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一个成年故事：啮齿动物中的成人神经发生或青少年神经发生？
令人惊讶的是，经过一个多世纪的使用，将啮齿动物用于科学研究，对于小鼠或大鼠变成成人的何时，没有明确，共识或一致的定义。具体而言，在成年海马神经发生的领域，该概念是中心的，有一种趋势要考虑到青春期标志着成年的开始，并且并不罕见地发现30天老鼠被描述为成人。但是，正如其他人前面讨论的那样，这意味着在这种特征的感知重要性上存在重要的偏见，因为功能研究通常是在很小的年龄进行的，当时神经发生峰值，无视中年和老动物，而中等古老的动物几乎没有新产生的新神经元。在本专题文章中，我们详细介绍了这些问题，并认为过去30年中有关小鼠和大鼠产后发育的研究允许建立一个青春期，以标志着成年的过渡，就像其他哺乳动物一样。大鼠和小鼠的青春期均在产后第60天结束，因此，这个年龄可以视为两种物种的成年开始。尽管如此，由于环境和社会状况，要考虑到成熟的个体间，相互应变的差异，如杰克逊实验室所建议的那样，三个月大的年龄可能是考虑小鼠和大鼠的善意成年人的一个更安全的选择。
算法管理对员工工作满意度的影响：探索工作自主权的中介作用和员工的调节作用
|摘要本研究研究了印度尼西亚大学穆罕默迪亚大学高等教育格局（UMS和UMY）的算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂关系。采用定量方法，其中包括250名受访者，包括250名受访者，以及包含调查和访谈的数据收集，产生215个回应。通过重新测试和Cronbach的Alpha分析确保了调查工具的可靠性，利用了Microsoft Excel，SPSS和Smart PL。主要的假设进行了检验，强调了算法管理对工作自治的积极影响。此外，该研究还探讨了工作自治对员工工作满意度的积极影响及其在算法管理与工作满意度之间关系中的中介作用。员工的态度被审查为这些关系的主持人，并建立了他们对工作满意度的积极影响。这些发现揭示了算法管理对工作自主权和工作满意度的重要含义。工作自主权被发现赋予员工能力，从而增加了满意度和压力减轻，并且员工态度在算法管理和工作满意度之间没有任何联系。因此，这些发现阐明了算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂相互作用。
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 营销策略：数字业务的细分、定位和定位（文献综述）R
1 萨希德旅游理工学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：rioluthfiandana@gmail.com 2 特里萨克蒂运输与物流学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：gratiaatankabarus@gmail.com 3 雅加达穆罕默迪亚大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：nur.aini@umj.ac.id 4 苏利亚达玛元帅航空航天大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：sriy@unsurya.ac.id 5 MH.Thamrin 大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：herniaries@gmail.com *通讯作者：rioluthfiandana@gmail.com 摘要：营销策略文章：数字业务的细分、定位和定位是营销管理科学范围内的科学文献综述文章。撰写这篇文献论文的目的是创建有关因素之间关系的假设，然后可以用于人力资源管理领域的进一步研究。本研究采用了描述性定性研究方法。本研究中使用的数据来自先前的研究，与当前的调查仍然相关。数据来自可靠的在线学术平台，包括 Publish or Perish、Google Scholar、数字参考书和知名期刊。本研究的结果如下:1）细分影响数字企业的营销策略； 2）定位影响数字业务的营销策略； 3）定位影响数字业务的营销策略。关键词：营销策略、细分、目标市场、定位 引言
final_2023_quantitative研究中的ELT
本书是一种补充材料，可帮助学生在英语教学系的定性研究中开展混合学习活动，英语教育系，穆罕默迪亚大学教授。 Hamka（Uhamka）。这本书是三个研究模块中的第一本（即ELT中的定量研究方法，ELT定性研究方法和统计学），旨在为学生提供进行小规模定性研究的知识和能力。 在书中，学生将获取有关他们在课程中将进行的学习材料和混合学习活动的信息。 与混合学习模式一样，这些活动包括面对面和在线学习活动，以及同步和异步活动。 这种学习方式使学生可以在正式和非正式的教室中进行学习活动，而没有时间和地点的限制。ELT中的定量研究方法，ELT定性研究方法和统计学），旨在为学生提供进行小规模定性研究的知识和能力。在书中，学生将获取有关他们在课程中将进行的学习材料和混合学习活动的信息。与混合学习模式一样，这些活动包括面对面和在线学习活动，以及同步和异步活动。这种学习方式使学生可以在正式和非正式的教室中进行学习活动，而没有时间和地点的限制。
