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World File Search System数字标记
设施干预下的数字标记方法......
1 本表中对干预措施的描述不影响对竞争规则的遵守，特别是确保干预措施不会挤占私人投资。 2 包括成员国内部和成员国之间以及联盟与第三国之间的海底电缆。 3 包括 5G 和 6G 网络。 4 包括：支持教育和培训机构数字化的措施（包括对 ICT 基础设施的投资），包括职业教育和培训以及成人学习。 5 这涉及各级数字技能，包括：培养数字专家的高度专业化教育计划（即以技术为重点的计划）；教师培训、为教育目的开发数字内容和相关的组织能力。这还包括旨在提高基本数字技能的措施和计划。 6 包括将先进技术（如高性能计算、网络安全或人工智能）用于公共服务和决策以及数字公共服务和基础设施（区域、国家和跨境）的互操作性。
暑期学校Brescia 2024大脑健康和...
大脑健康是老龄化人群的挑战性目标。新的药理学和非药理干预措施为衰老人群的诊断和预后目的开辟了一个新时代，用于评估脑部健康。新的数字标记和成像技术评估正常衰老频谱中的移动性认知和大脑功能改变。此外，生物流体生物标志物可以评估大脑中神经变性，神经胶质激活，病理过程和炎症途径，因此可以用作新开发的疾病改良疗法的靶标。
生物制药标准操作程序
您的实验计算机（通常是实验室或个人工作笔记本电脑）还需要通过标有“BIOPAC USB”的 USB 电缆与 MP160 通信，该电缆挂在面向扫描仪室的墙上的挂钩上。此连接允许您将数字标记发送到 AcqKnowledge 中设置的重新编码通道，以便您的生理数据时间过程可以与您的 fMRI 和行为数据及时同步。此 USB 电缆连接到红色 LabJack U3-LV 设备，该设备又连接到 STP100C 隔离数字接口模块的背面。当 BIOPAC USB 电缆连接时，LabJack 上的 LED 将指示它已打开，因为它通过 USB 获得电源。
经济 人才与技能 2024 年 11 月
1 ONS。劳动力调查（2024 年 11 月 12 日）。2 请注意：青年失业率仅应与上一年进行比较。 *由于四舍五入，数字可能不相加。另请参阅关于最新 LFS 数据的开篇声明。**ONS 已将标有 ** 的数字标记为基于小样本量。更一般而言，各地区的年龄细分将受到较小样本量的影响，从而产生更大的波动性和更低的精度。因此，具有更大时间范围和苏格兰 LFS 提升的年度人口调查 (APS) 是按地区和年龄划分的劳动力市场指标的认可官方统计来源。请在此处查看使用 APS 数据对青年劳动力市场的分析。
新南威尔士大学 FMH 人工智能能力声明 黑狗研究所
• Conductor 平台用于管理 AI 自适应试验，允许检查多种类型、时间和剂量的干预措施。Conductor 使用独特的 AI 算法将参与者分配到治疗中，该算法可以响应多个临床相关输入并从已完成的参与者结果数据中“学习” • Mind Grid 智能手机应用程序收集自我报告研究数据（例如问卷、生态瞬时评估）、主动数字表型数据（例如认知测试、击键动力学、语音和语言学数据）和被动传感器（例如步数、GPS、加速度计、陀螺仪）。然后，研究人员可以将这些数据用作 (i) 独立结果数据、(ii) 自适应试验的 AI 算法的输入，以及 (iii) 数字表型 - 识别疾病和治疗反应的数字标记 成功的应用
2024年12月31日可持续性报告更新
咨询包括XBRL分类法草案，将ESRS，第8条和IFRS XBRL分类法组合在一起，以及详细的文件，概述了ESEF RTS的修订草案以及几个调查问题。ESMA提出，大型公共利益实体（派）或派对是大型团体（包括第三国发行人）的父母企业，开始使用2026年财政年度或2027财政年度的Inline XBRL进行数字化披露。这意味着这些数字可持续性报告将在2027年或2028年公开发售，具体取决于EC的采用。对于大型非群体或非小菜来说，这是大型团体的父母企业（包括第三国发行人），ESMA建议在开始数字化过程前一年。此外，提出了一个分阶段的方法，基于不同的ESR披露在两个附加阶段的不同阶段，逐渐扩展了强制性的数字标记范围，ESR集的全数字化1个陈述1个陈述。
