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胎儿改性心肌性能指数在评估心脏
Tei等人首先提出了心肌性能指数（MPI）。是评估患有扩张心肌病的患者心脏功能的一种手段。从多普勒衍生的MPI显示出潜在的潜力作为全局心肌功能的非侵入性度量。最大压力指数（MPI）是通过从总等光量表收缩和松弛时间（分别为ICT和IRT）中减去弹出时间（ET）获得的。Tsutsumi等。 是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。 MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。 相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。 通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。 为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。 由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。 与原始MPI相比，通过此调整可以看到改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。Tsutsumi等。是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。由于其在文献中的新增加，MOD-MPI尚未用于评估与妊娠相关并发症相关的胎儿心脏功能。
指数在应用AI的医学...
从研究需求和医疗信息的社会益处的角度建立了假名处理的医疗信息的一种机制，创建并提供了新的“假名医疗信息”。*在这种情况下，从个人信息保护的角度来看，提供假名的信息仅限于政府批准的用户。
肝参数在糖尿病中的作用
糖尿病的特征是胰岛素分泌和功能中的高血糖和异常。This review article focuses on various liver parameters, including albumin, alanine ami notransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), alkaline phosphatase (ALP), alpha fetopro tein (AFP), alpha 1 antitrypsin (AAT), ammonia, bilirubin, bile acid, gamma-glutamyl transferase （GGT），免疫球蛋白，乳酸脱氢酶（LDH）和总蛋白质。这些参数在不同类型的糖尿病的发展中起着重要作用，例如1型糖尿病（T1DM），2型糖尿病（T2DM）和妊娠糖尿病（GDM）。这篇文章强调，低白蛋白水平可能表明炎症，而ALT和AST水平的提高与肝脏炎症或损伤有关，尤其是在非酒精性脂肪肝病（NAFLD）中。升高的ALP水平可能受肝脏炎症，胆道功能障碍或骨代谢变化的影响。高胆红素水平与T1DM中的蛋白尿独立联系，而T2DM的风险增加。GGT水平升高是T2DM中氧化应激和肝功能障碍的标志物。在GDM中，血清AFP水平降低可能表明胚胎生长受损。 T2DM中的AFP水平降低会阻碍肝细胞癌的检测。 高症血症可引起糖尿病性酮症酸中毒的脑病，而患有T1DM的儿童和注意力不动障碍通常表现出较高的氨水平。 T2DM破坏了与氮相关代谢产物的调节，导致血液氨水平升高。在GDM中，血清AFP水平降低可能表明胚胎生长受损。T2DM中的AFP水平降低会阻碍肝细胞癌的检测。高症血症可引起糖尿病性酮症酸中毒的脑病，而患有T1DM的儿童和注意力不动障碍通常表现出较高的氨水平。T2DM破坏了与氮相关代谢产物的调节，导致血液氨水平升高。胆汁酸通过在细胞表面和核上激活受体来影响葡萄糖调节，在T2DM中观察到胆汁酸代谢的变化。LDH活性的增加反映了葡萄糖利用和乳酸产生的代谢紊乱，导致糖尿病并发症。血糖管理差可能与IgA和IgG血清抗体水平升高有关，并且免疫球蛋白水平升高也与T2DM有关。
FMN1/GREM1 基因区域内的基因位点与体重指数在结直肠癌风险中的相互作用 Elom K. Aglago 1 , Andre Kim 2 , Yi Lin 3 ,
FMN1/GREM1基因区域内的遗传基因座与结直肠癌的体重指数相互作用Elom K. Aglago 1，Andre Kim 2，Yi Lin 3，Conghui Qu 3，Marina Evangelou 1，Yu Ren 1，Yu Ren 1，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，Demetri Albans，Demetri Albans，4，4，Elizabeth Art Art I. BARN I. BARN。 Timothy Bishop 9，Emmanouil Bouras 10，Hermann Brenner 5,11,12，Daniel D. Buchanan 13,14,15，Arif Budiarto 16，17，Carreham，Robert Care 19，Tjeng Wawan Cenggoro 7 V. Conti 2，Matthew Devall 29，Virginia Diez-Obrero 1730，David 33，Nikiu，34 22，JaneC ，Michael Tameha 33，Jeroen R. Huyghe 3，Mark A. Jenkins 38，Kristina Jordahl 3，Amit D. Joshi 22,24，Eric S. Kawaguchi 2，Temitope O. Keku 43 Bharuno Mahesworo 7，Marko Mandic 5,28，Mireia ob on-Santacana 17,30,31，Victor Moreno 17,30,31,50，Neil Murphy 34，Nai Hong，515，Rame ly A. Newcomb 3,54 Palmer 60，Nikos Papadimitriou 34，Bens Pardamean 7，Anita R. Peoples 57，Elizabeth A. Platz，31，A。