如何引用本文 Mericliler M (2023 年 7 月 6 日) mRNA COVID-19 疫苗与 N 疫苗接种后新发免疫性血小板减少症的比较分析
最近的一项系统回顾纳入了文献中报道的总共 77 例新发 COVID-19 疫苗相关 ITP 患者。大多数 ITP 病例是在接种基于 mRNA 的疫苗后发生的，特别是在第一剂疫苗后。值得注意的是，这些患者中有 75% 在接种疫苗后 12 天内患上 ITP，表明滞后时间很短 [7] 。Mesina 等人使用国家数据库 [13] 在菲律宾进行了一项研究，调查了接种 COVID-19 疫苗后的血液学不良事件。他们报告说 ITP 的发病率很低，每 10,000 剂疫苗的事件率为 0.0007。美国的一项类似研究使用 CDC 的 VAERS 也表明，在接种二价 COVID-19 加强疫苗后，血液学事件的发生率很低（每 1,000,000 剂 1.05 例） [8] 。作者进一步证明了接种疫苗后 ITP 的罕见性，并显示三家疫苗制造商的发病率存在差异（辉瑞-BioNTech 每 100,000 剂中有 0.039 例，Moderna 每 100,000 剂中有 0.055 例，强生/杨森每 100,000 剂中有 0.133 例）。重要的是，大多数报告的病例不能明确归因于疫苗接种，因为区分疫苗诱发的 ITP 与偶然发生的 ITP 可能具有挑战性 [14] 。
卷积神经网络具有VGG-16胶质瘤分类模型
工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。2022。我们发现VGG-16对脑肿瘤图像分类更有效，精度高达100％。关键字 - 分类； MRI;脑肿瘤；神经胶质瘤，CNN； VGG-16。手稿于2022年1月11日收到； 3月23日修订2022; 4月19日接受出版日期，2022年9月30日。国际信息学可视化杂志均在创意共享归因 - 归属共享下的许可。
预防牙齿 - 帕金纳de la revista
Naira Elshadovna Ramazanova联邦政府高等教育的预算教育机构“ Astrakhan State医科大学”俄罗斯联合会医疗部的Astrakhan State医科大学，Bakinskaya，Bakinskaya 121，414000，俄罗斯，Ari_rne@iclne@iclne@iclne@iclne@ICLED.com，https://orcid.orgna bu/orcid.000956-11 irve inira国家预算高等教育的教育机构“阿斯特拉罕州立医科大学”俄罗斯联邦医疗保健部，巴金斯卡亚121，414000，俄罗斯，buvaeva.i02@mail.ru，https://orcid.org/orcid.org/0009-0000-0000-702222222222222222-107 ruitlov ruitlov第一圣彼得堡州立医科大学，L'Va Tolstogo Str。149109736-8 Saint Petersburg, Russia 197022 , navruzakholmanova@gmail.com, https://orcid.org/0009-0005-4556-8075 Daniil Alekseevich Shvedov Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Astrakhan State Medical University» Medical Faculty, 414000, Astrakhan, Bakinskaya Str。，121。Danilshvedov@mail.ru，https://orcid.org/0009-0002-6970-5503 Andrei Vasil'evich Iakovlev联邦政府联邦政府州立高等教育预算教育«Astrakhan州立医学院y_ako_v@mail.ru，https://orcid.org/0009-0009-0009-2484-7998 dzhamalutdin salautdinovindinovich daudgadzhiev联邦政府联邦政府联邦政府州立州预算教育机构高等教育«Astrakhan州立医学院» gapizov999@gmail.com，https://orcid.org/0009-0004-8378-4206 Bair Sanalovich Menkeev联邦政府联邦政府高等教育的预算教育机构“阿斯特拉坎州立医科大学” https://orcid.org/0009-0009-3452-4236收到：11/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：///doi.org/10.5281/zenodo。
设计人工神经网络的混合方法和...
