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World File Search System救援人员
Heartsaver®急救CPR AED在线
1。描述高质量的CPR如何提高生存2。解释生存链的概念3。认识某人何时需要CPR4。对成人执行高质量的心肺描述如何在其他旁观者的帮助下执行CPR6。通过使用口对嘴或面具为所有年龄组7。在成人8中使用AED。对儿童执行高质量的心肺利用儿童的AED10。为婴儿执行高质量的心肺描述何时以及如何帮助窒息的成年或孩子12。演示如何帮助窒息婴儿13。描述如何帮助某人患有药物过量紧急情况14。描述有助于防止溺水紧急情况的技术15。列出了急救救援人员的优先级，角色和职责16。描述急救的关键步骤17。卸下保护手套（学生将演示）18。找到问题（学生将演示）19。描述了以下威胁生命条件的评估和急救行动：心脏病发作，
印度的能源安全方案
班加罗尔。摘要该系统是一种人类检测系统，该系统是为消防操作而设计的，该系统使用最先进的深度学习和计算机视觉技术来处理烟雾真空可见性和结构障碍问题。实时对象检测是由Yolov8在OPENCV中完成的，以及其他技术，用于图像采集和视频增强，例如Clahe和Super-Jolelose。它通过用绿色边界盒环绕着实时视频供稿来检测并突出显示的用户，以促进及时的本地化。该系统的另一个目的是姿势检测，该姿势检测对撒谎，站立或蹲伏的姿势进行了分类，以帮助优先考虑个人。该技术的模块化功能使其可以轻松适应不同的环境，并与无人机安装或固定摄像机等系统兼容。因此，这项技术是强大的，可扩展的，适用于救援任务中的实时应用。引言概述有些情况证明了在火灾紧急情况下的人类检测系统，事实证明这是许多救援行动的救生员。在大多数情况下，甚至训练有素的救援手术人员由于烟雾浓而遭受严重和持久的障碍而遭受严重和持久的损害，因为烟雾浓厚，火灾和无法无法克服的结构性障碍，妨碍了他们能够找到和拯救濒临灭绝的生活的行动。这激发了使用深度学习在火灾期间开发系统检测的系统，该系统使用先进的技术来提高救援任务的效率和准确性[8] [10]。作为救援措施的一部分，该系统检测到火灾受影响地区的人的存在，并使用可见的绿色边界实时强调其位置[2]。这可以帮助救援人员可视化人们应以当地为导向的地区迅速到达。系统使用Yolov8，这是标准的最新实时对象检测框架[2]。嵌入系统中的OPENCV是用于图像处理目的[7]。与其复杂算法集成在一起，整个系统都渴望在极度降低的可见性条件下进行优化[10]。例如，使用视频升级，姿势分析可以说明被检测的人的状况，这使救援人员应如何紧急帮助[9]。基础工作的例子正在收集进一步的发展特征，例如检测面，类 -
经济监视
• GDP: GDP grew during Q3 2020 by 11.8% compared with the pre- vious quarter (at constant prices), reaching USD 3,506.2m, resul- ting from increase in the West Bank by 13.9% and 2.9% in the Gaza Strip, which reflected as an increase in per capita GDP by 11.1% (13.2% in the West Bank and 2.2% in the Gaza Strip), standing 726.2美元（在西岸1,047.3美元，加沙地带294.1美元）。•就业和失业：在连续第三季度和第4季度2020年，租赁的失业率下降了1.8个百分点，达到28.3％（西岸为18.5％，加沙地带为48.6％）。巴勒斯坦的平均每日工资达到NIS 137.1；西岸工人的NIS 121.1大约在加沙地带的工人，NIS 59.4，以色列及其殖民地的工人为NIS 59.4，NIS 254.2。私营部门迷你工资收入的百分比为26.2％（女性为23.3％，男性为26.7％）。•公共财政净收入和赠款下降了47％，由于清算收入的延迟，外国援助和赠款的明显下降，而国内救援人员的差额下降了60％，而国内救援人员则增加了60％。公共收入下降了65％，达到26亿美元（现金基础）；政府欠款达到15亿美元，与上一季度相比，公共债务上升了约12％，为119亿美元。•银行业：与上一季度相比，信贷额度增长了3％，达到9.9亿美元，其中21％被授予公共部门。的存款也增加了2％，达到153亿美元。银行的利润在本季度达到3070万美元，而上一季度则三倍。•PEX：到2020年第三季度末，PEX交易股的市场价值为33亿美元，与上一季度相比下降了5％。Al Quds指数以438.1分的结束，与上一季度相比下降了7％。•通货膨胀和价格：在2020年第三季度，巴勒斯坦经济的负通胀（价格降低）与上一季度相比为0.2％。因此，对于那些获得薪水并将其花费在NIS上的人的购买力比连续季度相同的比率提高了，而对于那些在Shekel的Shekel中获得薪水并在Shekel中花费的人的购买力下降了2.5％。
建立一支强大且具有代表性的野火缓解和管理队伍
