I.使用智能运输系统(ITS)引入流量信息预测,需要有形的关注,以有效地管理不同运输方式的流量。在该领域的主要进步中,非线性模式的精确预测仍然具有挑战性。道路是人们,商品和服务的最便宜的运输方式。人口增长和有限的基础设施成为了在道路上过境的主要关注点,因此城市道路网络和运输系统现在更加复杂。随着无线传感和通信技术的发展,从各种多元来源收集的交通数据本质上是巨大的和异质的。由于收集和存在大量数据,也有必要解决与智能系统解决与交通相关问题的传播,预测,存储,隐私,隐私和计算成本有关的问题。除了由于各种外部因素而增加的流量数据增加。因此,流量信息预测扮演着重要的输入元素,可以使用其适应性控制单元管理和管理流量。这些单元是在标准硬件上构建的有效算法的集成。实施了几种技术,可以使用在线和历史时间序列流量数据预测流量信息。模型是为解决与流量有关的特定问题而设计和开发的,这留下了多个问题,这是一个开放的挑战。鉴于哪些研究人员发现在交通预测领域中要解决许多不断增长的关注和差距,这起着积极作用,可以使用其系统做出协同决定。为了填补这些空白,具有非常广泛的交通特征,标准,功能的人创造了不同的问题陈述
碳排放是气候变化和环境退化的主要原因之一,最近变得非常重要。同时,利益相关者和社会对企业对减少碳排放的环境绩效和减少碳排放的活动的披露进行了积极的看法。出现的问题是,企业减少碳排放的活动是为公司造成额外成本还是降低成本。在这项研究中,我们研究了碳排放与公司财务绩效之间的关系。我们还研究了创新对碳排放与财务绩效之间关系的调节作用。缺乏对发展中国家的研究揭示了这项研究的重要性。在分析的范围内,包括2017 - 2021年之间的14家带有碳排放和创新数据的BIST可持续性指数中的14家公司。使用随机效应模型,我们发现碳排放对公司的资产回报和权益回报率具有负面影响,并且这种负面影响随创新而变为正面。另一方面,托宾的Q值与碳排放和创新之间没有发现统计学上的显着影响。该研究表明,公司应采用积极的环境战略,并组织其资源和投资以很好地管理其财务绩效。
经合组织一直支持其成员和合作伙伴国家实施废物和材料管理的有效政策,改善其绩效并向公众,决策者和当局提供可靠的信息。实施共同的政策目标和推进这些领域的良好实践的主要工具是经合组织法律文书。有关资源生产力的建议要求提高资源生产力并降低材料和产品使用的负面影响。它建议信徒促进面向生命周期的综合方法,开发和促进使用指标来评估物质资源使用效率,并改善和使用国际上兼容的材料流量帐户。有关环境信息和报告的建议,要求采用全面的环境信息和报告方法。它建议信徒提高数据,统计数据和对环境和可持续发展的衍生指标的质量和政策相关性,并制定和使用与政策相关和可靠的指标,以衡量环境绩效和朝着可持续发展以及整合环境和经济决策的发展。
摘要。克拉滕地区稻米产品的供应链性能仍然很长。这种情况会影响大米的分配效率和价格形成。这项研究的目标是(1)分析从上游到下游的水稻产品的供应链,(2)分析水稻产品的供应链管理性能,(3)分析水稻价格形成的过程。数据分析是在定量和定性上进行的。这项研究于2018年进行,并使用有限的农民受访者和供应链参与者的雪球方法进行了访谈方法进行数据收集。研究结果获得了以下发现:(a)水稻产品供应链中有5-7个业务参与者; (b)克拉滕地区稻米产品的供应链管理业绩处于中等至高水平; (c)谷物和水稻价格的形成比供应方面更由供需方面确定。要以整合的方式提高克拉滕区的水稻产品的供应链管理业绩,有必要提高分配效率和有益的业务生态系统。制定包容性商业计划是创建有利的业务生态系统的最新构想。
1个神经肌肉疾病部门,神经病学系,西班牙巴塞罗那市De la Santa Creu I Sant Pau医院; Centro Para larespjitionaciónBioMédicaEnRed Enfermedades Raras(Ciberer),西班牙马德里; 2 Cedars Sinai Medical Center,美国加利福尼亚州洛杉矶; 3德国杜塞尔多夫海因里希海大学医学院神经病学系;悉尼分校,悉尼,澳大利亚,悉尼分校的大脑和思维中心;奥地利维也纳医科大学神经病学系;捷克共和国Olomouc Palacky University Olomouc神经病学系; 4荷兰鹿特丹大学医学中心Erasmus MC; 5赛诺菲研发,美国马萨诸塞州剑桥市神经病学发展; 6美国赛诺菲; 7赛诺菲研发,美国新泽西州布里奇沃特的生物统计学和编程; 8英国伦敦伦敦大学学院UCL皇后广场神经病学研究所