摘要背景：由于结直肠癌是世界上最重要的癌症类型之一，常常导致死亡，因此计算机辅助诊断 (CAD) 系统是一种有前途的早期诊断该疾病的解决方案，并且比传统结肠镜检查副作用更少。因此，本研究的目的是设计一个 CAD 系统，用于使用人工神经网络和粒子群优化器的组合来处理结直肠计算机断层扫描 (CT) 图像。方法：首先，研究的数据集是根据德黑兰 Loghman‑e Hakim 医院和伊斯法罕 Al‑Zahra 医院的患者的结直肠 CT 图像创建的，这些患者接受了结直肠 CT 成像，并在之后最多一个月内接受了常规结肠镜检查。然后执行模型实施步骤，包括图像的电子清洗、分割、样本标记、特征提取以及使用粒子群优化器训练和优化人工神经网络 (ANN)。使用二项统计检验和混淆矩阵计算来评估模型。结果：McNemar 检验结果显示，模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.9354、0.9298 和 0.9889，P 值为 0.000。此外，模型与 Loqman Hakim 医院和 Al-Zahra 医院放射科医生诊断比率的二项式检验 P 值分别为 0.044 和 0.021。结论：统计检验和研究变量的结果表明，与放射科医生的意见相比，基于 ANN 和粒子群优化混合创建的 CTC-CAD 系统在根据 CTC 图像诊断结肠息肉方面是有效的。
接种新冠疫苗后患上血友病 A
血友病是最常见、最严重的出血性疾病 [1] 。血友病可以是遗传性的，也可以是获得性的，后者较少见。针对凝血因子形成的自身抗体会导致获得性血友病。此类抗体主要针对因子 VIII 产生，称为“获得性血友病 A”（AHA） [2] 。获得性血友病很少见，每年发病率为每百万人 1.5 人 [3] 。然而，发病率会随着年龄的增长而变化，范围从 16 岁以下儿童每年每百万人 0.045 人到 85 岁以上人群每年每百万人 14.7 人。因此，成人比儿童更容易患上这种疾病 [4, 5] 。由于其罕见性和实验室检查的复杂性，诊断患有 AHA 的患者通常很困难。临床上，该病症的范围从危及生命的出血到轻微出血或无出血，并且危及生命的出血最常见于发病后的最初几周内。 然而，如果不进行适当处理，它可能随时发生 [3-5] 。 AHA 与自身免疫性疾病、药物、肿瘤、淋巴增生性癌症和感染有关 [6] 。 应详细了解免疫性疾病、药物和导致患者患上获得性血友病的各种相关医疗问题的病史 [3] 。 近期出现异常出血的患者，尤其是老年人和围产期妇女，应接受 AHA 评估 [4] 。 体格检查时，受影响的患者可能出现广泛的自发性皮下血肿，而没有诱发因素 [4] 。这种疾病很罕见，可能是诊断延迟相当长的原因，因此，当病史揭示病因时，应进行彻底的身体检查以及必要的实验室检查 [1] 。在本文中，我们介绍了一例接种 COVID-19 疫苗后出现 AHA 的病例。
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DIS)/PP/PD, Ministry of Foreign Affairs, Pakistan), Andraz Kastelic (Lead Cyber Stability Researcher, STP, UNIDIR), Dr Waseem Qutab (Director, Arms Control and Disarmament Affairs Branch (ACDA), Strategic Plans Division (SPD), Paki- stan), Dr Andrey Pavlov (Professor, Saint-Petersburg Univer- sity, Russia), Dr Aqeel Akhtar（SPD ACDA副主任），穆罕默德·穆罕默迪（Muhammad Muhammadi （ICRC），日内瓦），扎希尔·卡兹米（Zahir Kazmi）（ACDA，SPD总干事），Yasar Ayaz博士（AI（NCAI）董事长（NCAI）主席，国立科学大学大学（NUST），ISLAMABAD），ISLAMABAD），IOAANA PUSCAS（IOAANA PUSCAS）战略研究（CASS），伊斯兰堡），Maik Qasim Mustafa（军备控制和裁军中心主任（ACDC），战略研究所（ISS），伊斯兰堡），Husham Ahmad（巴基斯坦咨询公司（Counseller）（巴基斯坦，穆罕默德·阿里·巴基布（Muhammad Ali Baig），巴基斯坦的永久任务，穆罕默德·阿里·巴米（Muhammad Ali Baig） A2Z Publishing官员），Raza Shah Khan（可持续和平与发展组织首席执行官（Spado），伊斯兰堡），Murad Ali（CISS伊斯兰堡研究官），Bilal Ahmad大使（Bakistan）大使（巴基斯坦大使（Gene-VA），Gene-VA的永久代表，Syri asli asli asli aslia aslia aslia aslia aslia aslia aslia islia islamabad and crabad and crass and crabad and caslabad and crabad and caslabad and。 Sajjad Qazi（巴基斯坦的外国秘书）。