XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System支离破碎
欢迎来到人工智能的心理政治
这种形式的人工智能心理政治会导致一种深入骨髓的疲惫。主体被源源不断的信息轰炸，其中大部分是相互矛盾或不可靠的，主体会发现自己不知所措、迷失方向。这不仅仅是精神上的疲劳，更是求知欲的更深层次的枯竭。当你只是一个及时的骑师，而每一次反应都是一个统计平均值，而这个平均值也可能是其他的，那么对真相的基本兴趣就会开始减弱。这种侵蚀并非偶然；它是人工智能制度的设计特征。通过破坏共享真相的可能性，它使集体行动变得困难，甚至不可能。它将个人孤立在他们自己的认知孤岛中，每个人都对自己的真相非常确定，但与他人的真相却更加脱节。集体政治曾经是谈判和争论的场所，现在却变得支离破碎、两极分化，最终陷入瘫痪。
构建儿童早期发展体系
系统分散的挑战 当前的“系统”未能为幼儿及其家庭提供所需的基础。尽管关于生命最初 1000 天至关重要的论点令人信服，但这种言论往往未能转化为所需的专注的当地领导、无缝支持和持续投资。许多影响年轻家庭生活的服务都是几十年前开发的，未能跟上现代家庭生活的步伐。服务往往支离破碎、孤立无援，使家庭陷入困境。早期保健服务和入学之间存在鸿沟，中间提供零碎的服务。父母可能会感到孤立，难以应对初为人父母的压力，并被生活中的其他挑战压得透不过气来。如果没有及时的支持，问题可能会加速和升级。这种情况以及较差的幼儿经历导致个别儿童潜力被浪费，丧失才能和对整个社会的贡献。
应对急性中风的系统性并发症
摘要：缺血性和出血性中风后，系统性非神经系统并发症很常见，会影响不同的器官系统，并对患者的预后产生重大影响。尽管这些并发症具有明显的影响，但在中风管理中，这一领域的研究仍然不足，目前的文献提供的护理指导也支离破碎。本科学声明的目的是阐明住院期间发生的中风主要系统性并发症，综合现有文献和现有指南的证据，填补知识空白，并根据对现有证据和专家意见的解读，为临床护理提供一套连贯的建议。本文提倡加强跨学科合作、团队合作和有效的实施策略，以减轻这些事件在临床实践中的负担。它还呼吁进一步研究预防和管理中风后系统性并发症的策略，以改善中风幸存者的预后。
2025：中等强国之年
随着超级大国之间的地缘政治竞争愈演愈烈，全球经济和金融体系支离破碎，中等强国的作用引起了政策制定者和分析人士的极大关注。虽然没有一个普遍认可的中等强国名单，但这个术语直观上可以理解，被广泛用于指代排名低于少数大国的国家，但这些国家足够重要，能够对外部刺激采取一定行动，产生一定影响，尤其是在地区范围内。这组国家可能会受到特朗普 2.0 和中国不断增长的制造业实力的双重冲击。辛里奇基金会 (Hinrich Foundation) 的一份报告 (2025 年 1 月) 详细记录了东南亚国家联盟 (ASEAN) 所面临的双重冲击，但中等强国总体上也面临着压力，尤其是那些渴望促进制造业以刺激增长的国家。
人工智能与人力资源管理的跨学科评论
人工智能 (AI) 有可能改变人力资源管理 (HRM) 的未来。不同学科的学者为人力资源管理中的人工智能领域做出了贡献，但相互影响不够，导致知识体系支离破碎。为此，我们对 184 篇文章进行了系统的跨学科审查，以提供全面的概述。我们根据学科将先前的研究分为四类：管理和经济学、计算机科学、工程和运营以及其他。研究结果表明，不同学科的研究重点不同，方法也不同。技术学科的研究往往侧重于人工智能在特定人力资源管理功能方面的发展，而其他学科的研究则往往侧重于人工智能对人力资源管理、工作和劳动力市场的影响。所有类别中的大多数研究在理论发展方面都相对较弱。因此，我们为跨学科合作提供了建议，提出了人工智能的统一定义，并为研究和实践提供了启示。
新的欧洲防务和安全议程
