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华盛顿罗马天主教大主教诉 John Doe 等人，第 9 号，2024 年 9 月任期；哈福德县教育委员会等人诉 John Doe，
2017 年，大会颁布了一项立法，除其他事项外，该立法还修改了适用于提起儿童性虐待索赔的现有时限，并设立了新的时限。新规定指出，“在任何情况下”，不得在“受害者成年之日起 20 年以上”对未被指控为虐待实施者的被告提起儿童性虐待民事诉讼。2023 年，大会颁布了《2023 年儿童受害者法案》。该法律取消了适用于儿童性虐待索赔的所有时限限制，包括 2017 年增加的新规定。2017 年法律中的新规定是普通诉讼时效，诉讼时效期满并不产生免于承担责任的既得权利。因此，2023 年《儿童受害者法案》取消了 2017 年的诉讼时效，但并没有追溯废除违反《马里兰州宪法》和《马里兰州权利宣言》的既得权利。
鲁汶天主教大学鲁汶工程学院 (UCLouvain) 正在招募三名射频器件工程博士生 (4 年)
鲁汶天主教大学鲁汶工程学院 (UCLouvain) 正在招募三名射频器件工程博士生 (4 年) 和一名博士后 (3 年)，研究在宽频率和温度范围内对绝缘体上硅 (SOI) 器件进行晶圆上特性描述和建模的先进技术。鲁汶工程学院 30 多年来一直率先推动 RF-SOI 在高频应用中的使用，并积累了数十年在该领域的经验。我们目前正在招募积极主动且感兴趣的候选人，以帮助我们研究 22 纳米以下的下一代 FD-SOI CMOS 晶体管，以解决 RF 和毫米波领域的应用，例如电信、雷达、成像、传感等。这些科学研究将在多个欧洲 Chips JU 项目 (SOIL、ArCTIC、FAMES、Move2THz) 的框架内进行。候选人将与最好的大学、研究中心（imec（比利时）、CEA-Leti（法国）等）和公司（STMicroelectronics（法国）、GlobalFoundries（德国）、SOITEC（法国）等）合作。
印度理工学院（贝拿勒斯印度教大学）...
5. 应聘者将获得从工作地或居住地最近的火车站到瓦拉纳西的二等空调火车票，用于过夜旅行。从工作地/居住地/最后工作地点的当地机场乘坐印度境内任何航空公司的经济舱的机票费用将由其承担，机票必须从印度政府授权的三家旅行社购买，即 (i) M/s. Balmer Lawrie & Company Ltd. (ii) M/s. Ashok Travels & Tours 和 (iii) IRCTC。此外，应聘者还将获得从居住地/工作地到当地火车站/机场往返的出租车费，以及从瓦拉纳西火车站/机场到学院往返的出租车费。此外，应聘者在学院招待所/校园外的食宿费用将按照学院标准报销。
使用高级机器学习模型在YouTube评论上检测垃圾邮件：比较研究Gregorius Airlangga 1* 1 Atma Jaya天主教大学
摘要在YouTube等平台上产生的用户生成内容的指数增长导致垃圾邮件评论的增加，这对用户体验和内容审核的工作产生了负面影响。本研究介绍了各种机器学习模型的全面比较研究，用于检测YouTube上的垃圾评论。该研究评估了一系列传统和集合模型，包括线性支持向量分类器（LinearsVC），Randomforest，LightGBM，XGBoost和fotingClassifier，目的是识别自动垃圾邮件检测的最有效方法。数据集由标记的YouTube注释组成，并使用术语频率插图频率（TF-IDF）矢量化进行文本预处理。使用分层的10倍交叉验证对每个模型进行训练和评估，以确保鲁棒性和概括性。LinearsVC优于所有其他模型，其精度为95.33％，F1得分为95.32％。该模型表现出优异的精度（95.46％）和召回（95.33％），使其在区分垃圾邮件和合法评论方面非常有效。结果突出了线性垃圾邮件检测系统的线性潜力，在准确性和计算效率之间提供了可靠的平衡。此外，研究表明，尽管Random Forest和投票classifier之类的集合模型表现良好，但在这种情况下它们并没有超过更简单的线性模型。未来的工作将探索深度学习技术的结合，例如卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN），以捕获更复杂的模式并进一步提高YouTube等社交媒体平台上的垃圾邮件检测准确性。
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
2 鲁汶天主教大学化学工程系环境与过程技术实验室，2860 Sint-Katelijne-Waver，比利时 *通讯作者：hl_liu