Potter，Ross L. Prentice 3，Gad Rennert 63.64.65 EN 70，Anna Bina 4，Maria St.后，41，Ltd。C. Stern 2，Yu-Ru Su 3，Catherine M. Tangen 72，Stephen N. Thibodeau 73，Duncan C. Thomas 2，Yu Tian 26.74 ，Jun Wang 2，Emily White 3,54，Alicja Wolk 46，Michael O. Woods 80，Anna H. Wu 2，Natalia Zemlianskaia 2，Li Hsu 3,81，W。JamesGauderman 2，Ulrike Peters，354，354，Peter Konstantis和K. tsantis和K. Tsino 100 82 Campbell。
甘油三酸酯 - 葡萄糖指数在预测高血压发展的作用 - 来自新加坡社区队列的发现
结果。高血压发生在363名研究参与者中（11.4％）。患有高血压的人比没有[8.2（IQR 8.0-8.7）]]（p <0.001）的人更高[8.6（IQR 8.2-9.0）]。在未调整和比例危害模型中观察到Tygi和高血压之间的显着关联[四分位数（Q）2，p = 0.010; Q3，p <0.001和Q4，p <0.001]以及针对人口统计学调整的模型（Q2，p = 0.016; q3，p = 0.003; q4，p <0.001）。在针对临床协变量调整的模型中，与Tygi Q1相比，Tygi Q4中发育高血压的危害仍然更高（危险比= 2.57; 95％置信区间：1.71，3.87）。在调整年龄，性别，种族和基线HDL胆固醇后，增加甘油三酸酯 - 葡萄糖指数占增加BMI和入射高血压之间关联的16.4％（p <0.001）。
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2- [18F] FDG PET/CT的半定量指数在评估...
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o r i g i n a l r e s a r c h血清铁蛋白水平和其他与糖尿病的相关参数在患有β的成年患者中
摘要：磷脂酰肌醇3-激酶（PI3KS）是一个细胞内信号传感器酶的家族，可以将磷酸组连接到膜上膜的磷脂酰磷脂酰糖脂（PI）的3'-羟基的3'-羟基。PI3KS已显示在细胞增殖，生长，生存，运动和代谢中起重要作用。尽管如此，PI3K途径也已显示在几种肿瘤中，尤其是B细胞恶性肿瘤。近年来，PI3K信号通路已成为大量药物发现和开发工作的主要重点。选择性（PI3K）抑制剂已被批准用于治疗慢性淋巴细胞性白血病（CLL）/小淋巴细胞淋巴瘤（SLL），以及不固定的非霍奇金淋巴瘤（INHL），例如卵形淋巴瘤和山胶瘤和洋麦氮障碍瘤。四种选择性PI3K抑制剂已获得加速FDA批准，用于治疗患有复发/难治性（R/R）CLL和/或INHL的患者，主要基于单臂II期研究：IDELALISIB（PI3K-δ抑制剂），Copanlisib（dual Pi3K-α和Pulual pulual pulual dulual pulual pulual pulual）（pulual pulual）（pulual pulual）（pulual pulual）（pulual）（prevel）（PULUAL）（PISIB）（PILAUM）（PILAUM）（PIS）（PIS）（PULUAL）（PULAUM） PI3K-γ和PI3K-δ抑制剂）和雨伞（双PI3Kδ和CK1ε抑制剂）。相反，与对照组中的患者相比，涉及其中一些药物的随机对照试验（RCT）的最新临时结果（RCT）显示出令人担忧的总生存期（OS）降低（OS）的趋势，致命和严重不良反应的增加。关键字：磷脂酰肌醇-3激酶，血液系统恶性肿瘤，临床试验，安全性，安全性，加速批准Consequently, the class of PI3K inhibitors came under scrutiny, with an FDA expert panel voting on April 21, 2022, recommending that future FDA approvals of PI3K inhibitors be supported by randomized data, rather than single-arm data only, and further discontinuing the use of almost all the PI3K inhibitors in hematologic malignancies.我们认为需要进一步的研究来通过改善其安全性概况来帮助潜在的PI3K抑制剂，因此这种迷你审查旨在重新审视这类药物的临床成功，失败以及有希望的方面，同时提出可能有利于其成功发展的可能方法。
厚度依赖性的seebeck系数在混合2- ...
