单位-II:假设估计理论的估计理论和测试:估计的无偏,一致性,效率和充分性,最大似然估计及其特性(没有证据)。假设的检验:简单而复合的假设,基因和类型的错误–II,关键区域,重要性水平,大小和测试的功率。单位-III:简单假设的显着性检验,卡方检验,拟合良好,应急表中属性的独立性以及许多比例的平等,t检验,f检验和基于它们的问题,在数据挖掘中的重要性测试的应用。单位IV:相关和回归相关性:简介,类型,Karl Pearson的相关系数,Spearman的等级相关系数,多重和部分相关。回归:线性回归,回归系数,多线性回归的概念和多线性回归的矩阵符号。单位V:非参数测试需要非参数测试,一个样本和两个样本的标志测试,Wilcoxon签名的等级测试,中间测试,Wald Wolfowitz Run测试,Mann Whitney U测试,随机性运行测试,基于Spearman的独立性测试,基于Spearman的独立等级相关系数(小样品和大型样品),kruskal iner for等等。在数据挖掘中非参数测试的应用。教科书
方程。5。了解相关,回归,力矩,偏度以及峰度和曲线拟合的概念。模块1:拉普拉斯变换:(8小时)拉普拉斯变换的定义,存在定理,衍生物和积分的拉普拉斯变换,初始和最终值定理,单位步长函数,diracdelta函数,diracdelta函数,laplace的周期性函数,周期性的拉普拉斯转换,逆向拉普拉斯变换,卷积变换,卷积定理,应用程序lineal linear lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal lineal areviations lineal lineal areve lineal lineal areviations。模块2:傅立叶变换:(8小时)傅立叶积分,正弦和余弦积分,傅立叶积分,傅立叶变换,逆傅里叶式扭转,卷积定理,傅立叶定理,傅立叶正弦和余弦变换,傅立叶变换的应用到简单的一维热传输方程。模块3:代数和超验方程和插值的解决方案:(8小时)数量及其准确性,代数和先验方程的解决方案:分配方法,迭代方法,Newton-Raphson方法和Regula-Falsi方法。这些方法的收敛速率(没有证据),插值:有限差异,操作员之间的关系,使用牛顿的前向和后差公式进行插值,与不平等间隔的插值:牛顿的分裂差异和Lagrange的公式。
2025年春季教授:丹尼尔·卡芬(Daniel Kaffine)办公室:经济学208C电话:(303)492-6652电子邮件:daniel.kaffine@colorado.edu.edu演讲:星期一,星期一,星期三,星期五11:15-12:05 Meun E417 E417办公室时间:星期一和星期三12:30-2:30-2:00(和Div)课程描述:自然资源经济学的本课程将向学生介绍自然资源与经济体系之间的相互联系。将检查可再生和不可再生资源的经典分配问题。本课程还将考虑机构在塑造自然资源使用中的基本作用。了解自然资源用户所面临的激励措施将使我们能够考虑市场失败,以及是否以经济理由证明市场干预措施的重要问题。由于自然资源在许多当前的能源和环境政策辩论中起着核心作用,因此本课程还将解决与气候变化,可再生能源和能源过渡有关的政策问题。课程组织:本课程将是讲座和讨论的结合。班级的前半部分(I-III单位)将重点放在自然资源经济学理论上,中期涵盖了整个课程中的这种材料。班级的下半部分(IV-V单位)将重点放在自然资源,能源和环境政策上,最后(主要)涵盖了本学期后半段的材料。画布将用于课程材料和沟通。其他读数(期刊文章等)将发布在画布上。教科书:所需的教科书是:Tom Tietenberg和Lynne Lewis,《环境和自然资源经济学》第12期,Prentice Hall,2018年。(第9和第10版和第11版也可以接受 - 这些版本中的每个版本的替代页面都在画布上的单独阅读列表中提供)。分级:课程参与10%单位摘要20%计算纸10%期中考试30%最终考试30%
计算机科学教学大纲 本教学大纲适用于 2024-25 学年及以后入学的四年制课程的学生。 定义和术语 计算机科学系提供的每门课程均分为入门课程或高级课程。 学科核心课程是考生必须按照规程规定的方式通过的必修课程。 学科选修课程是指计算机科学系为满足计算机科学学士学位课程要求而提供的任何技术课程,但不属于学科核心课程。 课程 课程包括以下 240 个学分的课程: 工程核心课程 学生须完成至少 42 个学分的工程核心课程。 学科核心课程 学生须完成所有学科核心课程(54 个学分),包括 24 个学分的入门核心课程和 30 个学分的高级核心课程。学科选修课程 学生须修读计算机科学系提供的至少 36 个学分的学科选修课程。 选修课程 学生须修读计算机科学系或工程学院内外其他院系提供的 42 个学分的选修课程。 大学要求 学生须修读:
