摘要 - 头皮和颅内脑电图(EEG)对于诊断脑部疾病至关重要。但是,头皮脑电图(seeg)被头骨衰减并被伪像污染。同时,颅内脑电图(IEEG)几乎没有文物,并且可以捕获所有大脑活动,而无需任何衰减,因为靠近大脑。在这项研究中,目的是通过将SEEG映射到IEEG来提高SEEG的性能。为此,我们在这里使用生成的对抗网络开发了一个深神经网络,以估算IEEG的SEEG。所提出的方法适用于Seeg和IEEG,并从癫痫发作中同时记录以检测间隔癫痫样放电(IEDS)。所提出的方法检测IEDS的精度为76%的IED,并以最先进的方法为止。此外,它至少比比较方法少十二倍。
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系;2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系;3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施;4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系;5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系;6 英特尔公司,美国加利福尼亚州圣克拉拉;7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系;8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系;9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系; 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16
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在经历了疫情后强劲复苏之后,2022 年全球宏观经济环境经历了实体经济普遍放缓,全球 GDP 年增长率约为 3%。世界经济受到突然且不断增长的通胀压力的影响,迫使许多央行迅速收紧货币政策,从而对金融市场产生影响。俄罗斯和乌克兰之间的军事冲突以及由此产生的全球不确定性也加剧了能源、大宗商品和食品市场的状况,直接影响了最终消费品的价格。在美国,实体经济受到不断增长的通胀压力的严重影响,这促使美联储实施基准利率的快速上调。欧元区上半年经济复苏超预期,下半年受俄乌冲突加剧、能源价格暴涨等不确定性因素影响,欧洲经济增长明显放缓,欧洲央行也决定迅速调整货币政策立场,多次上调基准利率。拉美地区宏观经济环境呈现两个阶段性特征。上半年
锂离子细胞的热行为在其整体性能和安全性中起着至关重要的作用。由于操作条件的不同,尤其是排放电流和环境温度,因此细胞温度在操作过程中浮动。因此,必须在广泛的工作条件下理解这些细胞的行为是必不可少的。通过实验测量,这项研究努力确定商业锂离子细胞的热化学反应的依赖性,这是放电速率和环境温度的函数。高限度降低的模型是使用基于替代物的技术来建立的,以制定相关输出参数的响应表面,在没有执行实验的情况下,可以估计这些参数。研究结果表明,排放电流速率增加会导致细胞核心和表面之间的温度差异。此外,鉴于相同的排放电流,低环境温度对电池性能的不利影响相对较高。此外,灵敏度分析表明,细胞温度,排放能力和平均排放能量对环境温度比排放电流更敏感。另一方面,平均排放功率对环境温度不敏感,主要取决于排放电流。©2023电化学学会(“ ECS”)。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi:10.1149/1945-7111/acd965]
Nominal Capacity 350 mAh to 2.5 V cutoff at 25°C (77°F) at 350 hour rate Volume 1.60 cc (0.098in 3 ) Operating Temperature -40 to 95°C (-40 to 203°F) Cell Shape Prismatic Case Material Stainless steel 304L Positive Terminals* Nickel plated stainless steel 446 Negative Terminal* Nickel alloy 52 Case Polarity Negative
摘要 — 电源模块中的直接键合铜 (DBC) 等基板需要承受足够高的绝缘电压,以提供半导体芯片和冷却系统之间的隔离。当电场超过绝缘材料的临界介电强度时,就会发生局部放电 (PD),并且它通常是电源模块中的关键退化指标。确保在中高压电源模块封装中没有基板 PD 更具挑战性。与简单地增加单个基板绝缘层的厚度相比,堆叠多个基板似乎是实现高绝缘电压的一种有前途的解决方案。本文研究了堆叠基板的 PD 性能,并提出了在堆叠基板中采用图案化中间层以进一步提高绝缘电压。优化了堆叠基板的金属化之间的偏移量,以实现电场和热阻之间的权衡。基于中间层图案化堆叠基板设计开发了10 kV SiC 功率模块,并通过高达 12.8 kVrms 的 PD 测试验证,与传统堆叠基板相比,最大电场降低了 33%。
电力系统建模工作由维多利亚大学综合能源系统研究所可持续能源系统集成与转型 (SESIT) 小组的独立学术研究团队完成。SESIT 建模团队由 Madeleine McPherson 领导,为清洁能源路径数据库开发和建模做出贡献的成员包括 Reza Arjmand、Mohammad Miri、Mohammadali Saffari、Rick Hendriks、Madeleine Seatle、Robert Xu 和 Lauren Stanislaw。此次建模合作部分由 Mitacs 合作伙伴 IT14846 项目促成。需求方建模由 EnviroEconomics 和 Navius Research 的 Dave Sawyer 进行。Bradford Griffin 对模型输出进行了后期处理,以报告情景的财务指标。大卫铃木基金会全权负责定义要建模的路径、整合不同研究团队的见解并得出结论。
在经历了疫情后强劲复苏之后,2022年全球宏观经济环境出现实体经济普遍放缓,全球GDP年增长率约为3%。世界经济受到突如其来的不断增长的通胀压力的冲击,迫使许多央行迅速收紧货币政策,从而对金融市场产生影响。俄罗斯和乌克兰之间的军事冲突以及由此产生的全球不确定性也加剧了能源、大宗商品和食品市场的状况,直接影响到最终消费品的价格。在美国,实体经济受到不断增长的通胀压力的严重影响,这促使美联储实施快速上调基准利率。欧元区上半年经济复苏超出预期,而下半年,受俄乌冲突加剧、能源价格暴涨等不确定性因素影响,欧洲经济增速明显放缓。欧洲央行也决定迅速调整货币政策立场,多次上调基准利率。拉美地区宏观经济形势呈现两个不同阶段。上半年
1 湖北科技大学创新创业学院,咸宁,中国,2 湖北科技大学咸宁医学院生物医学工程与医学影像学院,咸宁,中国,3 华中科技大学同济医学院武汉儿童医院临床神经电生理科,武汉,中国,4 厦门市第三医院神经内科,厦门,中国,5 福建医科大学协和医院福建省老年医学研究所神经病学与老年病科,福州,6 厦门大学国家健康与医学数据科学研究所,厦门,7 厦门大学医学院血液学系,厦门,中国,8 南京中医药大学人工智能与信息技术学院,南京