摘要:桥梁损坏检测对于确保桥梁结构的安全性和完整性至关重要。传统的损伤检测方法通常依赖于手动检查或基于传感器的测量结果,这可能是耗时且昂贵的。近年来,计算机视觉技术在桥梁位移测量和损伤检测中显示了有希望。这项研究的目的是从基于计算机视觉的方法测量的位移中提取可靠的特征,这些方法对结构条件变化敏感,同时对操作条件的变化有牢固的变化。特别是,本研究论文使用基于基于计算机视觉的位移测量的横向影响比(DTIR)定义的指标提出了一种新颖的桥梁损伤检测方法。所提出的方法利用计算机视觉算法在移动负载下提取桥梁的位移响应。DTIR指示器定义为在两个相邻梁之间的车辆诱导的桥梁准静态位移比,被提取为对损伤敏感的特征。理论推导证明,DTIR指标仅与车辆在甲板上的结构状况和横向位置有关,而与车辆重量和速度的变化无关。为了验证所提出的方法的有效性,在具有不同结构条件的多束梁桥上进行了一系列驱动实验。结果证明了所提出的方法准确检测结构损伤的发生和可能位置的能力。此外,本文讨论了用于桥梁损坏检测的DTIR指标的优点和局限性,以及如何将所提出的方法推广到具有两个以上的交通车道的桥梁。总而言之,提出的方法为在操作条件下的桥梁提供低成本,易于部署和可扩展的健康监控解决方案提供了有希望的解决方案。
摘要。使用定向能量沉积 (DED) 工艺(例如电弧增材制造 (WAAM))制造零件时,需要确定沉积路径和操作参数(送丝速度、焊枪速度、能量)。虽然操作参数会影响制造的焊珠的几何形状,但沉积轨迹会影响这些焊珠排列以填充目标形状的方式。焊珠几何形状对热条件(难以准确管理)的强烈依赖性使得选择适当的参数变得复杂。可以通过多种方式解决该问题,本文提出了一种根据零件的当前状态(模拟或测量)和制造或几何约束确定轨迹和操作参数的方法。提出的方法分为两个阶段:
摘要 — 太阳能家庭系统 (SHS) 为农村离网社区提供低成本电力接入。电池是系统的重要组成部分,但由于使用寿命较短,它们往往是第一个出现故障的点。使用现场数据,这项工作为不同的 SHS 用例模拟了铅酸电池的退化,并找出了每种情况下的主要老化机制。除最高使用情况外,腐蚀是所有情况下的主要老化机制。这是由于长时间处于高充电状态 (SOC) 并因此导致高电压造成的。针对腐蚀占主导地位的用例之一,提出了一种新的电压控制方案,其中两次完全充电之间的天数取决于电池经历的退化机制。模拟新的电压控制方案可使电池寿命增加 25%,同时确保用户不会损失负载。索引术语 — 能源接入、铅酸电池寿命、太阳能家庭系统、农村电气化、电压控制
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