在半导体和高级材料行业中需要使用非接触式和非毁灭性工具,以表征散装,薄膜和2D材料的电气性能。
机械工程系与电气工程部合作启动了其第一个硕士计划M. Tech。2012年的机电一体化,旨在为跨学科研究提供平台。 因此,该计划在机械,电气,电子和仪器工程师中广受欢迎,并已成为IIT Patna最成功的硕士学位计划之一。 印度铁路公司已与IIT Patna签署了谅解备忘录,该谅解备忘录允许其员工每年在该计划中注册。 该课程旨在通过“通过进行”教学方法来灌输机电一体化基础的深入了解。 可以从电视,TCS,TATA Motors,L&T,Amazon,Google,IBM,IBM,Indian Navy,DRDO等公司收到的学生收到的学生提供的分机优惠中衡量该计划的成功。 此外,我们的校友要么在IIT,NUS,Istituto Italiano di Tecnologia和康奈尔大学(Istituto Italiano di Tecnologia)和康奈尔(Cornell)和与机器人和机器人学一致的领域中追求或完成了他们在世界一流大学中的更高研究。2012年的机电一体化,旨在为跨学科研究提供平台。因此,该计划在机械,电气,电子和仪器工程师中广受欢迎,并已成为IIT Patna最成功的硕士学位计划之一。印度铁路公司已与IIT Patna签署了谅解备忘录,该谅解备忘录允许其员工每年在该计划中注册。该课程旨在通过“通过进行”教学方法来灌输机电一体化基础的深入了解。可以从电视,TCS,TATA Motors,L&T,Amazon,Google,IBM,IBM,Indian Navy,DRDO等公司收到的学生收到的学生提供的分机优惠中衡量该计划的成功。此外,我们的校友要么在IIT,NUS,Istituto Italiano di Tecnologia和康奈尔大学(Istituto Italiano di Tecnologia)和康奈尔(Cornell)和与机器人和机器人学一致的领域中追求或完成了他们在世界一流大学中的更高研究。
包。patran 3.0是由PDA工程创建的计算机软件包的最新版本,用于预处理和后处理有限元代码。[f兼容,Patran 3.0将用于定义组件表面的几何形状TOR纤维放置Windin_操作。这些表面的地貌必须使用Patran的模型替代能力产生。然后将计算机模型加载到硅图形工作站中,以便可以定义光纤放置路径。定义了光纤路径后,生成了FPM的实际机器指令代码。然后将机器指令加载到FPM中,并且可以制造所需的组件。FPM离线软件最初旨在读取Patran 2.5中性文件和I-DEAS(计算机自动化设计(CAD)软件包)通用文件。辛辛那提米拉克龙将评估并建议蒂科尔关于帕特兰3.0代码的兼容性。预计这不会是问题,而Patran 3.0代码将是可用的。
在标准的机器学习学校中,放置率是我们计划成功地为学生提供确保在机器学习和AI快速增长领域的职位所需的技能的关键指标。在2024年批次中,我们90%的毕业生在完成计划后的六个月内成功地担任了与他们的学习领域直接相关的角色。该统计数据强调了我们的课程的有效性,该课程旨在与行业需求高度相关,以及学生在整个学术旅程中与之参与的严格培训和现实世界中的应用程序。学生不仅获得了技术知识,而且还具有在竞争激烈的就业市场(例如沟通,团队合作和解决问题)中表现出色所需的软技能。此外,高位置率还表明了学校与技术,金融,医疗保健和其他部门领先公司保持伙伴关系的质量,以确保学生有足够的机会与潜在的雇主建立联系。
传统的放大方法与指南RNA的分子不适应,因此第一作者和前博士后研究员LoϊcBinan制定了一种创新的策略,以在其原始站点生成每个指南RNA的许多本地副本。通过将其与称为Merfish的基于荧光的空间转录组方法结合起来,在空间环境中,witturb-fish可以揭示每个扰动的身份和细胞的转录组。
此公告不是,也不是在美国出售证券的要约或邀请的任何部分(包括其领土和依赖项,美国和哥伦比亚特区)。本文或任何内容或任何副本都不能直接或间接地纳入或分配到美国。本文所述的证券尚未根据1933年的《美国证券法》(根据《美国证券法》(““证券法””)或美国的任何其他适用的证券法进行登记,不得根据证券法案或其他任何其他规定的证券登记,或者在美国的证券中注册,或其他任何其他规定的法律要求,也不得在美国登记,在美国登记。将通过可从公司获得的招股说明书进行招股说明书,并包含有关公司和管理层以及财务报表的详细信息。该公司不打算在美国进行任何公开募股。
放置是一项至关重要的任务,在VLSI物理设计中具有高计算复合物。现代的分析贴花将放置目标作为非线性优化任务,遭受了长时间的迭代时间。为了加速和增强放置过程,最近的研究转向了基于深度学习的方法,尤其是利用图形卷积网络(GCN)。但是,由于电路放置的复杂性涉及大规模的单元格和特定于设计的图形统计,因此基于学习的位置需要时间和数据消耗的模型培训。本文提出了礼物,这是一种无参数的技术,用于加速位置,植根于图形信号处理。礼物擅长捕获电路图的多分辨率平滑插图,以生成优化的放置解决方案,而无需进行耗时的模型训练,同时显着减少了分析放置器所需的迭代次数。实验结果表明,礼物可显着提高放置效率,同时达到竞争性或卓越的性能与最先进的垫片相符。,与
•ICAR的国际博士研究金指南•印度政府科学技术部总理奖学金计划,印度政府和印度工业联合会http://wwwww.cii.in/jointfellowssheme http://jointfellowshipshipsschemeshipsschemehipsscheme•科学技术部(科学技术)of India INSPIRE fellowship for Doctoral Research http://www.inspire-dst.gov.in/fellowship.html • Fulbright-Nehru Doctoral Research Fellowships United States – India Educational Foundation http://www.usief.org.in/Fulbright-Nehru-Doctoral-Research- Fellowships.aspx • Jawaharlal Nehru Memorial Trust Cambridge奖学金