构评估报告、摄政商学院机构评估报告和南非拿撒勒大学 (SANU) BA。法语 (小学) 课程评估报告。还审议了财务委员会报告并作出了决议。它包括财务和行政第二季度报告(附有 2021/2022 和 2022/2023 管理信函(审计报告)实施情况的最新情况,并批准了以下 ESHEC 政策,即:反欺诈和反腐败政策、董事会章程、董事会处理残疾问题政策和董事会资产处置文件。
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
human path prediction experiments with realistic perception, contributing a novel error correction module • Leveraged Unity for scene recreation and deep generative modeling for multi-modal, variational predictions TrajAir Aug 2021 – May 2022 • Researched machine learning methods for predicting aircraft trajectories in non-towered airspaces • Utilized clustering and vector field methods to capture movement patterns and infer pilot intent University of密歇根州EFES实验室|密歇根州安阿伯,2019年9月 - 2020年5月•设计和构建了一个系统,可以通过使用符号执行来查找应用程序中的持续记忆错误•在Oracle的NVM直接框架上进行LED调查和实验,发现和报告23个新错误专业经验stack AV |宾夕法尼亚州匹兹堡,2024年3月 - 2024年8月研究软件工程师实习生
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