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神经放射学中的人工智能
人工智能 (AI) 具有巨大潜力，可提高神经放射学许多方面的准确性和效率。它为深入了解大脑病理生理学、开发模型以确定治疗决策以及改进当前的预测和诊断算法提供了大量机会。同时，AI 模型的自主使用带来了有关知情同意范围、与数据隐私和保护相关的风险、潜在的数据库偏见以及可能出现的责任和义务的伦理挑战。在本文中，我们将首先简要概述神经放射学中使用的 AI 方法，然后探讨关键的方法和伦理挑战。具体而言，我们将讨论 AI 方法对人类神经科学的影响的伦理原则以及可能在此领域实施的规定，以确保 AI 框架的好处在未来与研究和医疗保健中的伦理保持一致。
儿科放射学中的人工智能
引言尽管人工智能 (AI) 在放射学中的应用被大肆宣传，但与乳腺、肿瘤学或神经影像学等其他专科相比，儿科影像学却被忽视了。1 部分原因可能在于成人医学的工作量相对较大，方便提供大型训练数据集，从而有可能更多地实现常规任务的自动化（例如，癌症筛查应用）。儿科放射学的实践本身就具有挑战性，例如在许多情况下需要采用更“亲自动手/人性化”的方法（例如，透视和超声研究，在检查期间保持儿童冷静），并且由于儿童发育不同阶段的正常发现差异很大，数据的异质性更大。尽管如此，人工智能仍然可以证明对增强儿童影像服务有帮助，特别是考虑到目前放射科劳动力短缺（英国只有 38.5% 的机构可以全天候提供儿科放射科意见）2 和国家经济困难——这可能会导致恶性循环，即工作和培训机会减少，甚至无法获得专家意见。
放射学中的人工智能（AI）
人工智能 (AI) 的出现，尤其是大型语言模型 (LLM)（如 ChatGPT 4.0）在医疗保健领域，尤其是在放射学领域具有巨大的潜力。本研究检查了 ChatGPT 4.0（2023 年 7 月 20 日版本）在解决美国神经放射学杂志 (AJNR)“本月病例”诊断测验中的准确性。我们评估了 ChatGPT 4.0 在四周内每周提供患者病史和影像学发现时的诊断准确性，使用了 AJNR“本月病例”门户网站中的 140 个病例（从 2011 年 11 月到 2023 年 7 月）。总体诊断准确率为 57.86%（140 个病例中的 81 个）。诊断性能在脑部、头颈部和脊柱亚组中有所不同，准确率分别为 54.65%、67.65% 和 55.0%。这些发现表明，ChatGPT 4.0 等人工智能模型可以作为放射诊断的有用辅助手段，从而有可能增强患者护理并彻底改变医学教育。
神经放射学中的人工智能
摘要：在新技术、计算工具和更广泛的成像数据可用性的推动下，人工智能有可能改变神经放射学的实践。最近与人工智能相关的出版物数量呈指数级增长，最近的专业和科学放射学会议也以人工智能为中心，这凸显了人工智能的重要性。利用人工智能技术改善工作流程、诊断和治疗以及提高定量成像技术价值的势头日益强劲。本文探讨了神经放射学家应该关注对新人工智能应用的投资的原因，强调了当前的活动和神经放射学家正在发挥的作用，并对人工智能在神经放射学中的近期发展做出了一些预测。
介入放射学对人工智能的探索
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IAEA安全标准放射学监测...
3。CONCEPTS AND TERMS RELEVANT FOR MONITORING ............................................................. 18 Environmental media ................................................................................................................................. 18 Environmental releases and discharges...................................................................................................... 18 Exposure and exposure pathways .............................................................................................................. 18 Member of the public and the representative person ................................................................................. 19 Monitoring strategy and monitoring programme ....................................................................................... 19 Source ........................................................................................................................................................ 20 Types of radiation monitoring ................................................................................................................... 20
国际核和放射学会议...
核和放射性紧急情况的紧急准备和反应（EPR）框架适应不断发展的世界。设想EPR的未来包括预期新兴的威胁和危害，并采用新技术来增强我们的响应能力。本国际会议将讨论成员国和国际组织如何考虑这些因素以最大化其EPR效率，可持续性和韧性。尽管发展，维持和加强核和放射学EPR安排的责任取决于成员国的国家当局，但IAEA在培养国际EPR核和放射性紧急情况方面发挥了核心作用。国际原子能机构为EPR制定了指导，该指导为会员国提供了开发和维持强大的EPR安排的参考。该指南涵盖了核和放射学EPR的所有领域。这包括在IAEA安全标准中概述的理解和实施最新概念和原则方面的支持；在紧急练习的设计，进行和评估方面的帮助；以及对国家和地区能力建设项目的技术支持。本次会议符合此任务。IAEA的事件和急诊中心（IEC）于2005年成立，是由任何原因或组合引起的任何核和放射学事件或紧急事件的准备和响应的全球焦点，例如自然事件，人为错误，机械或其他失败或核安全事件。IEC支持成员国履行其国内和国际承诺和义务，包括根据《核事故的早期通知公约》（早期通知公约）和《核事故或放射性紧急公约》（援助公约）（援助公约）的援助公约。