社交互动对于模仿声学学习至关重要,例如人类的言语学习或鸣禽中的歌曲学习。最近,通过实验者控制的强化学习将特定的学习修改引入成人歌曲中已成为研究鸣禽中声乐学习方面的关键协议。这种形式的成人可塑性不需要作为模仿模型或提供有关歌曲表演的社交反馈的模型。因此,我们假设社会互动与歌曲修改学习无关,甚至抑制了歌曲的修改。我们测试了社会环境是否影响成年男性孟加拉雀科(lonchura striata himpera)中的歌曲序列学习。我们针对成年鸟类歌曲中具有负面听觉反馈的特定音节序列,这导致鸟类减少靶向的音节序列,以支持替代序列。在没有反馈的情况下进行捕获试验中的变化显而易见,表明学习过程。在具有三种不同的社会环境(男性 - 男性,MM;男性,MF;单独的MA,MA)的受试者中重复每个实验。我们在所有三种社会背景下都发现了强大的学习,与单身(MA)条件相比,与社会公司(MF,MM)相比,促进学习的趋势无关紧要。这种效果无法通过社会环境的顺序,也无法通过跨环境的不同歌唱率来解释。我们的结果表明,即使在实验者控制的强化学习任务中,社会环境也会影响成年鸟类的学习程度,因此表明社交互动可能会促进歌曲的可塑性,超出其已知的模仿和社交反馈角色。
“我们正在进入一个人工智能必须成为教育一部分的时代。凭借其分析数据、识别模式和做出预测的能力,人工智能可以帮助我们实现教育个性化,”周三上午,他在悉尼举行的人工智能教育会议上对教师们说道。“它还可以通过自动执行评分等常规任务来帮助教师,让他们专注于更重要的教学和指导学生的任务。
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