XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System教科
联合国教科文组织人工智能学院
2024 年 9 月 25 日 — 释放人工智能 (AI) 在教育领域的力量。面向教育工作者的生成式人工智能。为期 4 周的在线证书课程。从 2024 年 10 月 21 日开始。
科学教科书中的可再生能源
技术的目的是在这项研究中，比较了双闪光蒸汽或二进制周期之间的地热过程技术和发电系统的条件以确定技术。设计与方法论使用Aspen Hysys v.11.0对Lahendong地区扩展位置进行了双闪光蒸汽和二进制周期的模拟。独创性这项研究分析了使用双闪光蒸汽或二进制周期来确定地热生成工艺技术在扩展拉亨登地热植物时的选择。的发现，这项工作得到了kemendikbudristek的支持。Hibahpenelitian disertasi doktor（pdd）编号：112/e5/pg.02.00.pl/2023和DRPM Institut teknologi teknologi sepuluh sepuluh nopember编号：1910/pks/it its/it its/20223。基于进行的模拟和计算结果的结论，该过程在Lahendong区域地热电厂扩展站点的适用性是使用生成系统使用二进制循环技术，因为它比双重闪光蒸汽技术产生的功率更多。宣布伦理标准本文的作者宣称，本研究中使用的材料和方法不需要道德委员会许可和/或法律特殊许可。
可编辑的教学资源，教科书和修订
本单元使学生能够了解如何创建产品来解决用户的需求和需求。它是在确保同理心被用来认识到每个人都不同并且可能有非常具体要求的上下文中设置的。从产品分析开始，教导学生提出问题，功能和可访问性，以便以规范形式决定设计标准。通过实践活动，学生会遇到身体限制，使他们能够对残疾用户同情，以使用迭代设计进行设计和制作创新原型的动力武装他们。整个单位都鼓励反思和批判性评估。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 8。教科书（...
学生学习安全事件的各种课程。在本届会议中，解释了安全事件的人类方面及其对策。学生还学习信息安全的关键概念。1。信息安全事件的趋势2。信息安全的人类方面3。信息安全性的关键概念（机密性，完整性，可用性）4。信息安全性中使用的单词
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
用于开发SDG指标14.A.1的定义和机制是基于IOC的标准和有关海洋技术转移的准则 - IOCCGTMT（最初由IOC成员国于2005年发布并认可。这些准则提供了国际商定的定义，对海洋技术一词所理解的定义，并已在联合国大会各种决议中提到，尤其是在SDG Target 14.A.的制定中提到的。这些在下面引用的全球海洋科学报告（GOSR）中进一步说明。IOCCGTMT中定义的海洋技术是指生产和使用知识所需的工具，设备，船只，过程和方法，以改善对海洋和沿海地区的性质和资源的了解和理解。为此，海洋技术可能包括以下任何组件：
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
经济合作与发展组织（OECD）手册，该应用程序是全球的。在Frascati手册的第6次修订中，发展中国家的问题是手册的核心。第七版于2015年10月发布。从2015年版的Frascati手册中获取的以下定义与计算指标有关。研究与实验发展（R＆D）包括为增加知识的库存（包括人类，文化和社会知识）而进行的创造性和系统性工作，并设计了可用知识的新应用。研究人员是从事新知识概念或创造的专业人员。他们进行研究，改进或发展概念，理论，模型，技术仪器，软件或操作方法。研究和实验发展（R＆D）人员的全日制等效（FTE）被定义为在特定的参考期（通常是日历年）中实际花费在研究和实验开发（R＆D）上的工作时间比，除以一个人或组在同一时期内或组在同一时期内或组由一个组或组由一个组或组成的时间。2.b。度量单位（unit_measure）
机器学习课程描述教科书
课程描述机器学习课程的设计是为您提供ML算法的基础知识及其在解决与工程领域有关的问题中的使用。本课程将培养并将您转变为具有深入了解各种算法和技术的熟练学生，例如回归，分类，监督和无监督的学习等。本课程从建模和预测的角度介绍了机器学习的原理，算法和应用。它包括学习问题的表述和表示，过度拟合和概括的概念。教科书：1）Marco Gori，机器学习：基于约束的方法，Morgan Kaufmann。2）2017年Ethem Alpaydin，机器学习：新AI，麻省理工学院出版社 - 2016年3）Stephen Marsland，Taylor＆Francis2009。机器学习：算法
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。