我们渴望建立可视化灾害风险并评估减少灾害风险措施有效性的全球标准,同时还定义了评估自适应解决方案价值的标准。我们的目标是实施这些标准并加强其背后的经济学。通过明确定义投资目标,量化成本效益比并提高投资风险的透明度,我们旨在刺激资本流入到适应措施中。
人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用日益增长。AI 被定义为能够代替人类的类似人类的自动化,能够基于某种程度的智能来执行许多功能。在教育领域,AI 提供了强大的教学工具,有助于提高教学质量。鉴于 AI 在教育领域的必然进步,本研究旨在根据各种人口统计因素调查教师的 AI 焦虑水平。为此,AI 焦虑量表被改编为土耳其语,这使得模型与数据很好地吻合,从而提高了结构效度。此外,量表的信度系数显示出教师对项目的回答具有一致性的有力证据。在社会技术盲点维度上,男女教师没有表现出任何显著差异。然而,在学习、工作替代、AI 配置维度和总体量表方面,女教师对 AI 的焦虑程度高于男教师。此外,根据教师的学位水平没有观察到差异。此外,教师的焦虑程度与教师的年龄和教学年限无关。
摘要随着气候变化的影响越来越明显,适应变得越来越紧迫。因此,对气候变化的适应已转移到政策和研究中的关注中心。在本文中,我们回顾了适应研究的最后十年(2008- 2018年),重点是地球系统治理网络中的工作。我们使用访问和分配的镜头来构建我们的审查,并研究适应性的影响,一方面受基本需求,基本权利和决策的影响,以及对另一方面的责任,资源和风险的分配。我们发现,正义,公平和公平的问题对于适应的所有方面都是基础。访问的观点表明,我们需要广泛理解我们需要评估漏洞,而分配观点则集中在脆弱性的呼吸问题上,例如当人们居住或搬到暴露于气候风险的危险区域时。这也涉及谁负责选择,实施和资助适应措施的问题。总的来说,我们发现“访问和分配”及其子类别的框架为适应和适应研究提供了详细的方法,但它不是直观的。“气候正义”的概念似乎在学术和政策辩论中引起了更多的共鸣。
此FactSheet系列旨在提供在计划和部署新仓库或升级现有阶段的不同阶段中要考虑的主要方面的概述。由于公共巴士车队通常是由几种技术制成的,因此与不同类型的公交车共享仓库并不少见。Factsheets将重点放在了可以在全球上找到的一些最受欢迎的技术:电池电动机,燃料电池氢和天然气,其旅程在做出技术选择后就开始了,因此,在这方面没有考虑因素或比较。Factsheets系列是旨在缩短学习曲线的UITP集合的一部分,例如2018年发布的公交车招标结构,或者由UITP巴士委员会于2020年6月发布。
抽象的气候变化目前正在影响我们本地系统的各个方面,许多利益相关者和行业致力于适应这些变化的条件。越来越多地认识到,适应实践需要在特定行业,社区和利益相关者中进行。受到影响的关键领域是雪体育产业,由于局部气候变化,面临各种挑战。先前的工作表明,气候变化可能会使美国中西部不可接受的这些与雪的行业保持不可能,因此必须了解这些利益相关者如何适应气候变化以及他们如何看待其行业的未来。为此,我们对威斯康星州的业主和运营商进行了深入的访谈,以了解1)他们面临的气候变化影响,2)他们的适应策略,以及3)他们对威斯康星州下坡滑雪的未来的看法。我们的结果概述了参与者与气候变化相关联的各种环境和社会变化,并记录了他们当前的适应策略。运营商对未来很乐观,但是人们认识到适应实践和计划可能会加剧。这封信以将来的研究和支持实践的概述结束,这些方法将定性方法与可以帮助该行业的适应策略的物理和技术研究融合在一起。
这个量表的过渡当然是有代价的。适应苏格兰为更具挑战性的气候期货弹性的资产,在未来25年内需要新投资2-5亿英镑,这强调了在短期和中期保持稳定的资金和投资轨迹的重要性。只有这样,我们才能为长期所需的大量适应投资提供可行的平台,并确保我们在当前和子孙后代之间公平地扩大负担。
竞争如何影响银行对有限监督监督的紧急风险的适应?分析将有关家庭净值信贷线的详细监督数据与高分辨率洪水预测匹配以识别气候风险。在哈维飓风之后,银行更新了内部风险模型,以更好地反映洪水风险预测,即使在不受灾难影响的地区。这些更新仅在灾难暴露的银行中检测到,表明银行学习异质。我们使用这种异质性来确定银行适应如何受到竞争的影响。裸露的银行减少了洪水风险较高的地区的贷款,但仅在竞争较低的市场中,这表明竞争会促进风险降低风险的风险。此外,银行不太可能适应竞争对手也不太可能这样做的市场,这表明银行适应的战略互补性。更广泛地说,我们的论文阐明了竞争力量在银行如何管理新出现的风险和相关监督挑战中的作用。