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何时脑官是候选感知者？
摘要本文认为，杜威（Dewey）表达了对建构主义的核心发挥作用：生物不会遇到现实的现实，而是通过改变周围环境来将它们带出来。他补充说，建构主义并不能消除现实主义，因为一旦引入了变化，就与生物的能力有关。这构成了困境。如果启用主要需要改变外部环境，那么该运动就会重复实用主义，也崩溃了一个基础，其许多作者将他们的观点与生态心理学的真实性ISM不同。然而，正如颁布主义者的语言有时所暗示的那样，如果建设性活动在很大程度上是内部的，那么批评家可能会说，运动反向运动陷入了早期的现代孤独主义。一个更广泛的论点是，颁奖主义者有时会使詹姆斯的描述为一致的经验主义。在这里，风险是研究人员担任职位不是因为证据而是不管有证据，或者规定了术语定义，这些定义会提前排除反对意见。即使是物理学仍然不合同，并且可能会有伴侣的心理记载空间。或通常是敌对的立场，例如发挥作用和功能主义，具有一些术语 - 逻辑重新构架，可调和。本文还涉及历史事务，例如美国哲学和实施主义具有亚洲和进化论的意义，或者它们会对普通学校做出反应。目的是阐明所讨论的行动，并通过将自己的对抗敌人定向，而不是事实，以确定颁奖主义者在何处参与中途经验主义。
高ATP生产燃料抗癌药物耐药性和转移：线粒体ATP耗竭治疗 对AI技术的全面综述，用于解决工作雇用算法偏见
最近，我们提供了证据，表明高线粒体ATP的产生是癌症治疗的新治疗靶标。使用ATP作为生物标志物，我们从总细胞群体中分离了“代谢性能”癌细胞。重要的是，ATP高的癌细胞在表型上是最具侵略性的，具有增强的茎状特性，表现出多药耐药性和细胞迁移，侵袭和自发转移的能力。在支持这些观察结果的过程中，ATP高细胞表明了线粒体蛋白和其他蛋白质生物标志物的上调，这些蛋白质特定与茎和转移有关。因此，我们提出，“能量性能”癌细胞将更好地抵抗I）i）i）敌对的微环境和/或II）常规化学疗法的选择压力，从而使它们自然而然地基于其生存，以基于其高的ATP含量，最终驱动肿瘤肿瘤肿瘤和膨胀的延伸和膨胀的中转。根据这一能量假设，ATP-HIGH MDA-MB-231乳腺癌细胞在体内在临床前模型中转移的能力急剧增加。相反，通过使用FDA批准的药物（Bedaquiline）处理，转移很大程度上被阻止，该药物与线粒体ATP合酶结合并抑制了ATP耗竭。从临床上讲，这些新的治疗方法可能对预防治疗失败和避免癌细胞休眠的重要意义，通过采用ATP止动疗法，甚至针对特殊的癌细胞。
Archées：栖息地和生理学协会 - Archimer
在1776年，在沼泽中，由物理学家和化学家亚历山德罗·沃尔塔（Alessandro Volta）检测到，古细菌并未确定为1977年，因为卡尔·沃斯（Carl Woese）和乔治·福克斯（George Fox）在核糖体阿恩（Ribosomal Arns）的工作之后（Woese and Fox 1977）。在1970年代末期，已知的古细菌主要包括极端嗜性物种，即在大多数生物的致命环境条件下，在生命的极端局限性下实现其生物周期。这些古细菌包括甲烷古细菌 - 在厌氧条件下产生甲烷（CH 4） - 在高温和酸性条件下在高温和酸性条件下发育。在十五年中，古细菌以集体精神与极端环境相关联（图4.1和4.3）。多年来，古细菌研究一直集中在地球上最敌对的环境上。古细菌又是从盐湖，深海水热源，地面地热源，溶液或苏打湖中分离出来的。后来，在1990年代初期，从培养阶段释放的分子方法表明，这些微生物的分布比所指称的，而不是严格地屈服于极端环境。在更普通的条件下发展的古细菌在土壤，海洋或淡水湖等栖息地中得到了强调。今天，我们知道它们无处不在。它们也存在于人类微生物组（肠子，皮肤，口服和呼吸系统）中，并且与感染或过敏有关（Bang and Schmitz 2015）。
对情报采购的监督
