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符号与亚符号人工智能方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是
基于EEG的BCI疗法中的工件：朋友还是敌人？
1蒂宾根大学医院神经和中风系，德国图宾根72076； eric-james.mcdermott@medizin.uni-tuebingen.de（E.J.M.）; philipp.raggam@univie.ac.at（P.R.）; paolo.belardinelli@unitn.it（P.B.）2赫蒂临床脑研究所，图宾根大学，72076德国Tubingen 3研究小组神经信息学，计算机科学学院，维也纳大学，维也纳大学，1010 Wien，Wien，奥地利4InstitutFürGames，Hochschule derien，70569 Stuttgart，70569 Stuttgart，Germany，Fermany; kirsch@hdm-stuttgart.de 5 CIMEC，特伦托大学的思维/脑科学中心，38123，意大利特伦托38123，多伦多大学多伦多大学精神病学系，在多伦多大学，多伦多大学，M5T 1R8，M5T 1R8，加拿大7 Temerty temerty temerty脑干预中心，用于成立和心理健康，M6J ulf.ziemann@uni-tuebingen.de（U.Z）; Christoph.zrenner@utoronto.ca（C.Z.）
金钱能买到的最好敌人 - 作者：Antony C. Sutton
1979 年 12 月，苏联对落后国家阿富汗发动了闪电般的军事进攻。正是在这次入侵之后，吉米·卡特总统公开承认，这次入侵让他比以往学到的更多有关苏联意图的知识。他再也不会在西方电视镜头前亲吻勃列日涅夫总理的脸颊了。民主党控制的参议院甚至拒绝批准他的 SALT II 条约。 （顺便说一句，里根总统一直在非正式地履行其条款，他已经下令摧毁几艘波塞冬潜艇，包括美国海军萨姆·雷伯恩号，该潜艇的拆除工作于 1985 年 11 月开始，1 而这艘船的拆除花费了惊人的 2100 万美元。2 内森·黑尔号和安德鲁·杰克逊号定于 1986 年摧毁。3 为了遵守 SALT II，我们必须再摧毁 2,500 枚波塞冬潜艇弹头。“善意”，美国外交官员辩称。（“天哪”，你可能会想。）
未来的敌人？质疑新兴科学技术的承诺机制
本社论介绍了专题“未来的敌人？质疑新兴科学技术中的希望制度”的基本思想和内容。它阐明了技术未来的愿景和故事是如何产生的，以及它们如何结合在一起，稳定地形成“希望制度”，塑造了新兴技术科学领域并指导了这些领域的研究、创新和治理。专题放大了特定的说明性实例，揭示了主导希望制度的动态，也揭示了它们是如何崩溃的，在某些情况下是如何被替代制度取代的。本专题的目的是展示希望制度对研究和创新政策的重要性，并激发对替代希望制度及其影响的进一步讨论。
朋友与敌人：与人工智能合作的认知、情感和道德后果
人工智能旨在模仿人类智能。随着技术的发展，最新版本的人工智能在许多领域都表现出超越人脑的强大计算机处理能力。人类智能的一个重要方面是其适应能力、从例子中学习新概念的能力以及利用先前知识实现新解决方案的能力（Barbey，2018）。这种能力被称为认知灵活性，而据报道，人工智能缺乏这种能力。以 AlphaGo 为例。在 AlphaGo 击败人类围棋世界冠军后，其母公司未能进一步改进人工智能，因为 AlphaGo 无法自行适应或学习新动作（Silver & Hassabis，2017）。考虑到人工智能的认知局限性，当人类工作者定期与人工智能（一种认知不灵活的大脑版本）互动和协作时，会发生什么？
