CSUBIOTECH 宣布向 11 所校区的 CSU 教职员工和学生颁发 21 项资助 2024 年 4 月 26 日 加州州立大学生物技术项目 (CSUBIOTECH) 很高兴地宣布 2024 年春季种子资助奖项。总体而言,CSUBIOTECH 将向 11 所 CSU 大学的 CSU 教职员工颁发 21 个奖项,总额为 312,919 美元。奖项是作为三个全系统竞争性 CSUBIOTECH 种子资助计划的一部分颁发的:课程开发、新研究员和研究发展。此轮 CSUBIOTECH 收到了来自 20 个不同 CSU 校区的教职员工的 54 份提案。在所有项目中平均有 42% 的提案获得了奖励。A. 课程开发资助奖课程开发资助计划支持开发或修订创新的低级或入门生物技术相关课程、实验室和第一年体验。一项 CSUBIOTECH 课程发展补助金已获批准,资助内容如下:1. Dermot Donnelly-Hermosillo(加州州立大学化学与生物化学系)
我研究了半导体中分离的氢,除了开发新的实验技术以做到这一点。活动/项目包括:“ Beo中的Muonium State的微波研究”,“ GAAS负电荷的Muonium上的光电子化光谱”; “通过光激发哑光自旋光谱探测的ZnSE中的受体氢状态”; “中性和磁磁性muonium作为β-GA2O3中分离氢的类似物”; “研究金红石,解剖酶和布鲁克特二氧化钛的MU/H样状态”; “探测磁性,金属到半导体过渡的金属以及H中H中H的性质”; “研究透明导电氧化物中的氢动力学和稳定性”; “氢杂质在CIGS和CZTS化合物中的作用和行为(下一代太阳能电池材料)”; “描述锡氏合金中H杂质的早期历史”; “开发激发态(MUSES)技术用于半导体的MUON光谱”; “研究MU(类似于H的)国家,包括停止位点,动力学以及碳化硅中的供体和受体水平”;“ GE中的Muonium-Photocarrier相互作用”; GAAS中的“ Muonium-photoionization和Muonium-Photocarrier相互作用”; “旋转北极星候选材料的调查”
明天已经到来。如果印第安纳大学要迎接明天,就必须让学生、教职员工、研究人员以及我们当地和全球社区做好准备,以合乎道德、负责任和富有成效的方式使用生成人工智能 (GenAI)。生成人工智能,也称为生成式 AI 或 GenAI,以前在科幻小说中很常见,是指能够创建新内容的人工智能。这些内容可以包括文本、图像、音乐、音频、视频,甚至是合成(人工生成的)数据(印第安纳大学信息技术服务部,2024 年),GenAI 可以从现有工件中学习,生成新的、逼真的工件(大规模),这些工件可以反映训练数据的特征而不会重复。许多 GenAI 工具可以生成新颖的内容,例如图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计。
DCPS 向教职员工和学生提供并授权使用 DCPS 网络和技术。通过提供和授权使用技术资源,DCPS 不会放弃对 DCPS 提供的系统上的技术和材料的所有权或控制权。除下文所述外,对于通过 DCPS 网络或 DCPS 系统存储或传输的信息,不存在隐私期望,并且 DCPS 保留访问、审查、复制、存储或删除存储在 DCPS 技术或 DCPS 网络帐户中的任何文件以及使用 DCPS 网络进行的所有通信的权利。存储在 DCPS 计算机上或使用 DCPS 系统传输的电子信息和文件可以像任何其他学校财产一样对待。DCPS 工作人员可以审查文件和消息以进行调查、遵守法律要求、维护系统完整性,并在必要时确保技术和网络用户负责任地行事并符合本政策。DCPS 为学生或教职员工创建的所有帐户都可能受到 DCPS 的监控。
体育与运动的基础知识(A:Yukawa)B1021005a机电工程II(INADA)[A-312] B12530070 B12530070概率和统计(A:MATSUO)[A-109] B1013004a B1013004a基本磁性锻炼基本物理学化学3(KAWAWASHIMA)(tenori)3(Kawawashima)[aawashima)[aawashima)[aawashima)] [A-308] Basic Physics Chemistry 4 B12530160 (Tenori) [A-309] B14533020 Basic Mechanical Engineering Experiments Basic Electrical and Electronic Information Mathematics Basic Analytical Chemistry 3 (Each Faculty) (Lim) (Arakawa) [A-309] B14533030 B11510110 [A-308] Basic Analytical Chemistry 4 B12510170 (Shibatomi)[A-309] B14533040
关于研究参与者中AI的知识是中等的,平均知识得分为100个中的42.3±21.8,并且知识分数的知识比教师的知识得分明显高。在药房学生和教职员工中对AI的态度是积极的,但是仍然担心AI对工作保障和患者安全的影响。药房学生和教职员工在实践中使用AI工具的经验有限。大多数受访者(96.2%)认为AI可以改善患者护理和药房服务。但是,只有少数(18.6%)报告接受过有关AI技术的教育或培训。高收入,强大的教育水平和背景以及以前的技术经验是KAP在药房实践中使用AI的预测指标。最后,关于AI和对AI的态度的知识之间存在正相关,以及AI知识与总体KAP得分之间的显着正相关。
复兴和转化Shaly A,Shalakya,Sanghyaharan,Marma Vigyan,Panchakarma以及Ayurveda Biology。监管机构在质量教育,实践和从业者权利中的作用a。量子技术,生物信息学,蛋白质组学,基因组学,代谢组学和各种生命科学领域的应用来了解阿育吠陀的学说。阿育吠陀营养剂,饮食补充剂和宇宙杂质的进步。在民族医学,草药/金属矿物质药物,各种剂型和新型药物输送系统中的进步。评估阿育吠陀(Ayurveda)的不同搜索引擎和门户网站,阿育吠陀(Ayurveda)数字化的需求和范围,以及在ICD-11中加入阿育吠陀后的机会探索。草药和整体解决方案,用于新兴的传染病和生活方式障碍。需要行业和政府合作全球化阿育吠陀和工作机会。通过阿育吠陀的国际关系和经济发展。复兴和转变Shalya,Shalakya,Sanghyaharan,Marma Vigyan,Panchakarma以及Ayurveda Biology的知识。监管机构在阿育吠陀的质量教育,实践和权利中的作用。
* 重新入学取决于教职人员和临床指导老师的评价、临床评估、累计平均绩点 2.5 或更高,以及申请人努力加强薄弱领域的证据。 *重新入学的学生必须遵循返回课程时的课程安排,并且所有课程必须符合放射学招生政策规定的到期日期。请与我们的课程保留专家 Tiffany Irby 预约,以确认所有课程都是最新的。 *放射学课程保留对学生进行先前学习内容测试的权利(包括课程主席、临床协调员和临床指导老师的实验室测试),以确保学生成功过渡回课程。 *课程招生受临床教育环境容量限制,只有在班级有空位时才会考虑重新入学。 *学生成功完成放射学课程的机会不得超过两次。 *重新入学允许一次,并且必须在退出课程后一年内进行。一年后,学生必须按照放射科招生程序重新申请。重新入学需要考虑的步骤如下。