目录1。背景2。智能监督的基础知识3。加强对情报采购的监督4。使用采购来规范情报技术市场1。背景情报是收集，分析和采用信息来支持执法和国家安全目标的过程。犯罪和安全情报机构利用越来越复杂的智能技术，包括生物识别，无人机，网络刮擦，数据拦截和预测分析系统，来执行这项工作。这些情报技术通常必须从其他情报机构，私人公司和外国承包商等外部供应商那里采购。一般而言，公共采购应该根据开放竞争的招标和透明度的规范进行，但情报采购的两个方面都干扰了这些规范的应用。首先，情报商品和服务通常具有创新，专利和信任敏感性，这可以证明偏离开放竞争的偏差，而有利于直接对唯一或优先供应商的直接方法。第二，如果在情报采购过程中获得的特定产品变得更加广泛，则可以更容易地避免审查罪犯，恐怖分子和敌对的外国大国（包括罪犯，恐怖分子和敌对的外国大国）的情报目标。减轻这种反情绪漏洞和避免威胁的任务可以证明保密。标准保障措施的放松增加了情报采购中腐败的风险。一个典型的例子是中央情报机构（CIA）执行董事Kyle Foggo于2009年判处采购欺诈。认为他需要与他可以信任的人一起工作，他将多个合同转向了一个亲密的个人朋友，并获得了丰盛的假期和未来就业的承诺（Born and Wills 2012：154）。在南非最近的州捕获丑闻中，使用安全敏感性的主张被用来证明从普通财务控制中删除州安全机构（SSA）的合理性，以阻止监督当局的审查，并促进采购实践，从而促进了数亿美元（Zondo 20222）的消失。在有限的公共监督情况下，相关风险是对情报服务获得的强大工具的滥用。南非国家捕获传奇表明腐败经常与更广泛的虐待模式相关。SSA利用其能力将当时的总统雅各布·祖玛（Jacob Zuma）从调查和批评中屏蔽，在自己的政党中破坏了反对派，并监视了激进主义者和记者（Zondo 2022）。在此过程中，这是一场渴望参加监视技术的全球革命的参与者，获得了精致的间谍1技术，对隐私，表达和关联的自由和民主具有深远的影响（Duncan 2018； Richards 2018； Richards 2013）。在早期要求全球销售的呼吁中，联合国人权专家断言：“允许监视技术和贸易部门作为无人权地区运营是非常危险和不负责任的。” （OHCHR 2021）。响应欧洲人权委员会的采用和使用此类间谍软件，主张成员国“对……出口，出售，转移和使用严格暂停暂停”，等待“为了制定一个精确，人权人权的立法框架……现代监管技术的符合人权的立法框架”（Mijatović2023）。间谍软件滥用的最突出的例子是由以色列网络智能公司NSO Group Technologies开发的Pegasus应用程序。攻击者可以通过多种方式将Pegasus安装到目标设备上，包括使用零单击的漏洞利用，这些漏洞不需要设备的
新媒体技术、虚假新闻和虚假信息
摘要：值得注意的是，虚假新闻这一术语首次使用是在 19 世纪 80 年代，当时耸人听闻的报纸故事占据了新闻头条。尽管该术语没有单一的定义，但它的含义很广泛，尽管它没有固定的含义。虚假信息可以指任何类型的不真实的信息。此外，也有一些知名人士用它来描述他们收到的任何负面新闻。此外，虚假信息还涉及传播虚假信息，意图对个人或组织造成伤害。虚假信息的传播，尤其是在选举期间，通常是由敌对的外国行为者进行的，他们的目的是通过传播虚假信息造成伤害。有些讽刺文章看似真实，但总体上被认为是虚假新闻。除了耸人听闻或点击诱饵标题外，还有一些文章不依赖任何支持证据，标题也是耸人听闻或点击诱饵。虚假新闻有多种形式，这就是为什么研究人员一直建议使用“信息混乱”一词作为中性且信息丰富的术语来描述这种情况，因为虚假新闻有多种形式。本文的目的是研究与虚假新闻和新媒体技术在媒体世界中的使用相关的监管方面。本文还旨在探讨政府机构起草的政府政策方法如何以及为何反映了机构自己起草的政策方法的趋同概念。就国际电信政策而言，毫无疑问，它涉及确定用于打击虚假新闻的议程这一根本问题，这显然是一个非常重要的问题。对于电信政策领域来说，这是需要回答的最重要的问题之一。本文将采用探索性案例研究方法，评估全球虚假新闻和新媒体技术政策。