摘要 - 单个分子中的Seebeck系数取决于费米水平的电荷载体的传输概率的斜率，这可能会导致高塞贝克系数。但是，由于单分子只能为热电应用产生有限的功率。因此，必须开发较大规模的系统，以便为实际应用提供足够的功率。在这项工作中，我们检查了维数对分子/Au纳米颗粒2D阵列的塞贝克系数的影响，该阵列在网络系统内具有大量分子连接。此方法随着系统尺寸尺度而增加组件之间的复杂性和相互作用。在这项工作中，我们观察到，与具有相同分子接头的单层结构相比，2D混合阵列的多层结构可提供更高的seebeck系数。尤其是，含油胺（OAM）和硫醇的蒽醌衍生物（5AQ5）用作结构中金纳米颗粒之间的分子交流器。实验结果表明，OAM/AU 2D阵列的四层结构可在单层结构（s = 3.36 µV/K）的Seebeck系数（s = 38.21 µV/K）方面提高约11倍，这在电导率的改善中可以提高6335次的电力系数。另一组结果表明，基于蒽醌的依子基桥（5AQ5）/AU 2D阵列的三层结构可在Seebeck系数（S = -3254 µV/K）上提高约26倍（S = -3254 µV/K），而单层结构（S = -127 µV/K）和A 177 Quelt time and 177 Quilties and 177。这些发现表明，可以通过控制层数来改善工程纳米结构的热电性能。
了解多基因模型，其发展以及多基因分数在医疗保健中的潜在应用
引言对阐明遗传因素对共同疾病发展的贡献并使用这些信息来更好地预测疾病风险。常见的疾病常见变体假设预测，人群中常见的变体在疾病易感性中起作用。使用单核苷酸多态性（SNP）阵列开发了一种研究这些遗传因素的机制， 1个全基因组关联研究（GWAS）是一种机制，希望这将导致鉴定与疾病风险相关的变异和随后发展性检测。 变体与这些研究相关的特定性状相关的变体很大程度上是SNP，它们单独对疾病风险产生较小的影响，因此本身不能可靠地用于疾病预测中。 以多基因评分（PG）的形式观察这些SNP的总影响似乎是使用此信息预测疾病的一种可能手段。 2，人们认为这将是有益的，因为我们的遗传构成在很大程度上是稳定的，并决定了外部影响和调节的“基线风险”。 因此，PG是通过捕获有关此遗传责任的信息来实现风险预测因子的潜在机制。 在许多不同的疾病区域中，正在探索使用PGS作为预测性生物标志物，包括癌症，3 4个精神疾病，5-7种元核疾病（糖尿病，8个肥胖症9）和冠状动脉疾病（CAD）。1个全基因组关联研究（GWAS）是一种机制，希望这将导致鉴定与疾病风险相关的变异和随后发展性检测。变体与这些研究相关的特定性状相关的变体很大程度上是SNP，它们单独对疾病风险产生较小的影响，因此本身不能可靠地用于疾病预测中。以多基因评分（PG）的形式观察这些SNP的总影响似乎是使用此信息预测疾病的一种可能手段。2，人们认为这将是有益的，因为我们的遗传构成在很大程度上是稳定的，并决定了外部影响和调节的“基线风险”。因此，PG是通过捕获有关此遗传责任的信息来实现风险预测因子的潜在机制。在许多不同的疾病区域中，正在探索使用PGS作为预测性生物标志物，包括癌症，3 4个精神疾病，5-7种元核疾病（糖尿病，8个肥胖症9）和冠状动脉疾病（CAD）。10拟议的应用范围从有助于疾病诊断，告知治疗干预措施的选择，改进
基于人工智能应用对气候和城市参数在新冠肺炎确诊病例中的作用进行优先排序和分析
摘要：如今，传染病爆发被认为是可持续发展进程中最具破坏性的影响之一。新型冠状病毒（COVID-19）作为一种传染病的爆发表明，它对社会、环境和经济产生了不良影响，并带来了严重的挑战和威胁。此外，研究优先排序参数对于减少这场全球危机的负面影响至关重要。因此，本研究的主要目的是对某些环境参数进行优先排序和分析其作用。为此，选择了意大利的四个城市作为案例研究，并将一些值得注意的气候参数（例如每日平均气温、相对湿度、风速）和城市参数人口密度作为输入数据集，将确诊的 COVID-19 病例作为输出数据集。在本文中，使用了两种人工智能技术，包括基于粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的人工神经网络（ANN），用于对气候和城市参数进行优先排序。分析基于特征选择过程，然后比较所提模型的结果以选择最佳模型。最后，两个模型的性能在成本函数上的差异约为 0.0001，因此，两种方法在成本函数上没有差异，但是，ANN-PSO 被发现更好，因为它在比 ANN-DE 更少的迭代次数中达到了所需的精度水平。此外，城市参数和相对湿度这两个变量的优先级在预测 COVID-19 确诊病例方面最高。