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World File Search System敌意
评估虚拟代理在视频游戏中的敌意
在过去的70年中，我们人类创造了一个经济市场，由于广告的关注，人们的注意力被吸引并转变为金钱。在过去的二十年中，网络平台利用心理学，社会学，神经科学和其他领域的研究，将关注注意力引起注意的规模带来了前所未有的规模。最初的共同目标是使目标广告更有效，注意力集中的技术及其对认知偏见和情感的使用具有多种有害的副作用，例如两极分化的意见，传播虚假信息以及威胁公共卫生，经济和民主。这显然是一种不用于共同利益的情况，实际上所有用户都成为脆弱的人群。本文汇集了从广泛学科到An-Alyze当前实践及其后果的贡献。通过一系列可以使用的命题和原则确实推动了进一步的作品，它呼吁采取针对这些实践的行动，以吸引我们在网络上的注意力，因为文明使文明在世界范围内不惩罚地浪费注意力是不可持续的。
祝福您的心：伪装成南方敌意的南方敌意的解构及其对“ Charlie先生的布鲁斯”和“消失的半d
建议引用推荐引用Neill，Sterling S.，“祝福您的心：伪装成南方敌对的南方敌意的解构及其对“ Charlie先生布鲁斯先生”和“消失的一半”中黑人身份的影响。论文，佐治亚州立大学，2023年。doi：https：//doi.org/10.57709/36396231
敌意会导致生理变化吗？机场安检模拟实验
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
人工智能记者与减少媒体敌意偏见
当新闻机构努力解决公众不信任问题时，人工智能 (AI) 记者可能通过激活机器启发式来减少对敌对媒体偏见的看法——这是一种常见的心理捷径，观众通过这种捷径认为机器是客观的、系统的和准确的。本报告详细介绍了两项实验的结果（分别为 n = 235 和 279 名美国成年人），复制了作者的先前研究。与之前的研究一致，本研究发现了额外的证据来支持这一论点，即人工智能记者触发机器启发式评估，从而减少对敌对媒体偏见的看法。延续过去的研究，本研究还表明，偏见缓解过程（如果是人工智能，那么机器启发式激活，因此感知到的偏见减少）受到来源/自我意识形态不一致的调节——尽管在两个问题（堕胎合法化和 COVID-19 疫苗强制令）的报道中有所不同。