机器人teleperation的伪热接口
机器人远程操作涉及远程驾驶和操纵机器人系统，这特别适用于敌对的环境。但是，情况意识（SA）构成了远程植物学的主要挑战[9]。操纵物体时，人类会感知触觉。触觉反馈在人们与远程环境互动（例如，在机器人的远程流动中）互动或在虚拟环境中提供更多沉浸式体验时，一直发挥着重要作用，而人类没有可能在本地触摸的可能性。通过使用多模式反馈（主要是视觉）和探索大脑的能力和局限性，可以将伪助记术视为每一个CE的一种触觉幻觉[11]。通过介绍映射到用户动作的伪热技术技术（PHT）的微妙细微差别，允许模拟虚拟触觉和牙龈感觉，而无需将触觉设备附加或应用于身体而引起。通过多模态模拟的感觉效率感知到这些这些，例如通过视觉和听觉效率或体现的隐喻。近年来，伪热疗文献发表的研究工作的数量不大，模拟了更多的技术和新的应用领域，主要集中于扩展现实和空中互动[16]。作者考虑进一步探索这些PHT，特别是组合多模式的技术，以改善机器人远程操作，在远程车辆驾驶，对象操纵，SA和协作任务中。据最佳作者所知，在很大程度上尚未探索PHT进行机器人远程操作，但[13]例外[13]呈现合规性并协助手术远程操作任务。
策略2024 - 2029
这项新战略于2024年7月启动，该国刚刚选举了一个新政府 - 该政府至少将在本文件的大部分时间内建立。在写作时，公共领域的情绪是谨慎的乐观主义之一。人们希望有积极的变化，这是由于对可用资源的关注而缓解 - 法定服务过度紧张，破产在慈善机构中变得越来越普遍。这是在持续的民族和全球不确定性的背景下，包括关于跨性别纳入的程度将不当政治化。我们预计，当前的心理健康危机会影响更广泛的人口，尤其是包括年轻人在内的跨性别，非二元和性别质疑（TNBQ），这一策略的整个生命都将继续。虽然约占人口的1％，但很少有一周的时间在没有关于跨性别，非二元，性别质疑主流媒体中人们的多个负面故事。这种持续的负面覆盖范围对跨性别者及其家人产生了巨大影响。以及对心理健康的直接影响，敌对的词会导致敌对行动，自2015年以来，跨越仇恨犯罪的实例增加了，导致进一步的心理（和身体）健康问题。因此，我们将跨性别者的健康作为关键战略重点。因此，我们将公平，多样性和包容性作为关键战略重点，以最边缘化为中心。这些是充满挑战的时期，性别情报（GI）是独特的，以应对这些挑战并努力实现变革。我们认识到，我们社区中经历了多种边缘化的人，例如，那些是黑人跨性别者或其他有色人种的人（TPOC）；那些是跨性别女性 /跨性别女性的人和残疾的跨性别者；在各个方面都受到不成比例的影响。我既热衷于可能性，又担心未来五年可能会带来什么，因为我们期望它们会很艰难。我很热情，因为我知道我们有很多人群 - 员工，受托人和志愿者 - 他们的技能，知识，承诺和专业知识是首屈一指的。这样的人有所作为。这样的人改变了世界。的确，坚定的人是唯一做过的事情。
中国的经济复苏和双流通模型
在2019年底对新型冠状病毒爆发的反应延迟后，中国将其复杂的数字监视系统扩展到了卫生部门，将安全和健康联系起来。显然已经成功地包含了该病毒，而其他大多数国家仍然面临与Covid-19的艰苦斗争。中国首先从锁定中出来，其经济迅速进入了V形恢复。与2008年一样，中国正在推动全球恢复，并将从这一角色中获得战略收益。但是，由于其激进的外交政策姿势引发了推动力，中国与发达经济体和一些新兴市场的关系进一步恶化。这为中国的经济发展创造了更加敌对的环境，并对中国迄今几乎不受限制地进入这些经济体有负面影响。有必要使中国经济对外部冲击更具弹性，并打算利用中国庞大的国内市场的未能探索潜力，以实现美国成为全球最先进技术领导者的野心，这促使中国领导层为中国推动了新的经济发展范式。“双重流通开发模型”仍然缺乏具体细节，但预计将在2021年3月正式批准中国第14五年计划（2021-2025）中成为关键主题。这个概念表明，将来将优先考虑“国内流通”而不是“国际流通”。预计这些创新工作将在很大程度上是由国家驱动的。对于欧盟，设想的转变会带来挑战和机遇。中国更加内向的发展策略旨在更大的自力更生战略领域，需要主要的国内结构性改革和投资，以释放中国低端消费者的购买力以及土著创新努力，以实现所需的技术突破。一方面，与中国的竞争将变得更加激烈，另一方面，欧盟可以与志趣相投的国家寻求供应链多元化的空缺，从而提高其开放的战略自治。
