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收获后干燥技术中的人工智能
摘要：收获后干燥是保存农产品的重要程序，因为它可以延长保质期，减少收获后损失并保持食品质量。传统的干燥技术可能导致产品质量不一致和能源使用效率低下。人工智能 (AI) 与新型干燥技术（如折射窗口干燥、微波干燥、冷冻干燥和热风干燥）的结合为这些困难提供了可行的解决方案。本研究探讨了利用机器学习、深度学习和预测建模等人工智能方法来优化干燥参数、提高产品质量和最大限度地减少能源使用。本研究分析了实时监控和灵活监督的改进功能，人工智能驱动的模型可以根据产品属性预测理想的温度、湿度、气流和干燥时间。此外，人工智能在质量预测中的应用可以准确调节水分含量、颜色、质地和营养特性，从而生产出优质的干燥产品。本研究还解决了数据质量、模型可解释性、可扩展性和对各种干燥系统的适应性等挑战。本分析强调了增强人工智能在收获后干燥方面的潜在可能性，重点关注人工智能在农业领域促进可持续高效干燥方法的潜力。 关键词：人工智能、收获后干燥、质量优化、能源效率、机器学习、折射窗口干燥 1. 简介 1.1 收获后干燥 收获后干燥是农业中的一个重要过程，可以保持农作物、谷物、水果和蔬菜的质量和寿命。它可以降低水分含量，抑制细菌生长、变质和营养价值的流失。创新的收获后干燥技术，特别是折射窗口干燥 (RWD)、微波干燥、冷冻干燥和流化床干燥，因其保持营养和感官属性的能力而越来越受到认可[1]。这些方法旨在更快速、更节能、更环境可持续，与农业部门可持续实践的目标相一致。然而，干燥效率和功效经常会根据产品类型、气候条件和设备规格而变化，导致难以实现批次间质量的统一[2]。传统干燥技术包括日晒干燥、热风干燥和标准烤箱，由于其简单性和成本效益而广为使用[3]。然而，它们也存在其他问题，例如质量下降、能源效率低下以及干燥结果不一致。传统的干燥方法有时会使物品处于高温下，
小儿血液学 - 自体骨髓收获
如果您对您的访问有任何建议或评论，请致电020 3313 0088（Charing Cross，Hammersmith和Charlotte's Queen＆Chelsea's＆Chelsea Hospitals）与患者建议和联络服务（PALS）联系，OR 020 3312 7777（St Mary's and Western Eye Bospeitals）。您也可以通过imperial.pals@nhs.net给朋友发送电子邮件。另外，您可能希望以书面形式表达您的担忧：投诉部门，四楼，Salton House，St Mary's Hospital，Praed Street，伦敦W2 1NY。
新闻稿 - 收获面包酵母用于陈化 - ...
我们采用多学科和现实的教育、研究和创业方法，使我们能够与行业、政府和学术界密切合作，解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、30 个大学级研究机构、卓越研究中心和企业实验室的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
昆士兰州收获战略政策
该法案将收获策略建立为昆士兰州渔业资源将来将来管理的框架。该法案概述了部长和首席执行官在制定，批准和实施收获策略中的作用。2019年《 2019年渔业（一般）条例》（商业渔业）2019年（法规）和《 2019年渔业宣言》实施了渔业法规，包括提供当局捕捞鱼类，渔业的投入和输出控制。2019年渔业宣言和2019年渔业配额宣言将是用于实施商业渔业的捕获限制的工具，并根据娱乐性渔民（和宪章部门）（以及苏联限制范围或其他管理控制权），根据收获策略中规定的决策规则。
超级宽带近红外上的太阳能收获
Glasgow, G1 1XL, UK Corresponding authors, e-mail: * arnaoutakis@hmu.gr , # bryce.richards@kit.edu Abstract Upconversion – the absorption of two or more photons resulting in radiative emission at a higher energy than the excitation – has the potential to enhance the efficiency of solar energy harvesting technologies, most notably photovoltaics.但是，所需的超高光强度和灯笼离子的狭窄吸收带限制了有效的太阳能利用率。在本文中，我们报告了令人兴奋的上转换器，其浓度的阳光在通量密度高达2300个太阳下，辐射仅限于硅带隙以下的光子能量（对应于波长= 1200 nm）。上转换到= 980 nm是通过在荧光聚合物基质中使用六角形的Erbium掺杂钠yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium。上转换具有与辐照度的非线性关系，因此在高辐照度下，在过程变为线性的情况下发生阈值。对于β -Nayf 4：25％ER 3+，我们在320个太阳下浓缩的阳光下发现了两个光子阈值。值得注意的是，该阈值低于相应的激光激发，并且可能与所有共同激发的ER 3+离子水平和激发的吸收有关。这些结果突出了一条利用光伏的太阳光谱的途径。简介上转换（UC）是一个非线性光子过程，可以添加来自两个或多个较低能量光子的能量，从而导致单个较高能量光子的发射[1]。第一个激发态通过基态吸收（GSA）填充。