以生命和社会的标语科学为代表的科学教育的双胞胎目标是科学课程框架的核心。围绕最内向的圈子,《科学教育的愿景2030》是通过s -in s -inspire,询问,创新的。框架的最外层显示了三个领域,核心思想,实践,价值观,道德和态度。两只手向学生展示了询问者,并得到了教师和伴侣的支持,作为学生学习经验的促进者。核心思想一词是指对于理解科学至关重要的基本思想。一词实践标志着“科学思维方式和做的方式”的重要性,并强调科学是人类的努力,这些努力受社会中嵌入的价值观,伦理和态度的指导。此外,教学不仅涉及学生和老师,而且还涉及其他可以在各种情况下促进学习的合作伙伴,以帮助学生欣赏科学在日常生活,社会和环境中的应用。我们对科学教育的愿景,表现为三个-s,封装了我们的学生在科学教育方面的整体经验:
- Identify and characterize the major hardware subsystems of a robotic spacecraft mission - Understand the basic physical principles of the most common spaceborne remote sensing instruments - Understand and implement general spacecraft telemetry, command and data handling concepts on representative satellite hardware systems - Know how to test and evaluate the performance of a representative spacecraft subsystem component (power, attitude control, positioning, etc.)- 了解基本航天器通信的基本原理和物流 - 安全地与电气硬件和测试设备一起使用 - 通过低级软件协议(UART,I2C,SPI)与硬件组件进行互动 - 有效地以口头和书面形式在团队环境
总课时:52 课程成果: CO1:应用矩阵理论和向量微积分的概念 CO2:开发求解微分方程的分析方法 CO3:应用有限差分和有限体积方法求解微分方程 CO4:在工程问题中实施分析和计算技术 矩阵的数学运算、线性方程组、一致性、向量空间、线性相关和独立性、基和维数、线性变换、投影、正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解、矢量场、线积分。曲面积分、变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理 常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统。偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/Python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现:ODE:初值问题:一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘、标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该项目相关的案例研究:地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料的热传导、扩散的相场解(Allen Cahn 1D 解)、具有 Lennard-Jones 势的两个或多个分子相互作用的解等。参考文献:[1] Lay, DC, Lay, SR 和 McDonald, JJ,2016 年,《线性代数及其应用》。Pearson,美国。[2] Kreyszig, E.,2011 年,《高等工程数学》,Wiley,印度。[3] Simmons, GF,2011 年,《微分方程及其应用和历史记录》,McGraw Hill,美国。[4] Sneddon,印第安纳州,2006 年,《偏微分方程元素》,多佛,美国。 [5] Rao, KS,2010 年,《偏微分方程简介》,Prentice-Hall,印度。[6] Butcher, JC,2003 年,《常微分方程的数值方法》,Wiley,美国。[7] Thomas, JW,2013 年,《数值偏微分方程:有限差分法》,Springer,瑞士。[8] Versteeg, HK 和 Malalasekera, W.,2007 年,《计算流体力学简介:有限体积》
- 有效地以口头和书面形式传达技术信息 - 表现出好奇心,提出有用的问题并确定设计问题以及解决该设计问题所需的资源/来源 - 将设计需求和要求(包括道德和社会义务)整合到设计过程中,在适用于您的设计项目的工程情况下捍卫对道德和专业责任的明智判断。 - 说明和评估航天器子系统之间的关系及其对太空任务设计的影响 - 生成太空任务设计,分析和贸易研究 - 创建,迭代和评估航天器/太空任务组件或系统 - 在团队合作环境中展示有效的人际沟通,协作和建设性反馈技能