Microsoft Word - 2014 年 2 月 10 日举行的供应链研讨会摘要，供 SSNI 网站使用.docx
Sarah Gregson、Ian Hampson、Anne Junor、Doug Fraser、Michael Quinlan 和 Ann Williamson 摘要 在过去的三十年中，全球航空业经历了重大变化，其基础是政府放松管制以增加竞争，以及随后低成本航空公司的出现。这些发展反过来又导致了商业实践和工作组织的重大变化，包括飞机的租赁/多重所有权、飞机机队组成的变化、飞机维护的外包/离岸外包、代码共享安排、使用租赁劳动力和其他削减成本的措施。这些商业策略主要由低成本航空公司开创，现在已成为整个行业的特征，引发了激烈的市场份额竞争、巨大的金融波动以及多轮行业和劳动力市场重组，其特点是裁员、敌对的雇佣关系和对劳动力技能/培训和就业条件的重新考虑（包括维修工程师和机组人员）。变化的速度是巨大的；澳大利亚航空业曾经被旗舰国际航空公司澳航和少数国内航空公司所主导，但现在它在许多竞争航空公司、全球供应链和复杂的分包网络（Small，2002）之间运营。本文研究了这些趋势的一个重要后果——重型飞机维护的外包/离岸外包——所引起的安全和相关监管问题。首先回顾了现有的关于供应链安全影响的研究，然后研究了美国航空业的经验，那里有关于航空和外包的有据可查的争论。在描述了澳大利亚飞机维护（包括外包工作）的监管框架之后，本文评估了我们收集的有关外包是否危及澳大利亚航空安全的证据。我们借鉴了一系列资料，其中最值得注意的是，亲眼目睹这些发展的飞机维修工程师的调查回复。我们的研究结果表明，澳大利亚维修人员面临的问题与美国的问题几乎相同，这些问题导致了许多灾难性事件。总体而言，本文强调了与供应链增长相关的工作安排的变化速度如何快于航空公司、工会和监管机构解决由此引起的安全问题的能力。
安全人工智能（SAI）：针对快速注射的双层防御模型
抽象人工智能（AI）深深地嵌入了处理敏感信息和任务操作的部门中，并且保护这些系统已变得至关重要。本文引入了一种新型的双层防御系统，称为安全人工智能（SAI），旨在减轻与迅速注射和迅速中毒攻击有关的风险。在连续设置“ SAI”中使用两个大型语言模型（LLM） - 一种用于初始输入及时分类的“后卫”模型，该模型有效地滤除了对抗性输入以保护AI系统和响应用户查询的主要响应模型。通过严格的测试，SAI在防止恶意提示损害AI响应方面表现出了弹性，从而大大提高了AI安全性。本文彻底研究了SAI的架构，方法论和性能，以满足对安全和对抗性AI系统的不断增长的需求。关键字：大语言模型，安全的人工智能，人工智能，及时注入，AI安全性。ntroduction虽然人工智能（AI）在政府，银行业和医疗保健方面具有许多优势，但其融合会增加脆弱性，尤其是随着LLM的复杂性和能力发展。AI仍然容易受到对抗性及时的操纵的攻击，这些操纵利用了自然语言弱点，尽管对强大的模型训练和硬编码过滤器规则进行了大量研究[1] [9] [18]。直接将有害物质直接嵌入AI输入，快速注射和中毒攻击中提供了一种特殊的危害[1] [6] [11]。与通常集中于攻击系统弱点的传统网络威胁不同，这些攻击使用了AI学习的反应模式，因此修改模型以产生意外的和通常的负面结果[1] [3]。鉴于语言的复杂性和LLM答案的复杂性，这种敌对的方法可能很难检测和预防[6] [7]。在这项工作中提出了安全的人工智能（SAI）作为解决这些挑战的解决方案。SAI的创新架构满足了针对基于及时的敌对投入的弹性，可扩展的防御的需求