摘要在收成期间缺乏遥感图像在估计农作物产量方面构成了重大挑战。这项研究通过使用条件生成对抗网络的基于病例的推理框架(CGANA-CBR)来克服这一挑战,以在收获期间生成农田的遥感图像。具体来说,该研究使用CGANA-CBR模型生成农田的遥感图像,然后使用这些生成的图像来补充缺乏收获周期数据的真实遥感图像,从而实现了数据增强。随后,训练了卷积神经网络(CNN)模型,以提高平均产量预测的准确性。结果表明,与仅在实际远程感应数据中训练的基线CNN模型相比,RMSE的CNN模型同时结合了实际数据和CGANA-CBR生成的数据,其平均降低为6.3%。研究还发现,训练持续时间和使用的数据量显着影响模型性能,这表明需要在该领域进行进一步研究。
我们已采取大胆措施,利用“保障未来粮食安全”计划来保障当前粮食安全,同时可持续地支持长期粮食安全。自当前全球粮食危机爆发以来,美国国际开发署已加大努力,为世界上一些最贫困社区的小农户(尤其是妇女)提供种子、化肥和资金资源;帮助农民更有效地使用化肥和地下水;种植抗旱、抗病和抗气候危机导致的天气模式变化的作物;帮助储存和加工经常被浪费的多余收成。此外,美国国际开发署在农业研究方面投入了大量资金——这些研究构成了提高作物产量和增强抵御气候冲击能力的创新新技术的基础。我们还扩大了与私营公司的合作伙伴关系,利用美国国际开发署的资金在 2022 财年获得 6.98 亿美元的资金承诺以及宝贵的商业专业知识。
摘要。大多数农作物受到印度全球气候变化影响的严重影响。在过去20年中的产出方面。它将允许决策者和农民采取有效的营销和存储步骤,以预测收成的早期作物的产量。该项目将允许农民在农业领域种植之前捕获农作物的产量,从而帮助他们做出必要的决定。使用基于Web的图形软件实现了一种易于使用的图形软件,然后可以分发机器学习算法。本文主要着重于通过应用各种机器学习技术来预测作物的产量。此处使用的分类器模型包括KNN,决策树,随机森林和投票分类器。通过机器学习算法做出的预测将帮助农民决定通过考虑温度,降雨,湿度,pH等因素而种植哪种作物来诱导最大产量。这弥合了技术与农业部门之间的鸿沟。
农场在农场时代(2至300岁),农场大小(1至15,000公顷),种植物种(跨红色和棕色品种的12种不同的物种),产量(每年1到150吨),气候(一个热带和许多温带农场),当前和波浪暴露,包括跨越30群体的水上,种植的物种(每年1至150吨),种植量(每年1至150吨)各不相同。的方法包括从农场和参考地点进行从60厘米至1米的参考地点获得和进行化学分析,并在海藻收成之前获得。结果表明,净固存(即农场隔离和采样的参考位点之间的差异)从0到8.1吨CO 2 E/HA,中位数净序列约为0.5吨CO 2 E/HA。九个农场(约80%)的九个,对农场和参考地点进行测量,证明了在农场下面沉积物中隔离碳的能力。
海洋酸化是由人类活动的二氧化碳(CO₂)升高驱动的,对海洋生态系统和全球生物多样性越来越严重。海洋从大气中吸收了大约30%的人类收成的Co co(WMO Green House Gas Bulletin,2023年),从而导致海洋化学的广泛变化。这些上升的CO₂水平触发化学过程,从而减少了海水的pH值并以损害许多海洋生物的方式改变了海洋的化学。在沿海地区,诸如营养素爆发和污染等因素会加剧酸化,从而形成Rapi d ph Cha n ge的“热点”。tly,tly cha nese dis cha nes con prupt ma rine food w ebs,dimi nish ecosy stem servi ces ces,并对依靠海洋资源依靠其生计,foo d和文化实践的数十亿人构成了重大风险(Bindoff等,2019)。
