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Moderna 的 2025 年 JPM 演示文稿
本演示文稿包含经修订的 1995 年私人证券诉讼改革法所定义的前瞻性陈述，包括关于以下内容的陈述：Moderna 的 2025 年收入指引和影响指引范围的因素；Moderna 平台的成功率；Moderna 执行其战略重点的能力，包括推动 Spikevax 和 mRESVIA 使用的能力、对未来三年内十种产品获批的关注以及实现整个业务的成本效益以在 2028 年实现收支平衡的能力；COVID-19 和 RSV 市场的规模和持久性，以及潜在未来产品的市场；以及未来产品获批、数据读取和商业发布的潜力和时间。本演示文稿中的前瞻性陈述既不是承诺也不是保证，您不应过分依赖这些前瞻性陈述，因为它们涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，其中许多因素超出了 Moderna 的控制范围，并且可能导致实际结果与这些前瞻性陈述表达或暗示的结果大不相同。这些风险、不确定性和其他因素包括 Moderna 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的截至 2023 年 12 月 31 日的财年 10-K 表年度报告中“风险因素”标题下所述的其他风险和不确定性，以及 Moderna 随后向 SEC 提交的文件中所述的其他风险和不确定性，这些文件可在 SEC 网站 www.sec.gov 上查阅。除法律要求外，Moderna 不承担在出现新信息、未来发展或其他情况时更新或修改本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述的意图或责任。这些前瞻性陈述基于 Moderna 当前的预期，并且仅代表本报告发布之日的观点。
地区教育学院 - RIE 布巴内斯瓦尔
第 1 页。第一部分：机构数据 4-69 A.机构简介 4-6 B. 标准输入 7-69 2.第二部分：评估报告 70-232 1.执行摘要 71-79 2.标准分析 80 标准 I：课程方面 81-86 标准 II：教学-学习和评估 87-100 标准 III：研究、咨询和推广 101-154 标准 IV：基础设施和学习资源 155-179 标准 V：学生支持和进步 180-195 标准 VI：治理和领导力 196-209标准 VII：创新实践 210-218 3.机构学术活动规划 219-231 4.机构负责人声明。232 3.第三部分：附录 233-332 3.1 学生反馈 234 3.2 教师评估报告 235 3.3 高等教育评估价值框架 236-238 机构 3.4 自我评估报告附件 239 3.4.1 国家教师教育情况简介、规则、条例和政策 240-245 3.4.2 机构学术日历和时间表。246-287 3.4.3 教学大纲副本。288-301 3.4.4 学校总体规划 302 3.4.5 学生对课程和师资的反馈 303-311 3.4.6 上一财年的审计收支报表 312 2015-16 3.4.7 账户审计信息 313 3.4.8 最新的 NCTE 认可令副本 314-317 3.4.9 大学认可函副本。318 3.4.10 2015-16 学年大学成绩 319 3.4.11 实践教学反馈样本 320-322 3.4.12 IQAC 会议记录 323 3.4.13 管理委员会会议记录 324-326 3.4.14 教师评估报告 327 3.5 记录“最佳实践”的数据表 328-331 3.6 费用结构 332
使用 NDVI 阈值法预测植被覆盖比例对地表发射率和温度的影响
预测地表能量收支需要精确的地表发射率 (LSE) 和地表温度 (LST) 信息。LST 是基本气候变量之一，也是局部和全球尺度地表过程物理中的重要参数，而 LSE 是物质成分的指标。尽管有大量关于使用遥感数据计算 LST 和 LSE 的方法和算法的出版物，但准确预测这些变量仍然是一项具有挑战性的任务。在现有的计算 LSE 和 LST 的方法中，特别关注的是归一化差异植被指数阈值法 (NDVI THM)，尤其是对于农业和森林生态系统。要应用 NDVI THM，了解植被覆盖比例 (P V) 至关重要。本研究的目的是调查使用 NDVI THM 时 P V 预测精度对 LSE 和 LST 估计的影响。2015 年 8 月，在德国东南部巴伐利亚森林国家公园的混合温带森林中开展了一项实地活动，与 Landsat-8 立交桥同时进行。