基于EEG的BCI疗法中的伪影：朋友还是敌人？
摘要：基于脑电图的脑机接口 (BCI) 具有超越传统神经反馈训练的广阔治疗潜力，例如实现个性化和优化的虚拟现实 (VR) 神经康复范例，其中视觉体验的时间和参数与特定大脑状态同步。虽然 BCI 算法通常被设计为专注于信号中信息量最大的部分，但在这些大脑状态同步的应用中，至关重要的是，最终的解码器对代表各种心理状态的生理大脑活动敏感，而不是对诸如自然运动产生的伪影敏感。在本研究中，我们比较了从提取的大脑活动和 EEG 信号中包含的伪影中解码不同运动任务的相对分类准确度。在基于 VR 的逼真神经康复范例中，从 17 名慢性中风患者身上收集了 EEG 数据，同时执行六种不同的头部、手部和手臂运动。结果表明，在分类准确度方面，EEG 信号的伪像成分比大脑活动的信息量大得多。这一发现在不同的特征提取方法和分类流程中是一致的。虽然可以通过适当的清理程序恢复信息性脑信号，但我们建议不要仅将特征设计为最大化分类准确度，因为这可能会选择剩余的伪像成分。我们还建议使用可解释的机器学习方法来验证分类是否由生理脑状态驱动。总之，虽然信息性伪像在基于 BCI 的通信应用中是一个有用的朋友，但它们在估计生理 32 脑状态时可能是一个麻烦的敌人。33
人工智能：朋友还是敌人？摘要和公共政策考虑页面 | i
人工智能 (AI) 的出现被广泛视为新数字和技术革命的到来。与之前的蒸汽动力、电力和计算机化一样，人工智能技术既有可能改变，也有可能颠覆；它们创造了机遇和挑战。这些技术的经济效益可能很大——更高的生产力、效率提升和更高水平的创新。但也有潜在的成本——劳动力市场的取代（短期和中期）和任何生产力收益的分配不均。虽然还为时过早，但开始思考这些技术的宏观经济影响很重要。我们各部门联合进行的研究确定了人工智能可能影响我们的劳动力市场和更广泛经济的主要渠道。本研究试图量化可能接触这些技术的工作数量和职业类型——以积极意义接触（即通过提高生产力来补充劳动力）和以消极意义接触（即替代劳动力）。本文件的目的是用非技术术语总结研究。然后阐述关键的政策含义；最终的政策目标是利用这些好处，同时尽量减少破坏性成本。必须强调的是，这是对潜在影响的即时评估，需要持续进行研究和分析；这些技术正在以指数级的速度发展。它们也与之前的技术浪潮截然不同：这些浪潮主要是关于自动化常规任务，而人工智能越来越多地涉及自动化非常规任务。最后，政府致力于确保爱尔兰继续成为开发和采用新数字技术的全球领导者。我们今年更新的国家人工智能战略是一项全政府战略，涉及七大支柱（社会、治理、商业、公共服务、创新、技能、基础设施）。其总体目标是推动采用值得信赖、以人为本的人工智能，造福我们的集体利益。即将出台的欧盟人工智能法案将在促进负责任的创新的同时保护基本权利。Michael McGrath，T.D.Peter Burke，T.D.财政部长 企业、贸易和就业部长
朋友还是敌人？针对癌症中髓系细胞的最新策略