野火救援人员一直是全球关注的焦点，这是有充分理由的。最近几年的灾难性火灾给野火响应系统带来了巨大压力，包括广泛的资源短缺以及消防员的疲劳和倦怠。人们越来越普遍地认识到，社会必须与火灾建立一种新的关系——这种关系需要创新的土地管理方法，以管理社会生态健康而不是火灾。为了打破火灾状况不断恶化、工作人员负担越来越重以及响应者和社区面临更严重风险的循环，有必要进行主动投资，以准备、减少和建立对建筑和自然环境以及人员的野火影响的抵御能力。然而，有许多挑战阻碍了这种模式转变的实现，包括劳动力能力不足以满足日益扩大的野火风险管理需求，而不仅仅是灭火；劳动力持续同质化；社区参与和影响火灾管理决策的机会不足；以及消防管理人员过度依赖灭火实践。
蒙大拿州儿童保育灾难计划 - dphhs
儿童保育资源和转介机构 (CCR&R) CCR&R 地区机构需要维护并每年培训其机构应急准备计划的员工；该计划包含业务连续性计划 (COOP) 和权力下放计划。应急准备计划、COOP 和业务下放计划每年由各机构的应急工作组委员会审查。计划会随着变化而变化。该计划包括一项工作策略，用于为救援人员和救济人员创建、管理和配备应急儿童保育中心，以及一项“监护人”计划，以帮助在紧急情况下为中心配备人员。CCR&R 与当地市/县应急准备委员会合作，在发生重大自然事件时提高人们对相关工作的认识。为了进行连续性规划，每年都会随修订后的计划提交一份最新的监护人计划成员名册。如果需要将 CCR&R 地区机构的职责下放给其他机构，此信息至关重要。如果当地服务区发生重大自然事件，影响家庭和/或服务提供者，则将发生以下情况：
基于机器学习的无人机救援任务认知工作量监控
摘要 — 在搜索和救援任务中，无人机操作具有挑战性且对认知要求高。高水平的认知工作量会影响救援人员的表现，导致灾难性的失败。为了解决这个问题，我们提出了一种用于实时认知工作量监控的机器学习算法，以了解是否需要更换搜索和救援操作员或是否需要更多资源。我们的多模式认知工作量监测模型结合了从生理信号（例如呼吸、心电图、光电容积图和皮肤温度）中提取的 25 个特征的信息，这些特征以非侵入式方式获取。为了减少信号的主体和日间变异性，我们探索了不同的特征归一化技术，并引入了一种基于支持向量机的新型加权学习方法，适用于特定主题的优化。在从 34 名志愿者获得的未见过的测试集上，我们提出的特定于主题的模型能够在使用传统控制器和新一代控制器控制无人机模拟器时分别以 87.3% 和 91.2% 的平均准确率区分低和高认知工作负荷。
威尔逊大厅 – 45 - 北亚利桑那大学
停止任何需要有人看管的实验或程序。 带走或保管好所有贵重物品、钱包、钱袋、钥匙等。 立即有序撤离大楼。最后离开房间的人员应关闭通往走廊的门。 切勿使用电梯。在大多数大学建筑中，当建筑物的火灾报警系统启动时，电梯会自动召回至街道楼层或换乘层。 前往最近和最安全的出口。 如果可能，协助无法行走的人员前往避难区或地面出口。通常，援助的形式是通知紧急救援人员这些人的位置或实际提供安全区域的指引。 如果发生火灾，请低着身子，在烟雾下呼吸更清洁的空气。打开门之前，先将手背抵在门上，测试门是否热，以免烫伤手掌和手指。不要打开热门，而是寻找另一条出口路线。保持“防火门”关闭，以减缓烟雾和火势的蔓延。 前往指定的疏散集合区。注意到达的紧急车辆和烟雾的方向。从建筑物的上风处移动。
Griffin HLRV（重型救援车）
4. 任务要求和设计特点 RFP 指定了大约 23 项设计要求，其中最重要的是能够每小时从着火的高层建筑屋顶安全运送至少 1200 人。为了实现这一目标，将实施专门为任务设计的模块，能够高密度运送 200 人。由于人数众多，重量显然成为一个重要的考虑因素。 4.1 任务要求 由于设计的所有要求都不太可能得到令人满意的满足，因此对它们进行了优先排序，以便对任务成功最为关键的要求得到更多关注。该设计的主要关注点是挽救被困受害者的生命。无法确保受害者的安全将被视为任务彻底失败。这使得“2) 每小时从高层建筑屋顶安全运送至少 1200 人到地面或相邻屋顶”成为要实现的第一个主要成就。那么第二个要求就是“9) 配备窗户救援任务套件时，每小时可从任何楼层的窗户救援不少于 800 名乘客”，因为这是在最短时间内尽可能多地救援人员的第二好方法。为了成功实现前两个要求，需要满足一些次要要求。这些要求包括：“3) 启用空中交通工具
退休计划代码
退休计划代码STG - 教师和州雇员的一般班级STL - 教师和州雇员的执法班级STMAX - 教师和州雇员的收入超过了内部收入服务限制内部收入服务的限制，可报告的报告限制，以限制了一年中的雇员和州雇员的雇员和州雇员的雇员，这些雇员是一名雇员的雇员和职业雇员的限制性STD，并限制了限制性的劳动， - 地方政府雇员的系统总班级 - 地方政府雇员的系统执法班级 - 地方政府雇员的消防员和救援人员班级locmax - 地方政府雇员的雇员的系统收入超过了内部税收服务限制的内部税收服务限制了可报告的收入和捐款，该日历年度雇员在地方政府雇员范围内的雇员 - 在等待政府的雇员 - 临时雇员 - 居民的雇员 - 雇员的雇员 - 地方政府雇员的系统退休人员被重新雇用并受到收入限制JUD1 - 地方法院法官，地方检察官，高级法院书记员，公共辩护人，贫困国防服务局长