在 37 个地块的实地测量了 P V。使用了四种不同的植被指数以及人工神经网络方法来估计 P V 并计算 LSE 和 LST。结果表明，与传统植被指数（R 2 CV = 0.42，RMSE CV = 0.06）相比，使用人工神经网络（R 2 CV = 0.64，RMSE CV = 0.05）可以提高 P V 的预测精度。本研究结果还表明，估计的 P V 的精度变化影响了 LSE 的计算结果。此外，我们的研究结果表明，虽然 LST 取决于 LSE，但在预测 LST 时还应考虑其他参数，因为更准确的 LSE 结果并没有提高 LST 的预测精度。
年终业绩 – 2024 财年
Seeing Machines Limited (AIM: SEE，“Seeing Machines ”或“公司”）是一家先进的计算机视觉技术公司，致力于设计人工智能驱动的操作员监控系统以提高运输安全，该公司已发布其截至 2024 年 6 月 30 日的年度（“2024 财年”或“期间”）的审计财务业绩。Seeing Machines 首席执行官 Paul McGlone 表示：“尽管汽车行业的市场动态更加广阔，但我们的业务继续获得发展势头，并在收入和现金方面均达到预期。随着全球驾驶员和乘员监控系统市场日趋成熟，有利的监管环境为集团的业绩提供了支撑，进一步提振了我们所有目标运输行业的需求并推动了我们的增长前景。我们实现了两位数的收入增长，这得益于高利润的特许权使用费收入的增加，因为采用我们技术的上路汽车数量与前 12 个月相比增加了 100%，并且预计汽车产量将继续增加。再加上 Guardian 第三代产品的广泛推出，预计其利润率将远高于其前代产品，这种利润率增长趋势将继续下去。Seeing Machines 成功交付项目的能力也体现在我们的产量上，截至 2024 年 6 月，道路上有超过 220 万辆汽车配备了我们的技术——我们认为这是当今汽车 DMS 中最高的市场份额。这一成就直接支持了我们确保人们安全回家的核心使命，我很自豪地看到这些统计数据反映了这一承诺。我们的重点仍然是降低运营成本，因为实现现金流收支平衡是我们的首要任务，我们重申了在 2025 财年实现现金流收支平衡的预期。通过提高效率和严谨的管理方法，我相信我们将能够成功应对日益复杂的地缘政治，实现强劲的中长期业绩。该业务在 2025 财年取得了良好的开端，收入在预期范围内。”
荷兰工业昆虫生产的经济供应链建模
defatted幼虫餐（DLM），特别是来自黑色士兵苍蝇，可以帮助克服动物蛋白质间隙。由于昆虫的生产是一个新兴行业，因此当前的经济研究很少，而且非常多样化。因此，这项研究的目的是开发一个模拟模型，该模型能够分析生产DLM的全部工业规模成本，并提供有关昆虫供应链中这些成本分配的见解。确定性供应链模型建立在三个模块，即技术，过渡和经济模块上，这些模块都遵循先前定义的供应链结构，并允许为中级或最终产品提取数量和价格信息。该模型在与昆虫饲料财团和商业合作伙伴的多次咨询回合中进行了参数化并检查是否合理。此外，还通过方案，灵敏度和平价分析来检查模型行为。在默认情况下5.57 TDM原始基材和2670万新生儿以5,116/TDM的价格生产1 TDM DLM。大多数成本是在原始基材交付（E 1,952/TDM）和生产和收集（E 821/TDM）步骤中添加的。重要的成本因素是原始基材（E 1,939/TDM）和建筑物和库存（E 1,459/TDM）。与DLM价格相对响应率高的参数是饲料转换率，幼虫的干物质百分比，原始基板价格，幼虫密度，劳动工资和增长率。要达到收支平衡的价格，用活着的幼虫（AGL）（E 1,318/TDM AGL）代替鱼粉，改善生产参数是不够的。仅将原始基材的价格更改为-E 78/tdm或frass或e 1,175/tdm可以实现有利可图的操作。但是，这些在群众生产中并不被视为现实。尽管数据存在一些不安全感，但模型结果是工业规模生产金额和成本的最现实代表。
口头演示
