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渐近量子信道鉴别的摊销信道散度
众所周知，在有限、非渐近状态下，对于经典信道和量子信道的区分，自适应策略比非自适应策略更具优势。然而，Hayashi [IEEE 信息理论汇刊 55(8), 3807 (2009)] 表明，在渐近状态下，自适应设置不会改善经典信道区分的指数错误率。我们通过多种方式扩展了这一结果。首先，我们通过证明自适应策略不会渐近改善经典量子信道区分的指数错误率，建立了经典量子信道的强 Stein 引理。其次，我们恢复了许多其他类别的信道，对于这些信道，自适应策略不会带来渐近优势。第三，我们给出了自适应协议对于一般渐近量子信道区分的功率的各种逆界。有趣的是，自适应协议是否可以改善非对称 Stein 设置中量子信道区分的指数错误率仍未可知。我们的证明基于量子通道的摊销可区分性的概念，我们使用数据处理不等式对其进行分析。
带状疱疹 (带状疱疹) 速查表 - CDPH - CA.gov
传染期和传播 带状疱疹患者不会将带状疱疹传染给他人。但是，他们可能会传播 VZV，而 VZV 会导致易感人群患上水痘。传染期从出现水疱开始，到水疱干燥并结痂结束。在出现水疱之前，人是不具传染性的。带状疱疹患者的 VZV 可通过直接接触带状疱疹病变部位的液体或病变物质的气溶胶传播。还有一些证据表明，VZV 可通过带状疱疹患者的呼吸道气溶胶传播。播散性带状疱疹患者的传染性比局限性带状疱疹患者更强。
疾病神经生物学
肌萎缩侧索硬化症是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无治愈方法可以逆转其进展。其主要特征是核蛋白 TDP-43，该蛋白经历了不同的翻译后修饰，导致细胞核功能丧失，细胞质毒性增加。先前的报告表明，致病性 TDP-43 在各种情况下都表现出类似朊病毒的传播。为了推进预防 TDP-43 病理传播的治疗方法，我们研究了致病性 TDP-43 在散发性 ALS 患者淋巴母细胞中的潜在作用。我们使用散发性 ALS 患者的淋巴母细胞系作为致病性 TDP-43 的来源，并使用健康人类细胞（淋巴母细胞、成肌细胞、神经母细胞瘤 SH-SY5Y 或骨肉瘤 U2OS）作为受体细胞，以研究 TDP-43 蛋白病的播散和扩散。此外，我们评估了使用 CK-1 抑制剂靶向 TDP-43 磷酸化以防止病理传播的潜力。本文呈现的结果表明，致病形式的 TDP-43 分泌到散发性 ALS 淋巴母细胞的细胞外介质中，并可以通过细胞外囊泡运输，将 TDP-43 病理传播到健康细胞。此外，在病理细胞中也发现了隧道纳米管，可能参与 TDP-43 的运输。有趣的是，使用内部设计的 CK-1 抑制剂 (IGS2.7) 靶向 TDP-43 磷酸化足以阻止 TDP-43 病理传播，此外，它还具有恢复患者来源细胞中 TDP-43 蛋白稳态的已知作用。
欧盟统计局播客：统计创新方法 - 第二部分
乔纳森·埃利奥特 创新议程的政策思考中一个有趣的现象是，正是所谓的用户需求推动了这些创新。政府部门、学者、记者和普通民众对信息的渴求越来越强烈。在一个信息量越来越大的社会里，这种情况并不奇怪。因此，可以说创新议程并非为了创新而创新。它不存在于某种泡沫或实验室中。它之所以这样做，是因为人们迫切需要它。
通过AI驱动的播客生成增强稀有疾病教育
摘要：目的：罕见疾病，包括许多罕见的遗传性癫痫和神经发育障碍，由于罕见的发生率，复杂的临床性质和缺乏标准化的护理途径，在及时的诊断，治疗和患者教育中提出了重大挑战。尽管基因检测的进步，知识传播仍然不足，导致诊断延迟和管理不一致。解决这些差距需要针对包括患者，护理人员和非专业医疗保健提供者在内的不同受众量身定制的创新教育方法。方法：我们探讨了AI驱动的播客的潜力，作为稀有疾病教育的可扩展解决方案。我们为社区设计了一个教程，以使用Google的NotebookLM，该工具由大型语言模型和文本到语音技术提供动力来生成播客。结果：由稀有癫痫的研究论文（SCN2A-，CACNA1A-，Syngap1-，Syngap1-，染色体8p和SLC6A1相关疾病）创建了八个示例，并在英语，西班牙语或德语中创建了一个复杂的遗传研究主题（癫痫研究主题）（癫痫研究主题）（癫痫病多基因风险评分）。AI-II-Ad-agroped Podcast具有虚拟主机提供的对话概述，具有可自定义的样式和音调，为不同受众提供了个性化的内容创建。来自20个利益相关者的反馈，包括患者倡导领导者，研究人员和临床医生，强调了对这种方法的强烈热情，尤其是对于资源不足的患者社区。关键词：AI驱动的播客，癫痫教育，罕见的疾病教育，罕见的遗传性癫痫，神经发育障碍。受访者称赞播客的语言翻译质量，语言翻译的质量和教育价值，并指出了他们在复杂的研究结果和实际患者护理之间弥合差距的潜力。改进的关键建议包括通过专家审查，增强临床深度，减少冗余以及结合结构化的情节元素（例如介绍和摘要）来确保科学准确性。意义：该研究强调了AI驱动的播客如何民主化获得高质量的医疗信息，提供一个灵活的多语言平台，可适应全球罕见疾病社区的需求。通过完善这种方法来包括更大的监督和有针对性的内容开发，AI生成的教育播客可以在稀有疾病知识传播中发挥关键作用，最终改善患者的结果并增强医疗保健系统中利益相关者的能力。关键点：•AI驱动的播客通过可扩展，多语言和可访问的格式在稀有疾病教育中的桥梁知识差距。•我们的方法可以快速播客生成，为各种语言的不同语言提供了量身定制的内容，具有公平的临床深度。•AI播客减少了护理人员，患者和临床医生的障碍，使获得医学知识的机会民主化。•需要人类的监督和专家监督，并确保科学准确性，使可及性与专业严格的有影响力的教育平衡。
ESG现在播客“洪水时期的资产风险”
