论文提交 欢迎准作者通过会议网站匿名提交最多 5 页的全文论文,其中 4 页为技术内容,第 5 页可选,仅包含参考文献。欢迎提交特别会议、现场演示和教程的提案。提交的论文必须描述未提交给其他期刊或会议的原创作品。作者应在会议上亲自提交论文。虽然会议论文集将提交给 IEEE Xplore® 数字图书馆,但最佳论文将被推荐给 IEEE Transactions on Circuits and Systems for AI 的特刊/部分 AICAS2025。
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在两种情况下,独特的基因组区域特别感兴趣:从单个哺乳动物靶基因组中提取时,它们对发育基因的高度富集。与密切相关的邻居基因组相比,从靶基因组中提取出来时,它们在诊断标记中高度富集。尽管具有生物学重要性和潜在的经济价值,但独特的地区仍然很难从整个基因组序列中检测出来。在这篇综述中,我们调查了三个有效的程序,以大规模检测独特的区域,Genmap,Macle和fur。我们通过分析模拟和真实数据来解释这些程序,并通过分析它们的应用。可以从GitHub存储库EvolbioInf/确定作为详细教程的一部分中获得搜索唯一区域的示例脚本。
该课程由学期上半年的讲座组成。教师替代讲座(请参阅下面的主题时间表)。在学期的下半年中,学生将成对注册,以在分配的研究论文中介绍35分钟的幻灯片演示。演示文稿发生在每个类的开头。教师将在剩余时间内演讲。课程还包括嘉宾讲座。标记,用于书面作业,中期考试,班级参与,学生演讲,根据研究论文和期末考试提出的讨论问题。可以在Canvas课程站点上找到更多信息。七个可选教程会议将由助教主持。教程的时间和位置将在学期开始时确定。所有课程均亲自举行。
动态治疗方案是一系列根据个人随着时间的流逝而不断发展的状态量身定制的治疗决策规则。在精确医学中,已经非常重点放在寻找最佳的动态治疗方案上,如果人口中的每个人都跟随,平均将产生最佳结果。从方法论和应用的角度进行了广泛的研究。本教程的目的是为那些对最佳动态治疗方案感兴趣的读者,具有系统的,详细但易于访问的介绍,包括在因果推理的框架内对该主题的正式定义和表述,确定假设,将兴趣的因果量链接到现有数据和估算方法的现有统计模型和实际方法以及数据和数据的现有方法和数据以及这些方法和数据的现有方法和数据以及这些方法和数据的实际方法以及这些方法以及这些方法和数据的实际方法。
Statnet项目。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1此研讨会/教程的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1。对ERGM建模框架的简要审查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2。样本空间约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 3。调整ERGM估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 4。术语运算符。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5。建模多个网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 6。在缺少数据的情况下进行估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 7。多层网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45参考。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>57 div>