简介：高成本基因疗法会使医疗保健预算的可持续性限制。尽管某些基因疗法承诺的长期节省了潜在的长期节省，但由于对治疗的耐用性和较少讨论的因素的不确定性，这些节省的挑战面临着挑战：真正的成本抵消潜力。我们的研究旨在评估美国医疗补助有关最近批准的血友病和B的基因疗法的成本偏移不确定性。方法：使用2018年至2022年科罗拉多州医疗保健政策和融资数据的分析来确定护理标准的直接成本（因子替代疗法或Emicizumab）。成本模拟模型在五年和十年时间内的范围内估计科罗拉多医疗补助成本，如果患者改用基因疗法（Valoctocogene roxaparvovec或etranacogene dezaparvovec）而不是保持护理标准。如果与ICD-10-CM代码D66（血友病A）和D67（B）的ICD-10-CM代码年龄在18岁及以上，则包括患者。在基本情况下，严重的血友病A被定义为需要大于或等于六个年度VIII或Emicizumab的索赔，并且每年需要大于或等于四因子IX替代治疗索赔。结果：血友病A的年度护理费用为426,000美元（SD 353,000美元），血友病B. Valoctocogene Roxaparvovec（血友病A）的量化为546,000美元（SD美元542,000美元）的成本为880,000美元，在五年和10年中为10年。敏感性分析显示，五年之内有23％的收获机会，在10年内48％。Etranacogene Dezaparvovec（Hemophilia b）在五年时的成本为429,000美元，10年的成本为2,490,000美元。模拟表明，五年内发生分支机构的机会为32％，在10年内有59％。不同的资格（≥4至≥15个护理标准索赔）受到明显影响的分支；例如，Valoctocogene Roxaparvovec：10年内收支平衡的机会为40％至77％。结论：我们的研究强调了有资格获得基因疗法的患者护理标准的显着成本差异，从而增加了围绕成本估计的不确定性，并强调了解决这一因素在风险分担协议中的重要性。不同的资格标准对成本偏移的影响强调了在卫生技术评估中使用现实世界数据时精心定义资格的重要性。
在瑞士阿尔卑斯山三个不同的山地冻土区进行长期能量平衡测量
摘要。地表能量平衡是影响地面热状况的关键因素。随着气候变化，了解地表和地下各层中各个热通量的相互作用及其对多年冻土热状况的相对影响至关重要。分析了一组独特的高海拔气象测量数据，以确定瑞士阿尔卑斯山三个山地多年冻土站点（Murtèl–Corvatsch、Schilthorn 和 Stockhorn）的能量平衡，这些站点自 1990 年代末以来一直在瑞士多年冻土监测网络 (PERMOS) 框架内收集数据。所有站点都配备了四分量辐射、空气温度、湿度、风速和风向以及地面温度和积雪高度的传感器。这三个站点的表面和地面物质成分以及地面冰含量差异很大。能量通量是根据二十年的实地测量计算得出的。虽然辐射收支和地面热通量的确定相对简单（通过钻孔内的四分量辐射传感器和热敏电阻测量），但湍流显热和潜热通量的确定存在较大的不确定性。我们的结果表明，Murtèl–Corvatsch（1997–2018 年，海拔 2600 米）的平均气温为 −1.66 ◦ C，在测量期间上升了约 0.8 ◦ C。在 Schilthorn 站点（1999–2018 年，海拔 2900 米），测得的平均气温为 −2.60 ◦ C，平均上升了 1.0 ◦ C。Stockhorn 站点（2003–2018 年，海拔 3400 米）记录到的气温较低，平均为 −6 ◦ C。 18 ◦ C 并增加了 0.5 ◦ C。测量到的净辐射作为地表最重要的能量输入，显示出显著的差异，Murtèl–Corvatsch 的平均值为 30.59 W m − 2，Schilthorn 的平均值为 32.40 W m − 2，Stockhorn 的平均值为 6.91 W m − 2。使用鲍文比方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 7 到 13 W m − 2，使用总体方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 3 到 15 W m − 2。在融化积雪所用的能量方面观察到了很大的差异：在 Schilthorn 计算出的值为 8.46 W m − 2，在 Murtèl–Corvatsch 为 4.17 W m − 2，在 Stockhorn 为 2.26 W m − 2，反映了三个站点积雪高度的差异。总体而言，我们发现不同地点的能量通量存在相当大的差异。这些差异有助于解释和阐释大气变暖的原因。我们认识到净辐射和地面热通量之间存在很强的关系。我们的研究结果进一步证明了长期监测的重要性，以便更好地了解地表能量平衡成分的变化对永久冻土热状况的影响。所提供的数据集可用于改进永久冻土建模研究，例如，提高对永久冻土融化过程的了解。此处显示和描述的数据可在以下网站下载：https://doi.org/10.13093/permos-meteo-2021-01 (Hoelzle et al., 2021)。