生成式人工智能工具,尤其是人工智能图像生成器,通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品,从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里,第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言,“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品,也可以得出结论,总的来说,对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣,并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
法律行业一直在利用数字技术的进步,5 尤其是技术辅助文档审查 6 和合同自动化工具,以及研究和判例管理技术。7 大型律师事务所和法律信息提供商越来越有兴趣使用生成式人工智能来提高核心法律工作的效率和质量。8 汤森路透于 2024 年 4 月对亚洲(包括澳大利亚)专业人士进行的一项调查表明,“64% 的专业人士预计人工智能将带来变革或对他们的职业产生重大影响”。9 他们一直在迅速试验生成式人工智能在法律任务中的可能用途,例如法律研究和摘要/综合。10 现有的成熟技术用例(例如文档审查)正在进行调整,以纳入生成式人工智能的新功能。11
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
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● 人工智能工具的使用必须符合澳大利亚 1988 年隐私法和相关法律。 ● 人工智能使用的个人信息必须遵守 [教会名称] 的隐私规则,未经同意不得共享。 ● 输入人工智能工具的数据应为匿名,除非该人同意共享其详细信息。 ● 工作人员和志愿者必须检查任何人工智能工具是否具有良好的安全性以保护数据。
● GenAI 已经存在了一段时间,但当 OpenAI 于 2022 年 11 月发布他们的聊天机器人 ChatGPT 3 时,它成为了“一夜成名”。Chat 代表“聊天机器人”,它是允许用户以自然人类语言与 GPT 平台(大型语言模型 - LLM)交互的界面。
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在公司领域,计划大幅度增加资本投资,尤其是在半导体和其他制造业中。自1980年代以来,销售价格首次上涨。预计将来对日本的利息将急剧恢复,包括内在直接投资和入站旅行的增加。人们,从海外到日本的人,商品和金钱的流动将进一步扩大。