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光子时间晶体和参数放大
左侧的括号中的术语等于零，作为波导中不受干扰的波方程的解决方案。然后取消双方的多个术语，集成并像以前一样引入有效的索引eff n和二阶敏感性eff d，最后进行复杂的共轭
用于国防、医疗、航空航天、EMC 测试、商业、工业和研究应用的固态射频放大器
我们专注于固态射频和微波功率放大技术，高度重视客户满意度。利用我们内部的射频工程专家团队和先进的生产设施，我们制造出高达 40GHz 和 100kW 功率的强大射频放大器。从定制要求到现成供应，我们与客户合作，提供具有行业领先保修的经济高效的放大器。请参阅以下我们的热门型号，并与我们联系以讨论您的定制要求。
带隔离放大器的隔离电源反馈环路设计
误差放大器作为开关电源设计中的重要元件，用于将输出电压的误差信号放大，并根据误差信号产生反馈控制。误差放大器的性能直接影响开关电源的输出精度和瞬态响应。在传统的隔离电源设计中，通常使用光耦来实现隔离误差信号的传输，如图2所示。本应用笔记对基于光耦的方案和基于隔离放大器的方案（CA-IS310x）进行了比较，并讨论了CA-IS310x在隔离开关电源设计中的优势，并给出了典型应用中的反馈环路分析和设计建议。2 隔离电源工作原理
微波反应器的放大
在日本以外，开发树脂化学回收技术的初创公司 Gr3n（瑞士）计划在西班牙建造一座聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 单体化工厂。该公司预计将从加工 PET 的工厂和消费者那里采购旧 PET，并将接受聚酯纤维和饮料瓶。由于微波可以选择性地将 PET 分解成单体，Gr3n 表示它还可以处理与高达 30% 的聚氨酯或棉花混合的聚酯纤维。此外，Pyrowave（加拿大）拥有一个模块化技术平台，可以将废弃的聚苯乙烯单体化。该平台由微波反应器组成，每台装置的年生产能力为 1,000 吨苯乙烯单体，与生产原始苯乙烯单体相比，可减少五到七倍的温室气体排放量。 Pyrowave 还实现了高生产率，苯乙烯单体纯度与原始材料相当（高达 99.8%），产率约为 98%，这相当于将一吨废聚苯乙烯送入平台时回收的苯乙烯单体量。米其林（法国）已使用 100% 回收的苯乙烯单体试制了四吨苯乙烯-丁二烯橡胶，并确认与使用化石燃料衍生的苯乙烯单体制成的轮胎中使用的橡胶相比，性能没有差异。未来计划试制轮胎并评估其在卡车应用上的性能。
柔性神经植入物的末端放大电路
直接在记录部位放大、转换和处理神经过程的微小离子电位波动的能力对于提高神经植入物的性能至关重要。有机前端模拟电子器件是此应用的理想选择，由于其具有类似组织的机械特性，因此可以实现微创放大器。在这里，我们通过配对耗尽型和增强型 p 型和 n 型有机电化学晶体管 (OECT) 来展示完全有机互补电路。通过精确的几何调整和垂直设备架构，我们实现了重叠的输出特性并将它们集成到具有单个神经元尺寸（20 微米）的放大器中。具有 p 和 n-OECT 组合的放大器可实现电压对电压放大，增益为 > 30 分贝。我们还利用具有匹配特性的耗尽型和增强型 p-OECT 来展示具有高共模抑制率（> 60 分贝）的差分记录能力。将基于 OECT 的前端放大器集成到灵活的柄部外形中，可以实现小鼠皮层中单神经元的记录并进行现场过滤和放大。
放大细菌性acanthamoeba分离株的细胞内微生物组组成
Acanthamoeba是一种在水和土壤中的自由活动的变形虫，是一种新兴的病原体，引起严重的眼部感染，称为Acanthamoeba角膜炎。在其自然环境中，Acanthamoeba作为环境异养捕食者的双重功能，并为一系列抵抗消化的微生物提供了双重宿主。我们的目标是表征系统发育不同的acanthamoeba spp的细胞内微生物。在澳大利亚和印度通过直接从变形虫中测序16S rRNA扩增子。通过原位杂交和电子显微镜进一步证实了细胞内细菌的存在。在评估的51个分离株中，有41％的细胞内细菌聚集在四个主要的门中：假单胞菌（以前称为proteobacteria），杆菌（以前称为拟杆菌），拟杆菌菌，放线症（先前称为actinobacteria）和杆菌（先前已知的杆菌）（以前已知）（以前已知）（以前已知）（以前已知）。线性歧视分析效应尺寸分析确定了样本类型之间的不同微生物丰度模式；假单胞菌物种在澳大利亚角膜分离株中丰富（p <0.007），肠杆菌在印度角膜分离株中显示出更高的丰度（p <0.017），而在澳大利亚水分离株中，细菌含量丰富（p <0.019）。来自印度和澳大利亚的角膜炎患者的acanthamoeba分离株的细菌β多样性显着差异（p <0.05），而α多样性并没有根据原产国或隔离来源而变化（p> 0.05）。与临床分离株相比，在水分离株中鉴定出更多样化的细胞内细菌。共聚焦和电子显微镜证实了经历了二进制裂变宿主内二元裂变的细菌细胞，表明存在可行的细菌。这项研究阐明了Acanthamoeba中同胞生活方式的可能性，从而强调了其作为潜在人类病原体的掩体和载体的关键作用。
具有高放大目标的光学探测器的高级材料研究
光路径差（OPD）光路径差（OPD）光路径差（OPD）光路径差（OPD）-----光路径长度的差异在光路路径长度中横梁差的光路差，这些光路在光学路径长度上具有光束长度的光束差异，这些光束长度差异在光路路径长度中，光束长度在参考和测试臂中传播的光束长度。参考和测试臂旅行。参考和测试臂旅行。参考和测试臂旅行。
基于FPGA的可变增益放大器电路布局自动化...