电子燃料和电子化学品主要需要“绿色”电力及其相关的“绿色”氢气生产。具有高光伏和风电潜力的地区是直接的候选地区。电子化学品的潜在国家是北非和南非地区、美国、中国、澳大利亚和南美洲。欧洲。另一方面，欧洲可能成为“绿色”氢气的主要出口国。预计目前交易的化学品中有 25% 到 35% 可以被电子化学品取代。有机（例如甲酸、甲醇等）和无机或矿物工艺（石灰、水泥、磷酸盐和氨）的例子针对的是可再生能源可能至关重要的化学品。图 1 (A) 总结了公认的电子燃料和电子化学品优先合成路线。甲醇、甲烷、氢气和氨是相当直接的路线，而费托合成更为复杂，但可以生产多种液态碳氢化合物。图 1 (B) 显示了当前对燃料和化学品的需求，以目标化学品的高健康值 (HHV) 为单位表示为 TWh。由于主要通过使用电动和混合动力汽车来改变运输需求，对液态碳氢化合物的需求预计将大幅下降。然而，其他产品的需求将会增加。图 1 (C) 显示了电子燃料和电子化学品的估计数量。到 2050 年，电子氢气、电子氨和电子甲醇应该可以满足市场需求。然而，所需的电子甲烷和电子液态碳氢化合物将无法满足约 20% 到 30%。初步经济评估表明，到 2050 年，LCOEC（电子化学品的平准化成本）总体上可以下降 5% 到 10%。在这些新颖的 H 2 生产方法中，主要是生物乙醇、“绿色”甲烷和氨（例如在废水处理的厌氧消化中产生的）的催化重整可以降低生产成本。使用锰铁氧体和 Na 2 CO 3 进行水分解可以以接近 1 美元/千克 H 2 的成本生产 H 2 。H 2 产量取决于所用工艺，煤气化中为 50% 至 60%，PEM 电解或生物质气化中约为 70%，甲烷蒸汽重整中为 70% 至 85%，催化氨或甲烷分解中为 80% 以上，氧化还原循环水分解中为 85% 以上。这些结果如图 1 (D) 所示。
Tom Van de Wiele、Jan FM Van Impe*，已存档于鲁汶天主教大学的 Lirias 大学资料库（https://lirias.kuleuven.be/）。
Tom Van de Wiele、Jan FM Van Impe* 的作品已存档于鲁汶天主教大学的 Lirias 知识库（https://lirias.kuleuven.be/）。其内容与发表的论文内容相同，但没有经过出版商的最终排版。引用该作品时，请注明完整的书目信息：Akritidou, T., Smet, C., Akkermans, S., Tonti, M., Williams, J., Van de Wiele, T., & Van Impe, JF (2022)。回肠肠道微生物替代物的培养和监测协议。应用微生物学杂志，133(3)，1919-1939。期刊和原始发表的论文可以在以下位置找到：https://doi.org/10.1111/jam.15684 如需更多信息，可联系通讯作者。开放获取条件请参阅：http://www.sherpa.ac.uk/romeo/
温室气体排放估计1,000 MWE反应堆和阿布莱基督教大学熔融盐研究反应堆
表1中列出的用于建造核电站的设备的估计排放是基于需要适量进行地形修饰的站点的单个核电站估计的设备使用时间（Unistar 2007-TN1564）。建筑设备一氧化碳（CO）排放估计值是从设备使用的时间得出的，然后使用CO排放估算二氧化碳（CO 2）排放量，使用缩放系数为172吨/吨的CO（Chapman等）（Chapman等2012- TN2644）。缩放系数基于CO 2与柴油燃料工业发动机的CO排放因子的比率，如AP-42 AP-42汇编的表3.3-1所报道（EPA 2012-TN2647）。A CO 2至总温室气体等效因子为0.991，以解释其他温室气体的排放，例如甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O）（Chapman等人（Chapman等）2012-TN2644）。等效因素基于非道路/建筑设备，根据相关指南（NRC 2014-TN3768； Chapman等人。2012-TN2644）。假定退役的设备排放估计值是建筑设备的设备排放量的一半。没有用于退役的设备排放数据的数据；一半的因素是基于这样的假设，即与参与建筑活动相比，退役将涉及材料的泥土和拖运以及较少的劳动时间（Chapman等人）（Chapman等人。2012-TN2644）。
炎症对 Lirias 的影响 - 鲁汶天主教大学
图 2. 不同炎症严重程度的 UC 患者组织活检中转运蛋白的表达，以内镜 Mayo 评分表示（Mayo 1：轻度炎症，Mayo 2：中度炎症，Mayo 3：重度炎症）。（A）MRP4、（B）P-gp、（C）MCT1 和（D）OATP2B1。单个数据点代表每位患者的直肠和乙状结肠活检平均值；实线代表所有患者的中位数。低于 LOD 或 LOQ 的表达水平被分配一个任意值（分别为 LOD/√2（虚线绿线 ---）或 LOQ/√2（虚线蓝线 ·-·），以允许进行统计检验。