在冰/海洋系统中反射和吸收事件的阳光如何反射和吸收的融化北极海冰覆盖的最高部分的微观结构有效地影响,有效地散射层(SSL)散射太阳辐射(SSL)太阳能辐射,并与冰冰相比与冰冰相比与Sss sss sss sss相比相比相比将冰的表面固定相对较高。反照率的测量提供了有关如何通过SSL划分传入的短波辐射的信息,并且对改善气候模型参数化的关键是至关重要的。但是,SSL的物理和光学特性之间的关系仍然受到限制。到目前为止,辐射传输模型一直是推断SSL微结构的唯一方法。在2 0 19–2 0 2 0的马赛克探险中,我们采集了样品,并首次使用X射线微型计算的层析成像直接测量了裸海冰上SSL的微观结构。我们表明,SSL具有高度各向异性,粗糙和多孔的结构,表面的光学直径和密度较小,随着深度的增加。随着熔融表面消融,SSL会再生,在整个熔体季节中保持其微观结构的某些方面。我们使用辐射转移模型的微结构测量值来提高我们对85 0 nm波长下物理性质与光学性质之间关系的理解。When the microstructure is used as model input, we see a 1 0 –15% overestimation of the reflectance at 85 0 nm.This comparison suggests that either a) spatial variability at the meter scale is important for the two in situ optical measurements and therefore a larger sample size is needed to represent the microstructure or b) future work should investigate either i) using a ray-tracing approach instead of explicitly solving the radiative transfer方程或II)使用更合适的辐射转移模型。
摘要 本研究介绍了一种综合方法,用于在漂流的 FAD 附近进行光学、回声测深仪和水肺观测,以对鱼类聚集装置 (FAD) 进行现场监测。根据所使用的设备,声学方法可以描述生物散射层、单个鱼类、鱼群、鱼群和哺乳动物的空间组织和动态,而视觉、摄影和视频观察则可以在 0 到 ~ 25 米的范围内识别物种。基于这些结果,我们阐述了结合声学和视觉方法的兴趣,并提出了一种自主仪器漂流浮标,用于远程监测远洋生态系统中的鱼类多样性和丰度。我们还强调了在生态系统方法中自主收集大量可用于生态和渔业研究的基本信息的前景,包括公海和沿海远洋环境。作为展望,我们提出了 B Seaorbiter ^ 一个未来派的大型漂流平台,它将允许进行创新的生态系统研究,同时考虑远洋生态系统的所有宏观组成部分。
Barr,R.,Coombs,R.,Doonan,I。,&McMillian,P。(2002)。目标识别奥利奥和相关物种。渔业部研究项目的最终研究报告OEO2000/01B,目标1。http://fs。Fish。Govt。Nz/page。Aspx?aspx?PK = 113DK = 113DK = 22653 Bassett,C.,De Robertis,A。A.和Wilson,C。D.(2018)。宽带回声测量了阿拉斯加湾鱼类和欧盟的频率响应。ICES海洋科学杂志,75(3),1131–1142。 https://doi。Org/10. 1093/iCesj MS/FSX204 Benoit-Bird,K。J.和Waluk,C。M.(2020)。 探索宽带渔业的承诺会回荡着物种歧视的人,并对数据处理效果进行Quantative评估。 美国声学学会杂志,147(1),411–427。 https:// doi。org/10。1121/10. 0000594 Blanluet,A.,Doray,M.,Berger,L.,Romagnan,J.-B.,Bouffant,N.L.,Lehuta,Lehuta,S。和Petitgas,P。(2019)。 使用宽带声学,网和视频来表征比斯威湾中声音散射层的表征。 PLOS ONE,14(10),E0223618。 https:// doi。org/10. 1371/journal。pone。0223618Brautaset,O.,Waldeland,A.U.,Johnsen,E.,Malde,K.,Malde,K.,Eikvil,L. (2020)。 使用深卷积神经网络中的多频率回声数据中的声学分类。 ICES海洋科学杂志,77(4),1391–1400。 https://doi。org/10. 1093/iCesj MS/FSZ235Briseño-Avena,C.,Roberts,P.L。D.,P. L. D.,Franks,P.J。S.,&Jaffe,J.S。(2015)。 中的方法ICES海洋科学杂志,75(3),1131–1142。https://doi。Org/10. 1093/iCesj MS/FSX204 Benoit-Bird,K。J.和Waluk,C。M.(2020)。探索宽带渔业的承诺会回荡着物种歧视的人,并对数据处理效果进行Quantative评估。美国声学学会杂志,147(1),411–427。https:// doi。org/10。1121/10. 0000594 Blanluet,A.,Doray,M.,Berger,L.,Romagnan,J.-B.,Bouffant,N.L.,Lehuta,Lehuta,S。和Petitgas,P。(2019)。使用宽带声学,网和视频来表征比斯威湾中声音散射层的表征。PLOS ONE,14(10),E0223618。https:// doi。org/10. 1371/journal。pone。0223618Brautaset,O.,Waldeland,A.U.,Johnsen,E.,Malde,K.,Malde,K.,Eikvil,L.(2020)。使用深卷积神经网络中的多频率回声数据中的声学分类。ICES海洋科学杂志,77(4),1391–1400。 https://doi。org/10. 1093/iCesj MS/FSZ235Briseño-Avena,C.,Roberts,P.L。D.,P. L. D.,Franks,P.J。S.,&Jaffe,J.S。(2015)。 中的方法ICES海洋科学杂志,77(4),1391–1400。https://doi。org/10. 1093/iCesj MS/FSZ235Briseño-Avena,C.,Roberts,P.L。D.,P. L. D.,Franks,P.J。S.,&Jaffe,J.S。(2015)。zoops-o 2:宽带回声器,具有协调的stepeo光学成像,用于观察原位浮游生物。