本文介绍了一种使用工具命令语言 (TCL) 脚本语言自动完成可变增益放大器 (VGA) 布局设计的方法。TCL 自动化涉及编写脚本来自动执行设计综合、仿真、验证和布局生成等任务。所提出的方法包括两个步骤：首先，生成描述所需布局的 TCL 脚本，然后执行 TCL 脚本以生成布局。TCL 脚本由布局生成器生成，该生成器将 VGA 的规格作为输入，并生成根据 TCL 命令描述布局的 TCL 脚本。然后由布局放置器执行 TCL 脚本，该布局放置器根据 TCL 脚本的指令将单元放置在布局中。所提出的方法已经在给定的 VGA 电路上实现并进行了评估。结果表明，所提出的方法可以高精度、高效地自动完成 VGA 的布局设计。© 2024 由索哈杰大学工程学院出版。DOI：10.21608/SEJ.2023.235841.1046
mlcopilot：释放大型语言模型在解决机器学习任务中的力量
机器学习领域（ML）已获得广泛采用，从而使ML适应特定方案的重要性，这仍然是昂贵且不繁琐的。对于解决ML任务的自动化（例如，汽车）的自动化方法通常是耗时的，对于Human Developers来说通常很耗时，很难理解。相比之下，尽管人类工程师具有不可思议的解决方案和理由的能力，但他们的经验和知识通常很少，并且很难通过定量方法来利用。在本文中，我们旨在通过引入一种新颖的框架Mlcopi-批次1来弥合机器智能和人类知识之间的差距，该框架1利用最先进的大语言模型来为新任务开发ML解决方案。我们展示了扩展LLM的能力构成结构化输入的可能性，并对解决新型ML任务进行彻底的推理。我们发现，经过一些专门设计，LLM可以（i）从ML任务的现有经验中观察到（ii）有效的原因，可以为新任务提供有希望的结果。生成的解决方案可直接用于实现高水平的竞争力。
全球 - 供应链 - 放大 - 经济成本 -
证据表明，全球热浪的频率和严重程度持续增加1,2，这引起了人们对气候变化的未来影响以及相关的社会经济成本的担忧3,4。在这里，我们通过整合气候，流行病学和混合输入输出和可计算的一般平衡全球贸易模型来开发灾难足迹分析框架，以估计中世纪中世纪的热应力社会经济影响。我们考虑与热暴露有关的健康成本，由于经济破坏通过供应链而造成的经济破坏，热诱导的劳动生产率损失的价值以及间接损失。在这里，我们表明，全球年度增量国内产品损失从0.03±0.01（SSP 245）–0.05±0.03（SSP 585）百分点呈指数增加到2030–2040的百分点至0.05±0.05±0.01-0.15.15.15±0.04个百分点。到2060年，预期的全球经济损失总计为0.6-4.6％，损失归因于健康损失（37-45％），劳动力生产率损失（18-37％）和间接损失（12-43％）在不同的共享社会经济途径下。中小型发展中国家因非洲中南部的健康损失（比全球平均平均水平高2.1至4.0倍）和西非和东南亚的劳动生产率损失（比全球平均平均水平高2.0-3.3倍）。供应链破坏效应更为广泛，对那些繁重的国家（如中国和美国）进行了强烈打击，导致经济损失高达2.7±0.7％和1.8±0.5％。