成绩单，2024年9月20日，本特利·卡普兰（Bentley Kaplan Hello），欢迎参加每周ESG现在的ESG，该节目探讨了环境，我们的社会和公司治理的效果，并受我们的经济影响。我是本集的主持人本特利·卡普兰（Bentley Kaplan）。在今天的演出中，我们将戴上gumboots或wellies，然后涉水进入洪水泛滥的世界。，因为如果您是资产经理，所有者，银行或保险公司，您已经知道洪水可能是一个昂贵的主张，并且在气候变化下看起来更昂贵。，但可能不太明显的是不同洪水类型的风险如何有所不同，为什么重要的是，但最多像最近的仪表。以及为什么需要对气候模型进行锐化，以便他们可以更好地投射出非常昂贵的风险。，我们将谈论所有这些。所以感谢您坚持下去，让我们这样做。如果您住在海岸线或大河附近，那么也许您会充满信心地进入这一集，甚至是Bravado。“我知道洪水，我最好的一些朋友受到洪水的影响。”但是在这一集中，我们将从单个洪水事件中缩小。我们在这里谈论的是单个洪水事件如何在不同的区域和不同的时间表上加起来。以及这些洪水及其集体损害赔偿的总和如何削弱投资回报并增加投资者的风险。或保险公司，它如何提高索赔的数量和随着溢价提高客户的可能性。，但一个好的起点可能是洪水本身。的确，所有这些金融市场利益相关者都会考虑所有不同类型的自然危害，但是洪水很可能是他们每年损失数千亿美元损失的最昂贵的之一。弄清楚数十亿美元的损失中的多少可能会影响您的投资组合，无论是贷款或保险单或投资，都更加棘手。这样做，我打电话给Matthias Kemter。Matthias对洪水了解很多。他还是MSCI气候风险中心的成员，并在我们的Potsdam办公室外。Matthias最近是一个非常忙碌的人，他最近的一些关于酸性风险和洪水的研究可在MSCI.com上为广阔的世界提供。如有疑问，只需尝试与我们与我们的同事Rob Barnett合着的博客，标题为“导航洪水的财务风险”。不过，真正使马蒂亚斯早上起来的是弄清楚气候变化会影响洪水或洪水风险的方式。首先，马蒂亚斯告诉我，实际上有三种主要的洪水类型。
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert-第55集欢迎来到ACM Bytecast Podcast，这是计算机机械协会系列的ACM Bytecast Podcast！播客在计算研究和实践的交集中与研究人员，从业人员和创新者进行对话，涉及其经验，经验教训以及计算未来的愿景。在这一集中，微软开发人员社区副总裁，播客汉塞尔米特的主持人Scott Hanselman采访了来宾Juan Gilbert。Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。 开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。 他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。 他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。 他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。 国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。 他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。 它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。 您可以使用语音或开关或按钮响应。 所以，他们创建了一个应用Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。您可以使用语音或开关或按钮响应。所以，他们创建了一个应用它还提供了隐私，因为选民可以为他们投票的人说“投票”，而不是该人的名字，因此他们的投票仅在他们和政府之间。在他为社会良好实验室计算的计算机中，想法是通过为现实世界中的问题构建创新的解决方案来改变世界。接下来，Juan和Scott讨论了AI的角色，以及它将带走工作还是工作的方面。胡安说，我们真的不知道AI会如何影响我们的社会。我们唯一可以说的是AI会改变事物。他们谈论了几年前政府如何克隆绵羊，他们认为他们不会复制人类。AI是开源的，社会决定我们不会将AI用于某件事并不那么容易。它被模仿到该国及其自身法规。在机场的面部识别被视为亚洲国家的一项非常出色的技术，但美国参议员说这不是一个好主意。每个文化和国家对同一技术都有非常不同的反应。我们也不知道AI在部署之前是否有效。ai具有面部识别的AI最终使用偏见，造成差异并误认为身份。我们不知道AI是否会真正起作用，直到我们部署它并认为它是成功的。在招聘决定中，胡安创建了应用程序任务（aq），这是消除种族，国籍，性别等的使用的技术。在许多不同属性的申请人之间具有整体多样性。此外，胡安博士谈到了他们如何决定要进行的实验室。该技术建议当申请人剩余担任该职位时，建议使用哪些申请人。他说，这些想法来自社会以及他们看到的问题和事件。例如，他的学生不高兴人们在例行交通停顿期间不断被枪击。
播客成绩单-David Perlmutter，医学博士，FACN，ABIHM
，然后由副交感神经系统所取代的这些功能可能无法引起他们所需的关注。例如，消化，当我们突然通过激活交感神经系统而突然将血液从肠道中分离出来时，嗯，我们需要血液，我们需要肠道运动才能从食物中提取营养，才能具有健康的消化。因此，当我们不断地以压力和关闭该系统的压力轰炸我们的身体时，难怪人们这些天就遇到了这样的问题。，有趣的是，与抑郁症有多么密切的相关性。在所谓的肠脑连接上是一个有趣的另一侧灯。