内政部与数亿人息息相关,在西部社区和国民经济中发挥着积极作用。每年,有 18,000 名牧场主在土地管理局 (BLM) 的牧场上放牧;47,000 名美国原住民儿童在印第安人教育局 (BIE) 的学校接受教育;数十万个工作岗位依赖于 BLM 的陆上能源计划;数百万人参观国家野生动物保护区打猎、钓鱼和观赏野生动物;我们的国家公园接待了超过 3.3 亿游客,支持了估计 358 亿美元的经济产出。该部门管理着美国每 5 英亩土地中的 1 英亩,涉及每个州、部落和阿拉斯加原住民社区和领地,并支持美国经济的几乎每个方面。
Versa Networks,单供应商Unified Sase平台的领导者,提供AI/ML驱动的SSE和SD-WAN解决方案。该平台通过云,本地,或作为满足小型企业和非常大型企业和服务提供商的SASE要求的混合组合提供了真正的多种和精致分析。全球成千上万的客户拥有数十万个站点和数百万用户的信任,因为他们的任务关键网络和安全性。Versa Networks由红杉资本,Mayfield,Artis Ventures,Verizon Ventures,Comcast Ventures,BlackRock Inc.,Liberty Global Ventures,Princeville Capital,RPS Ventures和Triangle Peak Partners私下持有和资助。有关更多信息,请访问www.versa-networks.com或关注X(Twitter)@versanetworks
该战略还旨在为研究人员,教职人员和学生提供优质的机会,并支持他们应用科学和研究,以通过加强国际和地方合作伙伴关系来创造可持续的全球影响。由这些合作伙伴关系产生的最重要的举措之一是与Neom合作的Kaust Reefscape Restoration Initiative,该计划将着重于在红海的Shushah Island上培养和恢复数十万个珊瑚礁100公顷的珊瑚礁。该战略的另一个关键优先事项是加强国际伙伴关系,并与世界上领先的学术机构和技术先驱建立合作框架。这包括与中国城市深圳领先的学术和商业机构的战略合作协议,以在航空航天,机器人技术和微电子学等尖端领域进行应用研究。
JCM 30893 NBRC 113350 NBRC 3301 JCM 5825T NBRC 13955T NBRC 107605T NBRC 100911T NBRC 13719T NBRC NBRC 14164T当时使用MS或FCM和FCM的参考值进行测量时,
1981 年的数字计算机技术已经远远落后于其他工具,例如穿孔卡,这是一种前电子数字数据存储和处理工具,被土壤科学家广泛使用(例如,Beckett 等人,1972)。在 McBratney 和 Webster(1981)的研究之前的几年,穿孔卡本身与模拟数据(例如 Buringh(1954)或 Webster 和 Beckett(1970)等人用于土壤和土地评估的航空照片)相比是一种改进。快进到今天,科学家已经接受并培育了由二进制的 1 和 0 组成的数字环境,而不是需要人工解释的模拟数据。人们使用包含数十万个土壤剖面的大型(> 10 Gb)电子数字土壤数据库制作世界数字地图。这些土壤数据可通过数字传感器和仪器快速获取。数据分析已启用
Cameron Allen(莫纳什大学可持续发展研究所) Ranjula Bali Swain(斯德哥尔摩经济学院) Arunabha Ghosh(能源、环境与水理事会) Upalat Korwatanasakul(联合国大学) Animesh Kumar(联合国减灾办公室) Matías Mastrán(美洲全球变化研究所) Amanda McKee(NDC 合作伙伴) Lauren Parr(美国地球物理联盟) Katsia Paulavets(国际科学理事会) Prajal Pradhan(格罗宁根能源与可持续性研究所) Claire Ransom(世界气象组织) Tristan Tyrrell(生物多样性公约秘书处) Changhua Wu(亚太水论坛理事会、世界绿色设计组织、全球巴塞尔基金会)