形态学中的熟悉，一致性和系统化
语言学习涉及暴露于不一致的系统 - 即存在多种模式或方法以标记某些含义的系统。不一致的系统通常会随着时间的流逝而变化更加规律 - 它们被系统化。然而，一些最近的研究报告说，学习者倾向于在输入中再现不一致，从而导致语言学习机制基本上是防腐剂的模型。我们使用一种新颖的范式进行了人工语言学习实验，以扩展我们对语言学习中系统化与保留机制的理解。参与者被教给两个数字标记系统，要么完全一致（系统的概率P为1.00）或不一致（一个系统的P = 0.875，另一个系统的p = 0.125，依此类推，依此类推，依此类推，依此类推，P = 0.75和P = 0.625）。一个标记系统是一个复数标记系统。另一个是一种类型的罕见的单态标记系统。在概括新项目时，参与者总体上产生的定期输出模式比较不一致的条件更一致，而对复数标记条件的输入状况要比单人标记的条件更多。对于单次标记条件，参与式的变化要比复数标记的变化要大得多。有些人系统地朝着更熟悉的模式系统化，有些是针对不太熟悉的模式系统化的，有些人与概率匹配没有显着差异。我们展示了一个具有两个免费参数的模型如何在任何给定情况下都可以在其系统化的倾向上有所不同。我们分析了与当前统计学习模型相关的变化，表明保存群岛学习模型以及所有具有单个自由参数的模型都无法捕获我们的结果。我们还讨论了对语言变化理论的影响。
前额叶皮质
根据细胞大小和类型以及各个皮质层中神经元排列的差异，例如细胞密度、某些层的存在或缺失以及层的相对厚度的差异，大脑皮质可分为几个不同的细胞结构区域。第一张完整的细胞结构图是 Campbell (1905) 的图，他将人类大脑皮质划分为几个一般区域，以及 Brodmann (1905) 发表的猴 (Cercopithecus) 大脑皮质图。不久之后，Brodmann (1908、1909、1914) 发表了他著名的人类大脑皮质图。在 Brodmann 的图中，几个皮质区域被识别并用不同的数字标记（图 1 A 和 2 A）。 1925 年， Economo 和 Koskinas 发表了人类大脑皮层的主要图谱，其中不同的结构区域用字母标记（图 1B），并提供了不同区域的详细描述和出色的显微照片。20 世纪 50 年代，出现了 Bailey 和 Bonin（1951 年）以及 Sarkissov 等人（1955 年）的地图，后一张地图是基于对多个大脑的检查而对 Brodmann 图进行的修改。各种地图都侧重于人类额叶的细胞结构，例如 Sanides（1962 年）的地图、Beck（1949 年）的眶额区地图、Rajkowska 和 Goldman-Rakic（1995 年）的背外侧额区 9 和 46 、Amunts 等人的布罗卡区。 （1999），区域 10 和 13 由 Semendeferi 等人（1998、2001）描述。除了上述细胞结构研究外，一些研究者还根据髓鞘（Vogt，1910；Vogt 和 Vogt，1919）或色素结构（Braak，1979）描述了大脑皮层的结构。在 20 世纪 80 年代现代功能性神经成像出现之前，对人类大脑皮层的结构研究兴趣相对有限。最初用正电子发射断层扫描（PET），稍后用功能性磁共振成像（fMRI）证明可以检测到与运动和认知表现各个方面相关的皮层活动的局部变化，这需要立体定位图来描述这些变化的位置并识别其中的细胞结构区域
复苏和复原计划 - 欧盟委员会