uc已在激光器[2]，生物医学成像[3]，[4]，抗爆炸[5]，[6]，塑料回收[7]和太阳能收获[8]，[9]，[9]，[10]中进行了研究。对于光伏，这可能是绕过太阳能光谱中与子频带光子相关的太阳能电池传输损失的一种有前途的方法[11]。计算表明，在理想情况下，UC可以提高单连接太阳能电池的理论上效率（Shockley-Queisser）极限从33％到48％[11]。有效的稀有地球[12]，[13]，[14]上转换器的外部转换器高达9.5％，外部UC量子产量（EUCQY），这是外部发射与入射光子的比率。稀有的稀土上转换器具有较高的近红外（NIR）Eucqy的表现最高的硅[14]，[15]和钙钛矿太阳能电池[16]。在三价灯笼离子中，UC通过部分填充的4F壳中的辐射过渡发生。额外光子的激发态吸收（ESA）可以产生更高的激发态。然而，可以通过第一个激发态以第一个激发态的能量传递向上转换（ETU）来进行更有效的过程，尤其是在较低的激发能力密度下，如图1（a）。一个离子的能量被捐赠给附近的离子，将其推广到更高的亚稳态状态，而敏化剂的能量又回到基态。
袋鼠收获维多利亚的配额，2025年 - 野生动物
在2024年9月进行的维多利亚州未森林地区的空中调查。这些调查补充了两种灰色袋鼠物种所占据的地区的同时地面调查，以估算每个收获区中东部和西灰色袋鼠的比例。组合，这两个数据集允许对五个收获区域中每个袋鼠中存在的袋鼠数量进行统计估计。随着新的KHMP的启动，收获区的数量和边界变化了，以改善KHP的给药，并从商业收获中排除了墨尔本城市边缘的另外十个城市（图S1）。总配额（ATCW和KHP合并）被指定为每个收获区域内估计丰度的10％，对东方和西灰色袋鼠进行了单独的配额。使用时间序列建模的历史ATCW许可证数据预测，在2025年在ATCW许可下将在每个区域中被淘汰的每个物种的数量，其余的总允许的10％将分配给KHP。
电池充电的太阳能电力收获系统
摘要：该研究项目探讨了用于电池充电的太阳能电能量收集系统的设计和实施，目的是减少对传统能源网络的依赖，同时促进可持续性。通过将太阳能和压电能源组合在一起，该系统有效地充电电池，满足用户的各种能源需求。使用LCD显示的实时监控提供了有关能源可用性和充电状态，改善用户体验并允许有关能源使用优化的明智决策的即时反馈。该计划代表了可持续能源实践的重要一步，以解决对各种应用中有效电池充电解决方案的不断增长的需求。通过有效的电池充电增强了系统的可靠性，从而确保太阳能和压电源之间的一致电压调节和平稳的过渡，以进行连续电源。
收获复合材料的默契知识劳动力发展
关键字：复合材料；制造业;隐性知识；劳动力开发1介绍在1960年代初期，有一个巨大的努力加速技术发展。美国总统约翰·肯尼迪（John F Kennedy）[2]承诺“我们将在这十年中去月球”，而英国（英国）总理哈罗德·威尔逊（Harold Wilson）[3]提出，新英国需要在科学革命的白色热量中锻造。这些举措促使工程师，技术人员和科学家在接下来的几十年中的就业大幅增加。然而，在赢得1979年大选后，玛格丽特·撒切尔（Margaret Thatcher）主持了导致衰退和失业率上升的变化，并对衰老员工的技术行业（尤其是复合材料和核工程）产生了长期影响。那些在早期加入该部门的人现在正在接近或意识到退休。他们离开该行业可能导致默认知识的丧失，进而导致减速增长。类似的考虑适用于工人在雇主之间移动的位置。
设计和控制基于PI的多源能量收获
mbchakkravaarthy@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ ABSTRACT This paper presents the design and implementation of a Proportional-Integral (PI) controller for a multi-source energy harvesting system, integrating solar and vibrational energy sources to efficiently manage the charging of a lithium-ion battery.系统利用两个并联连接的100 W太阳能电池板，提供了每个面板8 a至10 a的电流范围。此外，振动能量收获器通过通过全波桥整流器处理的3 V至12 V的总功率输出为50 MW至250 MW，输出电压为3 V至12 V。使用交织的DC-DC转换器从两个来源收获的能量进行调节，以调节功率传输到24 V，100 AH锂离子电池，该电池支持10 A（240 W）的最大充电速率，并可以放电高达1 kW。拟议的PI控制器旨在通过稳定电压波动并增强系统对来自来源的各种能量输入的响应能力来保持最佳性能。它有效地平衡了太阳能和振动能量的功率贡献，同时确保有效的电池充电和放电。本研究还研究了系统对不同环境条件和负载要求的动态反应，以确保在不同情况下进行稳定的操作。仿真结果验证了PI控制器的性能，证明了能量收集效率和整体系统稳定性的提高。这项工作通过将多种能源集成以可靠，有效的能源存储来促进可持续能源系统。Keywords: Multi-source energy harvesting, PI controller design, Lithium-ion battery charging, Solar and vibrational energy, Interleaved DC-DC converter ____________________________________________________________________________________