在此方面,根据艺术。法律第20条132/2016,廉政监察员在线访问了可用的数据库:“E-Integrity”信息系统、M-Connect 互操作平台、“E-Cadastre”房地产登记处、国家人口登记处和国家财政服务信息系统。通过将廉政监察员从在线访问的国家登记册中收集的财富和个人利益数据与申报对象丹尼利辛·卢西亚女士在 2023 年年度财富和个人利益申报中提供的数据进行比较,得出以下结论:1. 在遵守提交财富和个人利益申报表的截止日期方面,未发现任何违规行为。根据艺术。 6段。 (1) 法律第133/2016关于个人资产及利益申报的规定,每年3月31日前提交申报表,列明申报人及其家庭成员、同居伴侣在该财政年度所获得的收入。
复杂性科学是一个总称,涵盖对“复杂”系统的研究和表征——系统由多个相互依赖的组成部分组成,这些组成部分在不同层面上运行和相互作用(Fernandez 等人,2013 年)。这种复杂系统通常表现出“混沌”行为。混沌系统不是指无序或混乱的状态,而是指不可预测性和无序性,通常是多种非线性相互作用的结果(Faure 和 Korn,2001 年)。因此,系统中的微小变化可能导致指数变化(一种被称为“蝴蝶效应”的属性)。例如,地球大气层在任何时间和空间点都是(几乎无限)多个变量(例如温度、粒子组成和云密度)相互作用的结果,这使得任何长期预测都具有挑战性。尽管如此,复杂性科学的总体思想不一定是建立做出精确预测的方法,而是为表征给定复杂系统的长期轨迹提供一些见解(Faure & Korn,2001)。这些原则源于数学的一个分支,即混沌理论(概述见 Thietart & Forgues,1995),该理论已促使多个学科(例如环境科学、气象学和生物学)采用复杂动力系统的框架(Burggren & Monticino,2005;Kiel & Elliott,1996)。复杂性科学在非线性系统中的应用,称为“非线性动力学”,是一种新兴方法,在人体生理学和病理学研究中越来越受到关注(Ehlers,1995)。人类生理系统在理论上被概念化为复杂系统是有道理的,因为人类生理系统由多个组成子系统(无论是解剖学组件还是生理过程)组成,这些子系统在不同层面(即从分子到器官)不断相互作用,并与外部环境相互作用以维持体内平衡(Faure & Korn,2001)。基本假设是生理系统本质上是复杂的(Golbeter,1996),病理状态(或“动态疾病”,见Mackey & Glass,1977)可以用中断或异常的动态过程来表征。开创性的工作之一是
本文讨论了火箭电动机中固体推进剂的非破坏性测试(NDT)的复杂性,并强调了各种检查技术的重要性和演变。它解决了与不同推进剂类型相关的挑战以及缺陷检测的固有困难。通过强调数字方法和自动缺陷识别(ADR)的最新进步,该研究强调了NDT在确保火箭电机的安全性和有效性方面的关键作用,并向未来的技术趋势和研究需求指出。鉴于固体火箭电动机在航空航天和防御中的关键作用,它们的检查至关重要。传统方法(例如视觉检查(VI))对于识别表面缺陷(例如裂纹和脱键)至关重要,尽管它们仅限于表面异常。射线照相测试的进步,包括常规和数字X射线照相,已改善了内部缺陷的检测,例如空隙,孔隙率,异物或夹杂物或裂缝。使用计算的X射线照相(CR)和数字探测器阵列(DDA)的数字X射线照相,提供了出色的分辨率和更快的成像,这对于详细的检查而言是无价的。超声波测试(UT)具有工具性,脉冲回声和透射方法为内部不连续性和粘结完整性提供了见解。UT方法,尤其是通过传输,避免了耦合剂的污染,并且适合自动扫描。关键字:非破坏性测试(NDT);固体推进剂;缺陷检测;检查挑战;使用激光光检测表面和地下缺陷的剪切照片提供了实时反馈和定量分析,特别是用于检测剥离和不当粘附。工业计算机断层扫描(ICT)提供了高分辨率的三维成像,对于识别结构异常和确保推进剂完整性至关重要,尽管它受到高成本和运营复杂性的挑战。激光扫描热成像(LASST)生成详细的热图以识别缺陷和材料不一致,使其适合在制造过程中进行在线检查。NDT的最新进展包括为ADR集成人工智能(AI)和机器学习(ML),增强缺陷检测,减少人类错误以及支持预测性维护。但是,这些技术面临着诸如高成本,对专业技能的需求以及与现有方法集成的复杂性之类的挑战。NDT对固体推进剂的未来在于开发具有成本效益的方法,标准化程序和便携式设备以进行现场检查。拥抱AI和ML将进一步自动化并改善缺陷分析,从而确保固体火箭电机的更高安全性和性能标准。