免责声明 本文件由委员会服务部门制作。本文件中表达的观点不代表欧盟委员会的承诺。该文件考虑了委员会于 2020 年 5 月 28 日通过的《复苏和复原力基金条例提案》（下称“提案”） 1 和欧洲理事会 2020 年 7 月 17 日至 21 日的结论 2、《2021 年年度可持续增长战略》（下称 ASGS） 3 以及委员会对成员国复苏和复原力计划的指导。 4 该文件旨在帮助成员国制定复苏和复原力计划，并确保与委员会在 ASGS 通讯中提出的欧洲旗舰计划保持一致。 5 该文件以与对成员国复苏和复原力计划的指导一起发布的模板 6 为基础。其结构基于模板的第 2 部分，其中需要描述复苏和复原力计划的每个组成部分。因此，本文件未涵盖成员国应在其《复苏和复原力计划》草案第 1 部分（计划的总体目标和连贯性）、第 3 部分（计划的互补性和实施）和第 4 部分（总体影响）中包含的信息。本文件包含成员国可在其《复苏和复原力计划》的特定部分下纳入的改革和投资示例，包括描述预期影响、实现措施的绿色和数字标记以及列出必须为每项改革和投资定义的目标/里程碑类型所需的信息类型的一些示例，以便跟踪进展情况。鉴于这些示例的虚构性质，本文件不应被视为包含上述领域最重要的改革和投资的详尽清单。成员国可以在其复苏和复原力计划中涵盖不同和/或更广泛的改革和投资组合。此外，不应将描述视为完整。为了确保对将要实施的措施进行适当的评估，实际的恢复和复原计划中需要更多的细节和证据。
新闻稿 ESRS Set 1 的 XBRL 分类标准草案公开征求意见
今天，EFRAG 就 ESRS Set 1 的 XBRL 分类法草案启动公众咨询。此外，EFRAG 还就其负责准备的第 8 条披露的 XBRL 分类法草案进行咨询。咨询将持续到 2024 年 4 月 8 日。EFRAG 邀请利益相关者审查和测试 XBRL 分类法并完成调查。布鲁塞尔，2024 年 2 月 8 日 EFRAG 很高兴地宣布就“ESRS Set 1 XBRL 分类法草案”启动公众咨询。此外，EFRAG 还就其负责准备的第 8 条披露的 XBRL 分类法草案进行咨询。数字分类法支持以机器可读的 XBRL 格式标记（“标记”）可持续发展报告。咨询期将持续到 2024 年 4 月 8 日，EFRAG 邀请所有利益相关者通过在线咨询问卷提供意见。 ESRS 第 1 组 XBRL 分类法草案 EFRAG 受欧盟委员会 (EC) 委托，制定欧盟委员会于 2023 年 7 月 31 日通过并于 2023 年 12 月 22 日在《欧盟官方公报》上发布的 ESRS 数字分类法（“第 1 组”），并就此展开公众咨询。EFRAG 作为制定这些标准的欧盟委员会顾问，认为 EFRAG 在此次咨询后发布的分类法代表了人类可读的 ESRS 第 1 组的正确数字转置。一旦最终确定，该分类法将成为欧洲证券和市场管理局 (ESMA) 制定监管技术标准 (RTS) 草案的基础，用于标记 ESRS 可持续性声明。标记规则最终将通过授权法案 (DA) 采纳，该法案修订了关于欧洲单一电子格式的委员会授权条例 (EU) 2019/815（以下简称“ESEF 条例”）。 ESRS 第 1 组 XBRL 分类标准草案通过为 ESRS 披露要求中定义的每个数据点和维度分解提供 XBRL 元素（或“标签”），实现了对 ESRS 声明的数字标记。应使用 XBRL 软件来处理 XBRL 分类标准。今天发布的咨询材料 EFRAG 正在就技术 XBRL 分类标准进行咨询，这些分类标准在 EFRAG 的可持续发展报告分类标准网页上提供。EFRAG 组织了两次单独的咨询，以反映各自任务之间的差异（EFRAG 对第 8 条披露要求和行为的结构和内容不承担任何责任，因为 EFRAG 仅作为欧盟委员会的数字和技术支持，将第 8 条披露要求转换成机器可读的格式）。咨询支持 ESRS 第 1 组 XBRL 分类标准草案以及第 8 条 XBRL 分类标准草案的制定。 EFRAG 将在最终确定本交付成果时考虑咨询中收到的反馈意见，并在适当的情况下分类法的最终版本将进行调整。每份分类法均附有一份题为“解释性说明和结论依据”的文件。该文件说明了结论依据和所采用的方法，并包括了编制分类法时考虑的技术方案