背景:重度抑郁症(MDD)构成了重大的全球健康负担,需要有效的治疗策略。当前的疗法虽然普遍,但经常表现出延迟的作用发作和有限的功效,强调了对新干预的需求。目标:这项多中心,双盲,随机对照试验旨在评估Rejiyana®胶囊的功效和安全性,乙酰基-L-肉碱(Alcar)和agmatine的组合,作为辅助治疗,在具有MDD接受MDD接受MDD接受标准护理的个体中。材料和方法:总共120名18-65岁的MDD参与者被随机分为两组:Rejiyana® +标准护理或单独使用标准护理,持续12周。功效。安全评估包括不良事件监测和血压测量。结果:两个治疗组在12周内均显示出抑郁症严重程度的显着降低,而Rejiyana® +标准护理组显示出更大改善的趋势,尤其是在男性患者中。的缓解率和临床功效在Rejiyana® +标准护理组中是值得注意的。Montgomery-Asberg抑郁评分量表(MADRS)的变化有利于Rejiyana® +标准护理组,表明效率较高。在整个治疗阶段,CGI得分反映了两组的进行性临床改善。与仅标准护理相比,Rejiyana® +标准护理组的血压降低显着。结论:Rejiyana®胶囊,包括乙酰基-L-肉碱(Alcar)和agmatine,表现出有效性作为MDD的辅助疗法,从而显着减轻抑郁症状和总体临床状况的改善。组合疗法耐受性良好,这表明它是MDD的安全有效治疗选择的潜力。有必要进行进一步的研究来验证这些发现并阐明最佳剂量和长期影响。关键词:重度抑郁症,辅助疗法,乙酰L-肉碱,agmatine,随机对照试验,抑郁严重程度,治疗功效,安全评估。
在开发OPV设备的早期,发现大量异质结(BHJ)设备的主动层与更简单的平面异质结。1从那时起,广泛的工作一直致力于优化具有各种处理条件的BHJ活性层的形态(例如,,溶剂,浓度,溶剂添加剂,热退火等。)。2 - 4因此,众所周知,设备制造程序(例如,进程溶剂,自旋涂层速度,退火温度)在OPV活性层的形态中起重要作用,因为lm形成的过程在动力学上受到限制。5对形态在OPV设备性能方面的重要性进行了广泛的研究,有2,3,5,并在包括激子差异,6个电荷分隔和运输的过程中发挥作用,7和设备稳定性。8,9然而,预先预先派遣了不同材料与设备制造参数之间的复杂相关性,以及它们在nal设备性能上的集体构成的集体构成了持久的挑战。这种复杂性是一个强大的障碍,阻碍了OPV设备性能的准确预测,并有助于生产过程的费力和昂贵的性质。鉴于许多最终决定OPV设备性能的复杂关系和过程,机器学习的潜力(ML)加速了OPV材料和设备的开发,这是一个诱人的承诺。20 - 22其他人基于人类的直觉就分子亚结构产生了一式式编码。ML技术可以使科学家能够快速筛选供体(D)和受体(A)材料的潜在组合,或建议给定材料组合的最合适的设备制造参数。使用ML预测OPV设备的PCE的先前效果仅专注于供体和受体材料。值得注意的是,哈佛清洁能源项目10 - 12和其他13 - 19使用了DFT计算的分子描述符来预测PCE。最近,一种类似的方法已将遗传算法纳入了设计,以设计高性能的非富烯受体(NFA)设备。23
但是,自2022年底以来,家庭财富的增长强劲,在房价上涨,强劲的股票市场增长和养老金捐款的支持下得到了支持。总体而言,家庭总体上积蓄了大量节省的缓冲,尽管其中一些节省可能正在降低,但仍需要一些时间才能耗尽液体资产缓冲液。此外,澳大利亚审慎监管机构和澳洲办公室的数据和分析表明,固定利率抵押贷款非常低的到期已经顺利进行,贷款欠款仍然充分控制,低于预期的19级水平。
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