图 1.1 位置规划 ................................................................................................................ 29 图 2.1 分区规划 ................................................................................................................ 53 图 3.1 区域和水务公司水资源规划框架概览 .63 图 3.2 SESRO 多学科设计开发过程 ...................................................................... 65 图 3.3 潜在的进水口/出水口结构位置选项 ...................................................................... 68 图 3.4 主要通道选项 ............................................................................................. 72 图 3.5 Steventon 至 East Hanney 道路改道选项 ............................................................. 75 图 3.6 铁路侧线和材料处理区 - 搜索区域选项 ............................................................. 80 图 3.7 WTW 选项 ............................................................................................................. 84 图 5.1 EIA 流程 ............................................................................................................. 102 图 5.2 重要性矩阵 ............................................................................................................. 114 图 18.1 人类健康评估方法 ............................................................................................. 545 图 19.1 因 SESRO 项目而产生或可能影响 SESRO 项目的潜在风险 ................................................................................................................ 571 图 19.2 用于评估风险/事件可容忍度的 HSE 框架...................... 581 东南战略资源选项 EIA 范围界定报告 – 图表第 1 至 7 部分包含支持此 EIA 范围界定报告的所有图表。此外,本环境影响评估范围界定报告第 1.7 节结构第 1.7.4 段提供了完整的图表列表。图 1.1 位置图 ............................................................................................................. 29 图 2.1 分区规划 ............................................................................................................. 53 图 3.1 区域和水务公司水资源规划框架概览。63 图 3.2 SESRO 多学科设计开发过程 ...................................................................... 65 图 3.3 潜在的进水口/出水口结构位置选项 ...................................................................... 68 图 3.4 主要通道选项 ............................................................................................. 72 图 3.5 Steventon 至 East Hanney 道路改道选项 ............................................................. 75 图 3.6 铁路侧线和材料处理区 - 搜索区域选项 ............................................................. 80 图 3.7 WTW 选项 ............................................................................................................. 84 图 5.1 EIA 流程 ............................................................................................................. 102 图 5.2 重要性矩阵 ............................................................................................................. 114 图 18.1 人类健康评估方法 ............................................................................................. 545 图 19.1 因 SESRO 项目而产生或可能影响 SESRO 项目的潜在风险 ................................................................................................................ 571 图 19.2 用于评估风险/事件可容忍度的 HSE 框架......................... 581
1 Macras Land Company, Inc.;该项目位于 Kneeland 地区的 Stapp Road 旁。记录编号 PLN-11099-CUP(提交日期 2016 年 9 月 2 日);评估员地块编号:317-033-008,现有大麻种植面积 19,595 平方英尺(SF),包括 13,035 平方英尺户外种植和 6,560 平方英尺混合光照种植,有条件使用许可证。总共 720 平方英尺的未成熟/苗圃空间将用于繁殖。灌溉水来自两个现有的地下水井和一条获准的溪流改道。估计年用水量为 429,500 加仑(21.92 加仑/SF)。水库总容量为 25,000 加仑,存放在八 (8) 个 2,500 加仑容器和一 (1) 个 5,000 加仑容器中。电力由发电机提供。洪堡县规划委员会将考虑对之前通过的缓解否定声明的附录,该声明已根据州 CEQA 指南第 15164 条准备审议。该项目位于 Pilot Ridge 地区,位于 Stapp 路北侧,距离约 5 英里
