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本研究提出了一种方法,该方法可以使用放电电压下降曲线在储能系统(ESS)中使用放电电压下降曲线来预测锂离子电池寿命的终结。该方法是根据发现随着循环循环而增加的发现,即锂离子电池的电压下降,并且可能与剩余容量有关。关键想法是在使用ESS期间以恒定的C率插入全部充电和放电的额外周期。在这个周期中,电压下降和容量之间的关系是通过回归技术离线建立的。然后将其用于估计电池周期期间的SOH和RUL。粒子滤波器(PF)算法应用于该末端,其中分别以降解和回归模型为状态和测量模型,并以样品的形式估算容量。然后将所获得的样品用于预测未来的行为,从中确定了RUL分布。研究的结论是,锂离子电池的电压下降可能是电池健康的良好指标,而PF是一个有用的工具,即使在用途周期中间的电荷放电条件发生变化时,也可以准确预测统治。