肿瘤微环境 (TME) 是一个由上皮细胞和基质细胞组成的复杂网络，其中基质成分在肿瘤发生的所有阶段为肿瘤细胞提供支持。这些基质细胞群包括髓系细胞，主要由肿瘤相关巨噬细胞 (TAM)、树突状细胞 (DC)、髓系抑制细胞 (MDSC) 和肿瘤相关中性粒细胞 (TAN) 组成。髓系细胞通过提供生长因子和代谢物来滋养癌症干细胞，增加血管生成，并通过创建免疫抑制微环境来促进免疫逃避，在肿瘤生长中发挥重要作用。TME 中的免疫抑制是通过阻止原发性肿瘤和转移性微环境中的自然杀伤细胞和 T 细胞的关键抗肿瘤免疫反应来实现的。针对恶性肿瘤中的髓系细胞的治疗成功可能被证明是一种克服化疗和免疫疗法局限性的有效策略。目前针对各种癌症中髓系细胞的治疗方法包括抑制其募集、改变功能或将其功能性地重新培养为抗肿瘤表型以克服免疫抑制。在这篇综述中，我们描述了针对 TAM 和 MDSC 的策略，包括单一药物疗法、纳米颗粒靶向方法和包括化疗和免疫疗法在内的联合疗法。我们还总结了最近针对 TME 中髓系细胞群体的分子靶点，同时对当前针对髓系细胞区单一亚型的策略的局限性进行了批判性回顾。这篇综述的目的是让读者了解髓系细胞在 TME 中的重要作用以及当前的治疗方法，包括正在进行或最近完成的临床试验。
RCC免疫微环境在有针对性的治疗之后：朋友还是敌人？
肾细胞癌（RCC）由具有不同分子和组织学肿瘤异质性的不同亚型组成。尽管各种靶向疗法的出现在过去15年（自2006年以来）改善了晚期RCC患者的存活率，但由于耐药性，很少有病例经历了完全反应。最近的研究表明，靶向疗法后的结果可能与肿瘤微环境（TME）中免疫反应和抑制器之间的复杂交联有关。此外，药物研发的进展增强了我们对免疫疗法和联合治疗的认识和理解。在本评论文章中，我们打算全面摘要有关TME及其在靶向疗法后的改变，在这方面提供有效的证据，并讨论针对性疗法和免疫疗法之间的最佳匹配。
病毒疾病中的反应性星形胶质细胞：朋友还是敌人？
在健康的大脑中，星形胶质细胞在神经元传播和血液 - 脑屏障（BBB）完整性中起着至关重要的作用。星形胶质细胞向反应状态的转化构成了中枢神经系统（CNS）对侮辱和大脑环境变化的生物学反应。众所周知，星形胶质细胞可以独立于神经元复制和积累王子[1-5]。然而，对它们的反应性转移对神经元功能和神经变性的影响知之甚少。在prion疾病中，反应性星形胶质细胞的有益作用似乎与星形胶质细胞生产的牛奶脂肪球表皮生长因子8（MFGE8）有关，这促进了凋亡人体的吞噬和细胞脱布的清除[6]。然而，在评估反应性星形胶质细胞对疾病进展的总体影响时，在保护稳态角色的潜在缺陷和有害功能的出现之外，至关重要的是，至关重要。最近的研究表明，反应性星形胶质细胞可能对神经元和内皮细胞产生净负面影响。从受prion感染的动物中分离出的反应性星形胶质细胞对原发性神经元表现出不利影响，导致树突状脊柱大小和密度降低以及突触完整性的损害[7]（图1）。突触毒性作用是通过星形细胞分泌组的变化介导的，突出了信号传导途径在神经元功能障碍中的潜在作用。除了对神经元的影响外，反应性星形胶质细胞破坏了BBB的完整性。共培养实验涉及来自病毒感染的动物的星形胶质细胞或暴露于反应性星形胶质细胞的条件培养基中，诱导了从正常小鼠分离的内皮细胞中与疾病相关的表型[8]（图1）（图1）。这种表型通过紧密和粘附连接蛋白的下调和异常定位以及内皮层的渗透性提高来征收这种表型。值得注意的是，星形胶质细胞激活程度和与prion疾病的孵育时间之间观察到非常强的反向相关[9]。具有快速疾病进展的动物群体表现出更严重的天线反应性，这表明星形胶质细胞的表型变化与缓解严重程度之间存在潜在的联系。这种观察结果提出了反应性星形胶质细胞的表型变化有助于更快的疾病进展的可能性。与这一假设一致，通过选择性靶向PERK信号传导的反应性星形胶质细胞中未折叠的蛋白反应的抑制作用，可以将其延长到小鼠中终末疾病的孵育时间[10]。总而言之，与Prion疾病相关的反应性星形胶质细胞对神经元和内皮细胞表现出有害的影响，并且可能是导致疾病进展的因素。阐明驱动星形胶质反应性的基本机制可能具有减轻与Prion疾病相关的神经退行性过程的治疗潜力。