课程成果:完成本课程后,学生将能够 CO1 – 识别无穷级数收敛在工程方面的应用。 CO2 – 理解方向导数、无旋和螺线管矢量场的概念。 CO3 – 培养应用适当工具/方法提取工程问题解决方案的能力。 CO4 – 结合理论分析获得的解决方案。 CO5 – 评估从实数到复数域的数学问题。 CO6 – 评估格林定理、斯托克斯定理和散度定理的问题。 文本/参考书:
从创纪录的首次投票人数到在每次欧洲选举中投票的人数,人们表达了对更健康、更繁荣的未来的希望和抱负。但他们也指出,我们正处于一个充满焦虑和不确定性的时代。欧洲人对我们面临的不稳定和不安全感有着真正的怀疑和担忧——从生活成本、住房和经商成本到移民等问题的处理方式。从我们国内的安全到乌克兰和中东的战争。他们还担心欧洲往往不够快;它要么太遥远,要么负担太重。
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Praxis主题评估的内容域是由所测试的每个学科领域中的教育者定义和验证的。ETS监督密集委员会的工作和国家工作分析调查,以使每个测试的规格与相关内容领域的入门级教育者的预期保持一致。在制定测试规范时,还考虑了专业组织的标准,例如国家数学教师理事会或国家科学教师协会的标准。(在后面的章节中提供了这些开发过程的更全面描述。)为内容领域的教师做好准备的教师和教师参与了多项式标准研究,建议通过(或削减)分数到负责教育工作者许可的州机构。
我们建议使用量子信息概念来表征高温下非微扰束缚态的热诱导熔化。我们应用张量网络在伊辛量子场论的静态和动态环境中研究这一想法,其中束缚态是受限的费米子对——介子。介子熔化的平衡特征是在热态第二 R'enyi 熵的温度依赖性中确定的,该熵从指数到幂律缩放不等。在非平衡状态下,我们将热淬火后反射熵从振荡到线性增长行为的转变确定为相关特征。这些分析应用范围更广,为描述量子多体和高能物理中的介质内介子现象带来了新方法。
人类正处于人工智能 (AI) 加速发展的轨道上。2019 年,最先进的模型是 GPT-2,该模型无法可靠地数到十。仅仅四年后,同样基于深度学习的类似但更大的人工智能系统可以编写软件并就智力主题提供建议。科技公司现在正竞相创造通用人工智能 (AGI):在大多数或所有知识工作中匹敌或超越人类能力的通才和自主系统。2018 年深度学习图灵奖的三位获奖者(Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和我)将 AGI 的时间线定在几年到几十年的区间内。在本文中,我研究了这其中涉及的一些更大规模的风险,并提出了减轻灾难性后果风险的方法。
有几种不同类型的控制方法可用于线性和非线性系统。这些控制方法需要简单到复杂的控制器。在本项目中,通过获取状态空间模型并检查不同控制方法的开环和闭环响应来分析无尾翼火箭的俯仰稳定性。此外,根据线性二次调节器 (LQR) 的响应评估了简单但强大的比例、积分、微分 (PID) 控制器的响应。由于实际应用和案例的局限性,开发了卡尔曼滤波器 (最佳估计器) 来充分观察和获取必要的状态变量。最终,将 LQG 和卡尔曼滤波器结果和增益结合起来以获得线性二次高斯 (LQG) 控制器响应。每个部分都将定义、推导和实现必要的函数到 MATLAB 和 Simulink 中以获得最佳响应。
对方差的分析显示,除了二级分支的数量,中间叶片的叶柄长度,平均胶囊宽度和平均胶囊厚度外,所研究的22个字符的种质之间存在显着差异。这表明大多数研究字符的种质中存在许多遗传变异。高遗传力与植物高度,初级分支,上叶的长度,开花的天数,天数到50%开花的天数,豆荚轴承区,每株植物的种子产量和细菌斑点反应记录了高遗传进展,表明这些特征是由添加基因效应控制的,从而有效地选择了这些字符的特征,可以进一步繁殖。这项研究中获得的结果将通过繁殖和保存芝麻遗传资源来促进气候友好的芝麻品种的改善。