• 木材可以重新用于制作新地板、镶板、门、窗框、围栏材料和运输托盘。损坏的木材可以研磨成刨花板。 • 金属,如钢、铜、铝,通常可以通过废金属设施重新使用或回收。玻璃可以重新制成新窗户,或回收成其他产品,如玻璃纤维绝缘材料、装饰品、消费品和集料砾石。 • 从建筑工地回收的塑料有可能被回收制成屋顶、管道、窗框、游乐场设备和许多其他消费品 • 干式墙主要由石膏组成。未受污染的干式墙可以回收制成新的干式墙。其他干式墙可以回收制成农产品。 • 砌体可以清洗并重新用于其他建筑项目。它也可以粉碎用于生产新的砌体或道路建设基础材料。 • 混凝土可以粉碎并用于生产新混凝土或作为集料基础材料。 • 沥青路面可以回收并用于铺设道路和停车场。
地点:肯尼亚内罗毕 职位编号:DSS/CTE/12/2024 AGRA 及其工作 AGRA 是一家由非洲主导的机构,积极支持推动包容性农业转型和可持续粮食系统。我们通过赋权非洲大陆 3300 万小农户,将农业从生存困境转变为盈利业务来实现这一目标。非洲大陆的农民经常面临挑战,我们渴望提供独特的非洲解决方案,以应对他们的农业和环境挑战,从而增加收成,减少饥饿并增加收入。我们与重点国家的发展重点保持一致,使农民能够获得改良和高产种子,获得可持续农业知识,并与盈利市场建立联系。在我们的工作中,我们渴望建立推动包容性农业转型所需的联盟、伙伴关系和网络。我们与合作伙伴合作,创造一个公平的青年友好环境,利用非洲大陆的青年红利来推动增长并为青年男女提供开放的就业机会。我们通过关注以下干预领域来实现我们的主要目标:
摘要。现代的地球空间遥感技术允许创建新的信息系统,用于观察和研究生物地貌群落和农业群落中发生的各种过程。这在研究葡萄农业群落时尤其重要,因为其最重要的元素是多年生植物和提供收成的土壤。在这种情况下,有必要创建专门的信息技术来监测此类对象。这将允许形成一系列在时间和空间上均匀的观测结果,并提供在未来进行高度可靠的分析的能力。本研究的目的是为建立葡萄农业群落土壤肥力远程诊断系统奠定方法基础,结合栽培技术和栽培作物的生物生态特征,解决提高土地利用效率的问题,并在此基础上建立葡萄农业群落远程监测信息系统模型,旨在解决预测土壤和葡萄园状况的任务,获得有关预测肥力的客观信息,解决提高土地利用效率的问题,同时考虑到土壤栽培技术和栽培作物的生物生态特征、非生物和生物因素。
谚语“爱情和战争中一切都是公平的”为当今世界所处的境况提供了一个相当不幸的洞察。任何文明世界都不应该让全球粮食供应受到自负暴君的威胁。但随着俄乌战争的持续,世界上最重要的粮食出口国之一基本上被封锁了。战前,乌克兰出口的粮食足以养活 4 亿人,主要通过该国的七个黑海港口。事实上,在冲突开始前的八个月里,有近 5100 万吨粮食通过港口运输。现在,由于战争导致港口被封锁,数百万吨粮食堆积在敖德萨和黑海其他乌克兰港口的筒仓中。由于冲突,更多的粮食滞留在无法移动的船只上。除非港口重新开放,否则乌克兰农民将无处储存 7 月和 8 月的下一季收成。最近几周,世界粮食计划署执行主任戴维·比斯利一直呼吁全球领导人紧急寻找解决方案,使出口得以恢复。他表示:“目前,乌克兰的粮仓已满。与此同时,全球有 4400 万人正在走向饥饿。我们必须
管理策略(通常称为收获策略,管理程序)是完全指定的一致的数据输入的集成组合,应用于该数据的分析以及用于确定特定管理措施(例如,捕获配额,捕鱼季节的长度)的收成控制规则,以实现管理目标。可以使用称为管理策略评估(MSE)的过程来评估收获策略,该过程涉及科学家,经理和其他利益相关者之间的对话组成部分,以及候选策略的计算机模拟。收获策略在国内和国际上都越来越广泛地使用,包括所有五个区域渔业管理组织(T TUNA:T-RFMO:IATTC:IATTC,IOTC,WCPFC,ICCAT,ICCAT,CCSBT),这些组织与CCSBT的不同阶段以及在CCSBT的不同阶段以及在CCSB中的实施和实施,并与CCSBT一起实施,并与CCSBT一起实施,并在ccsbt中实施,并在ccsbt中实施,并在ccsbt中实施,并在ccsbt中实施,并在ccsbt中实施,并与之相关。在此过程中最早的阶段。