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在播种自由...
具有轨道角动量（OAM）的电磁波是用于光学通信，量子技术和光学镊子应用的强大工具。最近，它们引起了人们日益增长的兴趣，因为可以利用它们在手性分子培养基和磁性纳米结构中检测特殊的螺旋二分性效应。在这项工作中，我们使用螺旋区域板上产生的不同拓扑充值订单的极端紫外线OAM光束在种子自由电子激光器的纳米结构对象上进行单次射击。通过控制ℓ，我们演示了如何改善约30％的inimageresolutionWitheStocontocontocontocontoContocontoContoconalGaussianBeamiltion.lissultExtendSendSthecabababapabableftersiqualsthecapablextendSthecapibilitys of ThisextendSthecapibilitys of Cooherent decraction diffraction Techniques of Cooherent diffraction Techniques，并逐步实现较大的级别范围（以下较高的时间范围）（下面是更高的范围）。©2024 Optica Publishing Group根据Optica Open Access Publishing的条款
TDP-43聚合播种会损害自动调节并导致TDP-43功能障碍
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月12日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637743 doi：Biorxiv Preprint
在帕金森氏病患者的泪液中检测α突触蛋白播种活性
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年1月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.16.633314 doi：biorxiv Preprint
脑转移播种中细胞外基质的关键功能
抽象的人脑的特征是极稀疏的细胞外基质（ECM）。尽管其丰度较低，但在生理和病理条件下，脑ECM的重要性不应被低估。脑转移是癌症的严重并发症，最近的发现突出了ECM在脑转移发展中的贡献。在这篇综述中，我们提供了ECM蛋白如何促进脑转移播种的全面前景。尤其是（1）脑转移中血脑屏障的破坏； （2）ECM在调节脑转移休眠状态中的作用； （3）通过ECM激活的整联蛋白信号传导调节脑转移播种； （4）脑转移中脑特异性ECM蛋白reelin的功能。最后，我们考虑将ECM靶向用于脑转移管理的可能性。
多站点皮肤活检与脑脊液用于诊断prion疾病的prion播种活性
设计，设置和探索性队列的参与者，患者从2021年9月15日至2023年12月15日招收，每3个月进行一次跟踪，直到2024年4月。从2023年12月16日至2024年6月31日，验证性队列招募的患者。探索性队列是在Xuanwu医院的神经病学部门的一个中心进行的。验证性队列是一项涉及中国4家医院的多中心研究。参与者包括那些被诊断出患有可能零星的克鲁特兹菲尔特jakob疾病或遗传确认的PRD的人。不确定诊断或失去随访的患者被排除在外。所有患有PRD的患者在3个部位（近耳区，上臂，下背部和大腿内侧）进行皮肤采样，其中一部分同时采用了CSF样品。在确认的队列中，同时从一部分PRD患者中收集了单个皮肤活检部位和CSF样品。
播种可持续性：
德国联邦经济合作与发展部（BundesministriumfürWirtschaftlicheZusammenarbeit undEntwicklung，BMZ）对可持续土地和土壤管理以及适应气候变化和探索非洲和印度碳序列化的共同养蜂的巨大投资。全球计划的土壤保护和粮食安全康复（Prosoil）是BMZ的特殊计划的农业和粮食系统的特殊计划，由德意志GesellschaftFüriNternationale Zusammenarbeit（giz）GMBH实施，GMBH是世界概述的ofview Ofview Ofview Offiew Offertices和Techanologies and Techanologies and Techanologies and Techanologies（WOCAT）。Prosoil通过可持续土地管理（SLM）的培训和能力建设，支持贝宁，布基纳法索，埃塞俄比亚，印度，肯尼亚，马达加斯加和突尼斯的小农户，并促进了其合作伙伴国家的SLM实践。该计划与地方政府以及公共和私营部门合作，以发展可持续食品和农业系统。欧盟（EU）正在肯尼亚，埃塞俄比亚，马达加斯加和贝宁共同资助该计划在农业生态学领域的工作。另一个联盟是埃塞俄比亚的Bill＆Melinda Gates基金会。
在气候变化下识别玉米意识形态，最佳播种日期和氮肥的建模系统
气候变化对农作物和农业产量的影响是一个实际威胁，而这是一个充满挑战的问题，因为在农作物的局部规模上进行了介入的高度复杂性。对其进行评估，需要使用耦合模型气候 - 同时确定适合当地未来条件的管理和基因型的方法，以维持适应策略。我们介绍了基于区域脐带气候模型的新型集成气候适应支持建模系统的实施和使用，以及来自DSSAT平台的CERES玉米模型，并使用新的模块使用用于最佳管理和基因型识别的新模块：使用混合方法：确定性建模和-ML/ Genetic AlgorithM。它是作为罗马尼亚的区域飞行员运行的，与用户实时互动，进行农业气候预测（施肥，播种日期，土壤）并提供在气候变化预测下模拟的最佳作物管理。两个气候场景RCP4.5和RCP8.5和十二个管理场景的多模型集合模拟显示了该地区的新结果。对于实际基因型，我们发现在所有播种日期和测试的受精水平的气候情况下，预计平均降低产量的平均值下降，对初始土壤参数敏感的反应。这种反应与两个因素有关：较短的生长季节高达10％，并且在温暖的气候下施肥效率损失。对基因型的最高收获敏感性被证明是在温暖气候下分别为幼年为成熟阶段的热时间的变化。的警告指向结果显示农业收益的农业管理机会的范围狭窄，但在相反的情况下，最佳基因型范围识别的重要作用也可能在极端的几年中为气候变化提供农作物解决方案。在六个跨参数模拟的集合中识别最佳气候下的最佳基因型显示出最大产量的系统较低值，但强调了与实际气候相比，场景中中间产量值增加的基因型窗口。结果使用确定性耦合建模系统与数据驱动的建模相结合，以识别最佳适应性，包括施肥路径，这有助于缓解气候变化。