欧盟的共同安全与防务政策 (CSDP) 是在 1990 年代末在南斯拉夫冲突的背景下推出的，目的是使欧盟能够以类似于北约当时在波斯尼亚和黑塞哥维那以及科索沃所采取的方式进行危机管理。自 2003 年起，欧盟开始开展自己的 CSDP 行动和任务，主要在西巴尔干地区和非洲。因此，它将自己宣称为欧洲安全架构的一个组成部分。欧盟不会像北约或其一些成员国那样开展强制性军事行动。尽管如此，它还是部署了十几个稳定行动和 25 多个民事任务。这些活动在塑造欧盟的安全形象方面发挥了关键作用，然而，它们的成功程度从一开始就受到质疑，这些行动从欧盟成员国获得的政治支持一直不稳定。此外，CSDP 行动的创建和实施并没有伴随着发展欧洲军事能力的平行努力。相比之下，欧洲国防市场仍然支离破碎，欧洲国家很少会为促进联合能力发展和采购做出贡献。1
欧盟温室能源使用情况：建议采取节能措施和采用可再生能源的评论
摘要：本研究对欧盟温室农业部门的能源使用情况进行了回顾。所介绍的研究表明，温室的能源使用情况多种多样，通常依赖于化石能源。高能量系统在北欧占主导地位，通常受气候控制，能源使用以加热和冷却过程为主，而低能量系统在南欧占主导地位，则表现出多种能源使用，包括加热、冷却、灌溉、照明、化肥和杀虫剂。我们的回顾还讨论了温室生产的能源效率措施和可再生能源采用。最后，我们的回顾表明，关于温室生产能源使用的准确可靠的研究很少且支离破碎，目前使用各种不同的方法来估计农场的能源使用情况。我们认为，制定一套用于测量温室农业生产能源使用的全面方法和分类将促进该领域的进一步研究，大大提高我们对温室能源使用的理解，并支持绿色转型。基于此，本文提出了一个测量温室农业能源使用的基本框架。
用有限数据验证多光子量子干涉
摘要 多粒子干涉是量子信息处理的关键资源，玻色子采样就是一个典型例子。因此，鉴于其脆弱性，一个必不可少的条件是为其验证建立一个坚实可靠的框架。然而，尽管已经为此引入了几种协议，但该方法仍然支离破碎，无法为未来的发展构建一个大局。在这项工作中，我们提出了一种操作性的验证方法，该方法涵盖并加强了这些协议的最新技术。为此，我们分别将贝叶斯假设检验和统计基准视为小规模和大规模应用最有利的协议。我们在有限样本量下对它们的操作进行了数值研究，将之前的测试扩展到更大的维度，并针对两种用于经典模拟的对抗算法：平均场采样器和都市化独立采样器。为了证明对改进验证技术的实际需求，我们展示了数值模拟数据的评估如何取决于可用的样本量，以及内部超参数和其他实际相关的约束。我们的分析为验证的挑战提供了一般性的见解，并可以启发具有可衡量的量子优势的算法的设计。
人工智能增强型在线创意的类型学：应用于数字参与平台
数字参与平台 (DPP) 可使公民大规模在线参与政策制定。然而，这种数字渠道以信息过载和异步对话的形式为公民带来了新的挑战。在线创意的各种学科提供了不同的基于 AI 的方法来应对这些挑战，但相关文献仍然支离破碎。因此，本文开发了一种在线创意类型学，包括六种类型的 AI 增强解决方案。这种类型学在 DPP 中的应用表明，自动化任务占主导地位，AI-人类循环方法很少，目前在集体层面上缺乏应用。这种通用类型学还使我们能够将当前的 DPP 解决方案与其他领域（例如开放式创新或推荐系统）进行比较，并将这些领域作为未来解决方案的灵感。总体而言，本文提出了一种以类型学形式分析 AI 增强的在线创意的理论基础。它在 DPP 中的应用可以确定未来的研究机会，并作为开发用于 DPP 的 AI 的复杂架构的基础。
信息系统中的人工智能 - Kevin Crowston
许多人认为，人工智能 (AI) 不仅是技术，也是人机关系的范式转变。许多文献认为，人工智能驱动的实践与组织结构、沟通、可供性和生态系统存在很大差异，并会深刻改变它们。然而，人工智能研究仍然支离破碎，而且往往缺乏清晰度。虽然信息系统 (IS) 学科可以在人工智能的出现和使用中发挥关键作用，但该学科需要一个明确的方向，明确它如何做出贡献以及其关键的研究主题和问题。本文借鉴了我们在 2020 年国际信息系统会议上组织的专业发展研讨会以及随后的讨论。我们总结并综合了人工智能在过去五十年中对组织实践的影响，并从各个角度提供了观点。我们根据概念清晰度、理论粘合剂、累积传统、简约性和适用性，确定了当前人工智能文献中的弱点。我们还确定了信息系统研究界可以采取的直接行动来解决这些问题。最后，我们提出了下一步研究议程，以指导未来几年的人工智能研究。