随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
基于登记的研究调查了三个 NSTE-ACS 队列(n = 43 075、40 162 和 46 698),这些队列的高敏心肌肌钙蛋白浓度升高 > 14 ng/L。使用添加交互项的 Cox 比例回归模型分析高敏心肌肌钙蛋白 T (hs-cTnT) 浓度、新开始使用的三种药物类别以及全因死亡和重大不良事件 (MAE) 的长期风险之间的相互关系。β 受体阻滞剂分别与全因死亡和 MAE 的风险降低 8% 和 5% 相关。没有证据表明与 hs-cTnT 浓度存在相互作用。RAAS 抑制剂分别与 13% 和 8% 的风险降低相关,hs-cTnT 和 MAE 之间的相互作用较弱(P 相互作用 = 0.016)。然而,当 hs-cTnT 浓度 > 100 ng/L 时,未观察到预后益处的增加。他汀类药物分别与 38% 和 32% 的风险降低相关,在整个 hs-cTnT 浓度范围内均具有预后益处,并且与 MAE 的相互作用较弱(P 相互作用 = 0.011)。
系统性炎症和 hsCRP 作为动脉粥样硬化性心血管疾病生物标志物的作用 (FLAME-ASCVD;URL:https://www.clinicaltrials.gov;唯一标识符:NCT05755373) 是一项横断面、非干预性、跨国在线调查研究,于 2023 年 3 月 24 日至 5 月 15 日期间在 10 个国家的心脏病专家中进行(表 1)。WCG 机构审查委员会豁免了这项研究;研究参与者提供了知情同意。主要目的是评估心脏病专家对 SI 在 ASCVD 和 CKD 患者中的作用的认识和看法。此外,这项基于调查的研究评估了对 hsCRP 作为生物标志物在常规临床实践中识别 ASCVD 和 CKD 患者 SI 的看法和潜在用途,并确定未满足的临床需求、潜在障碍和改善 ASCVD 管理的机会。介入心脏病专家 (IC) 和普通心脏病专家 (GC) 每月治疗 ≥15 名 ASCVD 和 CKD(任何阶段)患者,且执业至少三年,即可纳入研究。为了尽量减少偏见,邀请函中未披露具体研究主题,筛选设计确保受访者在符合资格标准之前不知道研究目的。
食品添加剂和食品营养源小组 (ANS) 主席向科学委员会寻求指导,以评估自愿添加到饮食中的具有致敏性或含有具有致敏性的杂质或副产品的受管制化合物的风险。科学委员会可能采取的这一新行动与 NDA 小组最近收到的爱尔兰食品安全局关于过敏原风险评估意见的请求截然不同。NDA 活动将审查是否有任何新数据来为已知过敏原 (列于指令 2007/68/EC 附件 III) 设定阈值,并将根据现有的方法进行评估。它不会解决如何根据致敏性作为关键终点进行风险评估这一广泛问题。为了避免重复工作,将邀请科学委员会成员加入 NDA 工作组。
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癌症是全球主要死亡原因之一,根据世界卫生组织的数据,2020 年报告的死亡病例接近 1000 万 [1]。在各种癌症治疗方式中,化疗通常用作主要治疗或在其他主要治疗(如手术)之后/之前进行,后者被称为辅助疗法和新辅助疗法。根据恶性程度和细胞毒药物的疗效等多种因素,化疗可以发挥不同的作用,如治愈癌症并抑制复发、在无法完全治愈时控制癌症以延长患者生存期、缓解症状以改善患者的生活质量 [2]。化疗通过干扰细胞周期的阶段来抑制癌细胞的生长和增殖。细胞毒化疗针对所有快速生长的细胞,包括正常细胞和恶性细胞,这会导致许多副作用,如脱发、恶心、呕吐和各种器官功能障碍。此外,肿瘤可能在治疗前就对化疗药物产生内在耐药性,也可能在治疗后获得耐药性,从而使药物无效。耐药性被认为是 90% 以上转移性癌症患者治疗失败的主要原因 [3]。临床上避免耐药性的一种方法是使用化疗药物鸡尾酒疗法,例如用于治疗霍奇金淋巴瘤的氮芥、长春新碱、甲基苄肼和泼尼松 (MOPP) 组合 [4];环磷酰胺、