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议(例如飞行剖面优化)或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员,帮助机组人员在高工作量情况下做出决策(例如复飞或改道)。人工智能还可以根据运营环境和机组人员的健康状况(例如压力、健康等)预测和预防某些危急情况,从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件,1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中,无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外,人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型,例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
“这是一次令人惊奇的飞行,我担任机长已有近八年。这次旅程充满了冒险,有时下雨下雪,有时遇到强风,包括逆风、雷暴和其他导致改道的原因。在巡航高度,在云层之上,我们阳光明媚,空气平稳,在所选的功率设置下航程良好。经过这次长途飞行,我们安全降落在目的地。现在是时候更换驾驶舱机组人员,给飞机加油,巡视一圈并检查油量,然后 EUROCAE 才能重新升空爬升到下一个更高的高度。我非常高兴 Anna 将接管控制权并驾驶 EUROCAE 进行下一航段。她对 EUROCAE 了如指掌,她知道正常和紧急程序,并且她拥有进行下一次飞行所需的等级、技能和经验。祝你着陆愉快,Anna!对我来说,是时候开始准备我的下一次洲际飞行了,同时永远将这次 EUROCAE 飞行留在美好的回忆中。 “向全体机组人员,无论是地面还是空中,致以深深的‘感谢’,”Christian Schleifer-Heingärtner 说道。
Enbridge Energy LP 计划在密歇根湖和休伦湖之间的麦基诺海峡下方凿一条隧道,以更换 5 号线的水下段,这一计划成本高昂且不明智。这条老化的管道输送轻质原油、丙烷和其他天然气液 (NGL),而这些产品的主要市场预计会萎缩。此外,为响应与非法侵入有关的法庭命令,该公司计划将部分管道改道绕过部落土地,这也增加了维持 5 号线运营的预期成本。该公司应该重新考虑将大量资本支出投入一条 70 年历史的管道。隧道项目的目的是更换位于湖床底部的两段旧管段,这是 Enbridge 5 号线管道的一部分。但隧道管道的成本可能比项目支持者迄今为止公开披露的成本更高。
贝罗蒙特大坝于 2011 年开始在阿尔塔米拉建设。尽管仍在建设中,但大坝目前由两部分组成。一部分为主涡轮机提供动力,另一部分将河流改道至两个人工水库。这些水库总面积为 668 平方公里,曾是数千名土著居民的家园(国际河流,2016 年)。大坝于 2015 年投入使用,但预计到 2019 年将满负荷运行(Bratman,2014 年)。由于与土著居民住房不足有关的法律指控,该项目目前暂停进一步建设。巴西能源大亨“北方能源公司因大规模破坏土著文化而被联邦公共部指控种族灭绝”(Sullivan,2017 年,np)。该项目的建设暂停并不是什么新鲜事,因为政治影响力正在支持贝罗蒙特大坝的全面运营。尽管花费了纳税人 300 亿巴西雷亚尔(相当于初始预算的四倍),但人们仍在讨论在上游修建更多水坝的提议,以弥补大坝目前发电能力的不足(国际河流,2016 年)。
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议(例如飞行剖面优化)或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员,帮助机组人员在高工作量情况下做出决策(例如复飞或改道)。人工智能还可以根据运营环境和机组人员健康状况(例如压力、健康等)预测和预防某些危急情况,从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件,1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中,无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外,人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型,例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
当飞机飞过 10,100 英尺,到达 GHOREPANI 前 5 英里处时,机长表示云层仍然存在,因此建议副驾驶继续爬升至 12,000 英尺,并告知他们将冒险飞到 TATOPANI,然后再决定是继续飞行还是改道。02:14:50,当飞机飞过 GHOREPANI 区域 11,500 英尺时,EGPWS 地形警报和 02:14:52 PULL UP 警告出现,但飞机无法看到他们,02:15:01 表示飞机可以看到他们,警告于 02:14:53 停止。02:15:27,机长指示副驾驶保持航向 330 和略低于云层的飞行高度,之后开始小幅下降。这时机长询问副驾驶,他的一侧是否能看见,副驾驶回答说能看见一点。机长随后指示副驾驶下降至 10,000 英尺。当飞机于 02:15:55 开始下降,经过 11,000 英尺后,机舱内响起了超速警告,持续了 2 秒,此时速度达到 152 节。
2. 在航班起飞前七天内通知客户已知的延误和取消情况(包括与改道相关的情况) 如果您的航班延误 30 分钟或更长时间或被取消,我们将使用自动系统,并会在获悉此类航班状态变化后 30 分钟内尽合理努力通知您。除非您选择退出,否则您将收到电子邮件、语音或短信通知,具体取决于预订时所做的选择(国际预订不提供语音通知)。在机场,包括我们控制的登机口和航班信息显示屏,我们将在获悉此类航班状态变化后 30 分钟内尽合理努力通知客户航班的最新状态。航班状态信息也可在我们的网站上获取,或致电 1-800-I-FLY-SWA(1-800-435-9792)与客户代表联系。对于国际行程,如果您在预订时未提供联系信息,您将不会收到自动通知。航班状态可能会发生变化。建议乘客根据预定的出发时间规划抵达机场的时间。对于原定出发日期前七天以上发生的航班变更,请参阅下文第 11 节。
4D 四维 ABRR 机载改道 ABTM 机载轨迹管理 ACARS 飞机通信寻址和报告系统 ANSP 空中导航服务提供商 AOC 航空公司运营中心 ARTCC 空中交通管制中心(“中心”) ATCSCC 空中交通管制系统指挥中心 CDM Net 协作决策网络 CDM 协作决策 CTOP 协作轨迹选项程序数据通信数字数据通信 EFB 电子飞行包 ERAM 航路自动化现代化 FAA 联邦航空管理局 FL 飞行高度 FMS 飞行管理系统 NAS 国家空域系统 NASA 美国国家航空航天局 NextGen 下一代空中运输系统 RAD 航路修正对话 RTA 所需到达时间 RTC 相对轨迹成本 SATM 战略机载轨迹管理 STAR 标准终端到达航路 SWIM 全系统信息管理 TASAR 交通感知战略机组请求 TBFM 基于时间的流量管理 TBO 基于轨迹的运行TFDM 终端飞行数据管理 TFM 交通流量管理 TFMS 交通流量管理系统 TMU 交通管理单元 TOS 轨迹选项集 TRACON 终端雷达进近管制